Com protegir dos micro-frontend amb diferents necessitats d'accés en un backend d'AWS

Equilibri de seguretat i accessibilitat a l'arquitectura AWS Micro-Frontend

Dissenyar arquitectures de núvol segures i escalables sovint implica equilibrar l'accessibilitat i l'accés restringit. A la vostra configuració d'AWS, teniu dos micro-frontend amb requisits d'accés únics. FE-A s'ha de limitar a una IP estàtica específica, mentre que FE-B hauria de ser accessible públicament. Atendre aquestes necessitats simultàniament pot suposar un repte. 😅

El repte sorgeix a l'hora de configurar els grups de seguretat a EC2. Si permeteu l'accés a 0.0.0.0, ambdues interfícies es faran accessibles públicament, comprometent la seguretat de FE-A. D'altra banda, restringir l'accés a una única IP estàtica nega la disponibilitat pública de FE-B. Això crea un acte d'equilibri complex entre obertura i seguretat.

Tot i que una funció Lambda per actualitzar dinàmicament els intervals IP pot semblar viable, introdueix sobrecàrregues addicionals i no és una solució òptima a llarg termini. Per exemple, pot augmentar els costos i la complexitat amb el temps. A més, gestionar les actualitzacions freqüents dels grups de seguretat pot ser feixuc i propens a errors.

És fonamental trobar una solució rendible que compleixi aquests requisits. L'objectiu és protegir FE-A alhora que garanteix que FE-B segueixi sent accessible a nivell mundial sense introduir complexitats innecessàries. Explorem com aconseguir-ho mitjançant les millors pràctiques d'AWS. 🚀

Estratègies per assegurar micro-frontends amb AWS

El primer script aprofita les capacitats del tallafoc d'aplicacions web d'AWS (WAF) per aplicar polítiques d'accés diferents per a dos micro-frontend. En crear una WebACL, s'apliquen regles IP específiques a FE-A per permetre només el trànsit d'un designat IP estàtica, assegurant que segueix sent un sistema tancat. Per a FE-B, una norma separada permet l'accés públic. Aquest enfocament centralitza el control d'accés a la capa d'aplicació, el que el fa ideal per gestionar el trànsit de manera eficient sense modificar els grups de seguretat EC2 subjacents. Per exemple, podeu restringir FE-A a una xarxa d'oficines alhora que permeteu que FE-B es mantingui accessible a nivell mundial, atenent tant la seguretat corporativa com la comoditat dels usuaris. 🌍

Aleshores, el WebACL s'associa amb un equilibrador de càrrega de l'aplicació (ALB), assegurant que tot el trànsit que passa per l'ALB es filtra d'acord amb aquestes regles. La comanda waf_client.create_web_acl és fonamental per definir les regles, mentre que waf_client.associate_web_acl enllaça la WebACL amb el recurs. Aquesta configuració és altament escalable i permet ajustos futurs, com ara afegir noves IP o modificar polítiques d'accés, amb un esforç mínim. Les funcions de monitorització com les mètriques de CloudWatch també poden fer un seguiment de l'eficàcia de les regles, proporcionant informació valuosa sobre els patrons de trànsit.

En canvi, la solució basada en Lambda actualitza dinàmicament les regles del grup de seguretat EC2. Aquest script obté els intervals d'IP específics de la vostra regió d'AWS i els configura com a regles d'entrada al grup de seguretat. La funció ec2.authorize_security_group_ingress afegeix o actualitza els intervals d'IP permesos, permetent que FE-B sigui accessible públicament mentre es manté un control estricte de FE-A. Aquest enfocament és especialment útil en entorns amb requisits d'IP que canvien freqüentment, com ara configuracions de desenvolupament basades en núvol o oficines corporatives canviants. Per exemple, si s'estableix una nova sucursal, podeu afegir automàticament la seva IP a la llista blanca sense intervenció manual. 🏢

La funció Lambda, combinada amb un esdeveniment de CloudWatch programat, automatitza aquestes actualitzacions diàriament, reduint la sobrecàrrega administrativa. Tot i que aquest enfocament afegeix complexitat, proporciona un control detallat del trànsit. Les proves unitàries incloses a l'script validen la funcionalitat, garantint que les regles de seguretat s'apliquen correctament sense introduir errors. Tant si trieu WAF com Lambda, tots dos mètodes prioritzen la rendibilitat i la flexibilitat, equilibrant la necessitat d'accés públic i restringit. En última instància, aquestes solucions demostren la versatilitat d'AWS per satisfer diversos requisits alhora que mantenen una seguretat sòlida. 🔒

# Step 1: Define IP restrictions in AWS WAF
# Create a WebACL to allow only specific IP ranges for FE-A and public access for FE-B.
import boto3
waf_client = boto3.client('wafv2')
response = waf_client.create_web_acl(    Name='MicroFrontendAccessControl',    Scope='REGIONAL',    DefaultAction={'Allow': {}},    Rules=[        {            'Name': 'AllowSpecificIPForFEA',            'Priority': 1,            'Action': {'Allow': {}},            'Statement': {                'IPSetReferenceStatement': {                    'ARN': 'arn:aws:wafv2:region:account-id:ipset/ipset-id'                }            },            'VisibilityConfig': {                'SampledRequestsEnabled': True,                'CloudWatchMetricsEnabled': True,                'MetricName': 'AllowSpecificIPForFEA'            }        },        {            'Name': 'AllowPublicAccessForFEB',            'Priority': 2,            'Action': {'Allow': {}},            'Statement': {'IPSetReferenceStatement': {'ARN': 'arn:aws:wafv2:region:account-id:ipset/ipset-id-for-public'}},            'VisibilityConfig': {                'SampledRequestsEnabled': True,                'CloudWatchMetricsEnabled': True,                'MetricName': 'AllowPublicAccessForFEB'            }        }    ],    VisibilityConfig={        'SampledRequestsEnabled': True,        'CloudWatchMetricsEnabled': True,        'MetricName': 'MicroFrontendAccessControl'    })
print("WebACL created:", response)
# Step 2: Associate the WebACL with your Application Load Balancer
response = waf_client.associate_web_acl(    WebACLArn='arn:aws:wafv2:region:account-id:webacl/webacl-id',    ResourceArn='arn:aws:elasticloadbalancing:region:account-id:loadbalancer/app/load-balancer-name')
print("WebACL associated with Load Balancer:", response)

# Import required modules
import boto3
import requests
# Step 1: Fetch public IP ranges for your region
def get_ip_ranges(region):
    response = requests.get("https://ip-ranges.amazonaws.com/ip-ranges.json")
    ip_ranges = response.json()["prefixes"]
    return [prefix["ip_prefix"] for prefix in ip_ranges if prefix["region"] == region]
# Step 2: Update the security group
def update_security_group(security_group_id, ip_ranges):
    ec2 = boto3.client('ec2')
    permissions = [{"IpProtocol": "tcp", "FromPort": 80, "ToPort": 80, "IpRanges": [{"CidrIp": ip} for ip in ip_ranges]}]
    ec2.authorize_security_group_ingress(GroupId=security_group_id, IpPermissions=permissions)
# Step 3: Lambda handler
def lambda_handler(event, context):
    region = "us-west-2"
    security_group_id = "sg-0123456789abcdef0"
    ip_ranges = get_ip_ranges(region)
    update_security_group(security_group_id, ip_ranges)
    return {"statusCode": 200, "body": "Security group updated successfully"}

import unittest
from unittest.mock import patch
class TestSecurityConfigurations(unittest.TestCase):
    @patch("boto3.client")
    def test_update_security_group(self, mock_boto3):
        mock_ec2 = mock_boto3.return_value
        ip_ranges = ["192.168.0.0/24", "203.0.113.0/24"]
        update_security_group("sg-0123456789abcdef0", ip_ranges)
        mock_ec2.authorize_security_group_ingress.assert_called()
    def test_get_ip_ranges(self):
        region = "us-west-2"
        ip_ranges = get_ip_ranges(region)
        self.assertIsInstance(ip_ranges, list)
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Optimització de la seguretat i l'accessibilitat per a aplicacions de micro-frontend a AWS

Una altra manera eficaç d'afrontar el repte d'equilibrar l'accés restringit i públic a la vostra arquitectura micro-frontend és aprofitant les funcions integrades d'AWS Amplify. Amplify simplifica l'allotjament i el desplegament alhora que proporciona eines per configurar les API de fons de manera segura. Per a FE-A, podeu implementar el control d'accés a la xarxa restringint els punts finals de l'API de fons a IP específiques mitjançant una AWS API Gateway. Aquesta configuració garanteix que només les IP estàtiques predefinides puguin interactuar amb el backend, mentre que els punts finals de FE-B poden romandre sense restriccions per a l'accés públic. Això no només millora la seguretat, sinó que també s'integra perfectament amb els fluxos de treball CI/CD d'Amplify. 🌐

Una altra consideració és utilitzar Amazon CloudFront amb polítiques d'accés a l'origen personalitzades. CloudFront pot encaminar el trànsit al backend adequat en funció del camí de l'URL, servint de gatekeeper per als vostres micro-frontends. El trànsit FE-A es pot filtrar a través de CloudFront mitjançant una política de sol·licitud d'origen que comprova les restriccions IP o les capçaleres específiques. Per exemple, una empresa que desplega una eina interna mitjançant FE-A pot afegir un filtre d'interval d'IP mentre fa que FE-B estigui disponible a nivell mundial per als usuaris finals. Aquest enfocament optimitza tant l'escalabilitat com el rendiment, especialment per a aplicacions que requereixen una distribució global. 🚀

Finalment, la implementació d'AWS Cognito per a l'autenticació d'usuaris afegeix una capa addicional de seguretat. FE-A es pot bloquejar darrere d'un sistema d'inici de sessió que requereixi autenticació d'usuari amb rols o grups específics, mentre que FE-B pot utilitzar un mecanisme d'autenticació més lleuger o cap per a l'accés públic. En combinar l'autenticació i les restriccions d'accés a la xarxa, aconseguiu un model de seguretat robust adaptat a les necessitats de cada micro-frontend. Aquesta estratègia és especialment eficaç per a startups i pimes que busquen solucions al núvol assequibles, escalables i segures. 🔐