Resoldre els problemes d'execució d'AWS Lambda amb Kotlin i GraalVM: problema d'execució infinita

Resolució de problemes d'AWS Lambda amb Kotlin i GraalVM: per què l'execució no s'atura

L'execució de funcions d'AWS Lambda a Kotlin i GraalVM pot proporcionar grans avantatges de rendiment, però es poden produir dificultats no previstes, com ara una execució indefinida. Quan es treballa amb imatges natives Lambda i GraalVM basades en Kotlin, un problema típic és que la funció s'executa per sempre malgrat rebre una resposta.

Aquest problema sol passar quan l'script d'arrencada no gestiona correctament l'entorn d'execució, la qual cosa fa que la funció es mantingui activa fins i tot després d'enviar una resposta. Les configuracions errònies al fitxer d'arrencada o el processament de respostes inadequat dins del codi de funció solen ser l'origen del problema.

Els desenvolupadors que tracten aquest problema haurien d'entendre com AWS Lambda manté els cicles de vida d'invocació i què passa quan l'entorn d'execució no rep els senyals de terminació adequats. Això podria implicar avaluar missatges d'error com ara "ID de sol·licitud no vàlid" o resoldre problemes amb la configuració del temps d'execució.

En aquest post, analitzarem les causes fonamentals del problema d'execució infinita i presentarem solucions pràctiques per solucionar-lo. En centrar-vos en el fitxer d'arrencada, la lògica de la funció Kotlin i la configuració d'AWS Lambda, podeu resoldre aquest problema i assegurar-vos que Lambda funcioni sense problemes.

Com funcionen els scripts Kotlin Lambda i Bootstrap

El primer script de la mostra és un script d'intèrpret d'ordres bootstrap per executar la funció AWS Lambda en un entorn d'imatge natiu de GraalVM. Aquest script realitza nombroses funcions, com ara esperar les sol·licituds entrants d'AWS, processar-les i retornar la resposta. El bucle, que espera contínuament noves invocacions, és el component principal de l'script. Utilitzant curl per interactuar amb l'API d'execució d'AWS Lambda, obté tant les capçaleres com les dades d'esdeveniments individualment. L'anàlisi de l'ID de la sol·licitud de les capçaleres és un pas important del procés, ja que ajuda a connectar cada resposta a la sol·licitud associada.

El registre també és una part important del guió. El missatge_log La funció proporciona informació rellevant en les diferents etapes de l'execució de Lambda, com ara esperar una invocació o executar la funció Kotlin. El handle_error La funció també proporciona capacitats importants de gestió d'errors. Registra els problemes i envia respostes detallades d'error a Amazon Web Services, que inclouen el missatge d'error, l'estat de sortida i el seguiment de la pila. D'aquesta manera, qualsevol error durant l'execució es reconeix i es tracta adequadament, evitant errors silenciosos.

La funció Kotlin, que s'executa mitjançant l'script d'arrencada, processa les dades d'esdeveniments enviades per AWS Lambda. Inicialment determina si l'entrada existeix abans d'analitzar les dades de l'esdeveniment en un objecte JSON mitjançant Gson. La funció processa l'esdeveniment i genera una resposta, que després es serialitza en format JSON. Aquesta sortida JSON s'escriu a la consola, que després és capturada per l'script d'arrencada i retornada a AWS Lambda com a resposta final. En particular, la funció incorpora blocs try-catch per gestionar qualsevol excepció en temps d'execució que pugui sorgir durant l'execució, assegurant una gestió fluida dels errors.

Per avaluar la funcionalitat de Lambda, es van escriure proves unitàries utilitzant el marc de proves de Kotlin. Aquestes proves reprodueixen diversos escenaris, com ara cridar el mètode amb i sense entrada. Utilitzant afirmacions com assertEquals, ens podem assegurar que el mètode es comporta correctament. A més, utilitzar un bloc finally dins de la funció Kotlin garanteix que la Lambda surti net, fins i tot en cas d'excepció. Aquests casos de prova garanteixen que la funció Lambda funcioni en una varietat de configuracions i escenaris d'entrada, fent que el codi sigui més resistent i fiable.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

Resolució de problemes de temps d'espera de Lambda i de cicle de vida d'execució

Entendre el cicle de vida d'execució de Lambda és crucial quan es treballa amb AWS Lambda amb GraalVM i Kotlin. Quan es desplega una imatge nativa de GraalVM, Lambda ha de gestionar les sol·licituds de manera eficient i aturar l'execució un cop s'hagi enviat la resposta. Un problema comú és que Lambda s'executa per sempre després de donar una resposta correctament. Aquest problema es fa amb freqüència a l'script d'arrencada i com es gestiona l'API d'execució d'AWS durant l'execució. Concretament, l'script ha de garantir que espera correctament la següent invocació o sortides després de donar l'última resposta.

En moltes circumstàncies, aquest problema es produeix quan l'ID de sol·licitud no s'analitza ni es gestiona correctament, la qual cosa provoca un mapeig de respostes errònia a AWS. Si la Lambda no coincideix amb els cicles de vida de la sol·licitud i la resposta, AWS pot retornar un error com ara InvalidRequestID o simplement es desactiva després del temps d'execució màxim permès. Com a resultat, el maneig d'errors ha de ser robust tant a l'script d'arrencada com al mètode Kotlin. Això inclou l'enviament de registres clars, la gestió de sol·licituds fallides i la garantia que tots els punts finals de l'API siguin accessibles i gestionats correctament durant l'execució.

Un altre element important a tenir en compte és la implementació d'optimitzacions GraalVM. Tot i que GraalVM ofereix una execució d'alt rendiment per a Lambda basat en Kotlin, hi ha diversos detalls que cal tenir en compte, especialment com la imatge nativa interacciona amb l'arquitectura AWS Lambda. L'optimització de la funció Kotlin per reduir l'ús de memòria, la propagació precisa d'errors i l'apagada elegant pot reduir significativament la possibilitat de trobar bucles d'execució infinits. La combinació de totes aquestes bones pràctiques dóna com a resultat un desplegament més fluid i un rendiment Lambda més fiable.