Comprensió i correcció de l'error "Error de compilació de JS" a Expo React Native
El desenvolupament d'aplicacions mòbils amb React Native i Expo ofereix una manera potent de crear aplicacions multiplataforma, però poden sorgir problemes quan es gestionen fitxers de dades grans, especialment a Android. Un error comú que troben els desenvolupadors és el missatge "Error en la compilació de JS". Això sol passar quan s'intenta carregar fitxers JSON extensos.
Tot i que l'aplicació pot funcionar perfectament en un entorn web, Android sovint presenta reptes a causa de les diferències en com processa i compila fitxers JavaScript. L'error específic relacionat amb seqüències de bytes UTF-8 no vàlides pot ser frustrant, ja que apunta a un problema amb la codificació del fitxer o la forma en què es compila JavaScript.
En aquest article, explorarem possibles solucions a l'error "Error en la compilació de JS", inclosa com validar fitxers JSON, gestionar grans conjunts de dades i resoldre problemes de codificació UTF-8 que poden estar causant aquest problema. Seguirem diversos passos de depuració per ajudar-vos a identificar i solucionar el problema subjacent.
Seguint aquestes directrius, hauríeu de poder resoldre l'error i millorar el rendiment de l'aplicació Expo React Native als dispositius Android. Aprofundim en les tècniques clau i les estratègies de resolució de problemes que us ajudaran a recuperar la vostra aplicació.
Comandament | Exemple d'ús |
---|---|
AsyncStorage.setItem() | Aquesta ordre s'utilitza per emmagatzemar trossos de fitxers JSON grans a l'emmagatzematge local de manera asíncrona. Ajuda a gestionar grans conjunts de dades de manera eficient emmagatzemant-los en parts. |
AsyncStorage.getItem() | Recupera els trossos de dades JSON de l'emmagatzematge local, permetent que l'aplicació accedeixi a les dades emmagatzemades sense tornar a carregar-ho tot alhora. Útil per carregar fitxers grans per parts. |
fs.createReadStream() | Crea un flux llegible per llegir fitxers grans peça per peça. Això és útil en els scripts de backend Node.js per evitar la sobrecàrrega de memòria quan es gestionen fitxers JSON grans. |
readStream.pipe() | Canalitza el flux de lectura directament a l'objecte de resposta a Node.js, permetent que els fitxers grans s'enviïn mitjançant HTTP en trossos manejables en lloc de carregar tot el fitxer a la memòria. |
useEffect() | Un ganxo a React Native que us permet activar funcions com ara la càrrega de dades quan es munta el component o quan canvien determinades dependències. Aquí, carrega dades JSON a la inicialització. |
setTafseerData() | S'utilitza amb useState de React per emmagatzemar les dades JSON després que s'hagin carregat i processat. Actualitza l'estat amb les noves dades de tafseer que es mostraran. |
ScrollView | Un component React Native que permet als usuaris desplaçar-se per grans quantitats de contingut. Això és important quan es tracten grans conjunts de dades o aplicacions amb molta text. |
flat() | S'utilitza per aplanar una matriu de matrius en una única matriu. Això és especialment útil quan es recuperen dades JSON fragmentades i les fusionen en un conjunt de dades continu. |
Gestionar fitxers JSON grans a Expo React Native i optimitzar el rendiment
Els scripts proporcionats anteriorment aborden el problema comú de gestionar fitxers JSON grans en una aplicació Expo React Native, especialment quan s'executa a Android. El primer enfocament se centra en l'ús AsyncStorage per emmagatzemar i recuperar dades JSON en trossos més petits, evitant la sobrecàrrega de memòria durant el temps d'execució. En dividir el fitxer JSON gran en trossos i emmagatzemar-los de manera asíncrona, l'script garanteix que l'aplicació no intenti carregar tot el fitxer a la memòria alhora, cosa que podria provocar l'error "Error en la compilació de JS" als dispositius Android.
En el useEffect ganxo, l'script inicia el procés de càrrega de fragments cridant a una funció que itera les dades JSON en parts definides. Cada tros es desa mitjançant AsyncStorage, una solució d'emmagatzematge local per a React Native. Un cop s'emmagatzemen totes les dades, la funció recupera aquests fragments i els fusiona en un conjunt de dades continu que es pot representar dins d'un ScrollView component. Aquest mètode garanteix que l'aplicació segueixi responent, ja que evita grans operacions de memòria i gestiona les dades en porcions més petites i més manejables.
El segon script proporciona una solució de fons utilitzant Node.js i corrents per gestionar el fitxer JSON gran. Mitjançant l'apalancament fs.createReadStream(), el fitxer JSON es llegeix peça per peça i s'envia al client mitjançant una resposta HTTP. Aquest enfocament optimitza el rendiment del servidor, ja que el fitxer sencer no es carrega a la memòria. El mètode de transmissió del costat del servidor és especialment eficaç quan es lliura grans conjunts de dades a la xarxa, assegurant que les dades s'enviïn en trossos per evitar colls d'ampolla de rendiment i minimitzar l'ús de memòria.
En resum, ambdues solucions tenen com a objectiu abordar el problema bàsic de la gestió de fitxers grans en una aplicació Expo React Native. El primer mètode aborda el rendiment del costat del client mitjançant l'ús d'emmagatzematge local per dividir i carregar dades de manera incremental, mentre que el segon se centra en l'optimització del costat del servidor mitjançant la transmissió. Aquestes tècniques són essencials per prevenir errors habituals com ara "Error de compilació de JS" i garantir que l'aplicació pugui gestionar dades grans sense que s'estavelli o que afecti significativament el rendiment dels dispositius Android.
Arreglar l'error "Error de compilar JS": manejar fitxers JSON grans a Expo React Native
Aquesta solució utilitza a enfocament basat en el frontend en Reacciona nadiu, optimitzant com es gestionen els fitxers JSON grans a l'aplicació per evitar la sobrecàrrega de memòria i els errors de compilació.
import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
const [data, setData] = useState([]);
const loadChunkedJSON = async () => {
try {
for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
}
// After storing, retrieve and set data
const storedData = [];
for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
storedData.push(JSON.parse(chunk));
}
setData(storedData.flat());
} catch (error) {
console.error("Error loading JSON data:", error);
}
};
useEffect(() => {
loadChunkedJSON();
}, []);
return (
<ScrollView style={styles.scrollView}>
{data.map((item, index) => (
<Text key={index}>{item.text}</Text>
))}
</ScrollView>
);
}
const styles = StyleSheet.create({
scrollView: { padding: 20 },
});
Resolució de l'error "Error de compilació de JS": gestió eficient de dades amb transmissió en temps real
Aquesta solució se centra en a enfocament del backend utilitzant Node.js per optimitzar la quantitat de fitxers JSON que es processen i s'envien a l'aplicació mitjançant una tècnica de transmissió basada en servidor.
const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.
Gestió de fitxers grans i prevenció d'errors UTF-8 a Expo React Native
Un dels principals reptes als quals s'enfronten els desenvolupadors quan creen aplicacions mòbils amb Expo React Native és gestionar fitxers de dades grans, especialment JSON fitxers. Aquests fitxers sovint poden provocar colls d'ampolla de rendiment, especialment en dispositius Android, on la gestió de la memòria difereix significativament de la web. El problema que esteu trobant, com ara "Error en la compilació de JS" i "Byte de continuació UTF-8 no vàlid", normalment prové d'una codificació incorrecta de fitxers o d'un mal maneig de conjunts de dades grans durant el procés de compilació de l'aplicació.
A part d'utilitzar mètodes de fragmentació, assegura't que tots els fitxers JSON estiguin codificats correctament UTF-8 és crític. Si alguna part del fitxer conté caràcters que no són reconeguts per l'estàndard UTF-8, els dispositius Android poden generar errors durant la compilació. Per tant, validar els fitxers JSON per a caràcters ocults o codificacions incorrectes és un pas essencial abans d'intentar carregar-los a la vostra aplicació. Aquesta validació garanteix una càrrega fluida entre plataformes.
Una altra estratègia consisteix a carregar dinàmicament els fitxers JSON només quan sigui necessari, en lloc de carregar totes les dades al principi. Mitjançant l'ús de tècniques de càrrega mandrosa i paginació, podeu optimitzar com es mostren les dades sense aclaparar la memòria del dispositiu. Aquests mètodes ajuden a minimitzar les possibilitats de tenir problemes de rendiment, alhora que garanteixen que l'aplicació segueixi responent fins i tot amb grans conjunts de dades. L'exploració d'aquestes tècniques millorarà significativament l'estabilitat i l'eficiència de l'aplicació als dispositius Android.
Preguntes freqüents sobre la gestió de fitxers JSON grans a React Native
- Com puc solucionar l'error "Error en la compilació de JS"?
- Per solucionar aquest error, podeu dividir el vostre fitxer JSON en trossos més petits i emmagatzemar-los mitjançant AsyncStorage, a continuació, recupereu i fusioneu les dades per parts.
- Per què aquest problema només es produeix a Android i no al web?
- Android gestiona la compilació de JavaScript i la gestió de la memòria de manera diferent, cosa que el fa més sensible als fitxers grans i als problemes de codificació en comparació amb els entorns web.
- Quin és el paper de fs.createReadStream() al backend de Node.js?
- fs.createReadStream() permet llegir fitxers grans en trossos i transmetre'ls al client, evitant la sobrecàrrega de memòria al servidor.
- Com valido els fitxers JSON per a la codificació UTF-8?
- Utilitzeu un editor o una eina de codificació compatible UTF-8 validació o executeu un script per detectar i solucionar problemes de codificació als vostres fitxers JSON.
- Quins altres mètodes hi ha per optimitzar el maneig de fitxers JSON?
- Podeu implementar la paginació, la càrrega mandrosa o dividir fitxers grans en diversos fitxers més petits per millorar el rendiment i evitar errors.
Punts clau per resoldre errors de compilació d'Android
En conclusió, gestionar fitxers JSON grans a Expo React Native requereix un enfocament estratègic per evitar errors específics d'Android. La implementació de tècniques com la fragmentació de dades i la validació de codificacions de fitxers són crucials per garantir el bon funcionament de la vostra aplicació. En gestionar aquests fitxers de manera proactiva, els desenvolupadors poden evitar problemes de sobrecàrrega de memòria.
A més, és vital assegurar-se que el rendiment de l'aplicació segueix sent òptim fent proves en diferents entorns i plataformes. Abordar els inconvenients habituals, com ara els problemes de codificació UTF-8, ajudarà els desenvolupadors a mantenir una aplicació estable i d'alt rendiment que funcioni sense problemes als dispositius Android.
Fonts i referències per gestionar els errors JSON natius de React
- Aquest article utilitza informació detallada de la documentació oficial de React Native AsyncStorage per gestionar l'emmagatzematge local de manera eficaç a les aplicacions mòbils.
- L'explicació sobre la codificació UTF-8 i els problemes de validació JSON es basa en el contingut de Preguntes freqüents sobre la internacionalització del W3C , que explora els estàndards de codificació UTF-8.
- Les tècniques de gestió de fluxos de Node.js per gestionar fitxers grans es van recopilar de la Guia de dades de streaming de Node.js , proporcionant solucions per evitar la sobrecàrrega de memòria quan es processen grans conjunts de dades.
- Les tècniques de gestió d'errors, especialment per a Android, es van fer referència des de Documentació de l'exposició sobre errors comuns , on es tracten amb detall els problemes comuns de compilació.