Garantir l'estabilitat en els oients de notificacions PostgreSQL de llarga durada amb Psycopg3

Garantir notificacions fiables als oients PostgreSQL de llarga durada

Implementació de backend utilitzant Python i psycopg3 per gestionar connexions de bases de dades de llarga durada

import psycopg
from psycopg import sql
import time
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
def listen_notifications():
    try:
        with psycopg.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        conn.execute("SELECT 1")
        conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    listen_notifications()

Enfocament alternatiu: ús de psycopg3 asíncron per millorar la capacitat de resposta

Implementació asíncrona mitjançant l'asyncio i psycopg3 de Python

import asyncio
from psycopg import AsyncConnection, sql
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
async def listen_notifications():
    try:
        async with AsyncConnection.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            await conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            async for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                await perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
async def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        await conn.execute("SELECT 1")
        await conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(listen_notifications())

Proves d'unitat de robustesa

Proves unitats de Python per a la lògica de fons mitjançant unittest

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
class TestNotificationListener(unittest.TestCase):
    @patch("psycopg.connect")
    def test_listen_notifications(self, mock_connect):
        mock_conn = MagicMock()
        mock_connect.return_value.__enter__.return_value = mock_conn
        mock_conn.notifies.return_value = iter(["test_notification"])
        listen_notifications()
        mock_conn.execute.assert_called_with("LISTEN scheduler_test;")
        mock_conn.notifies.assert_called_once()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Preguntes freqüents sobre la gestió dels oients de notificacions de PostgreSQL

1. Quin és el propòsit conn.notifies() a psycopg3?
2. conn.notifies() s'utilitza per recuperar les notificacions enviades pel servidor PostgreSQL, permetent la gestió d'esdeveniments en temps real a les aplicacions.
3. Can LISTEN les ordres perden missatges durant la reconnexió?
4. No, PostgreSQL guarda les notificacions, de manera que els missatges no es perden durant la reconnexió. No obstant això, un bon maneig de la notifies es requereix un generador per garantir un processament perfecte.
5. Per què hauria d'utilitzar autocommit=True?
6. Configuració autocommit=True permet que la connexió aplique immediatament ordres com LISTEN sense esperar un compromís explícit, millorant la capacitat de resposta.
7. Com puc fer controls de salut durant una llarga durada notifies procés?
8. Podeu executar periòdicament consultes lleugeres com ara SELECT 1 per garantir que la connexió segueixi responent.
9. Quines són les millors pràctiques per netejar les connexions de bases de dades?
10. Utilitzant a with declaració o el gestor de context de Python assegura que la connexió es tanca correctament, evitant fuites de recursos.
11. Com puc gestionar les excepcions de temps d'espera a conn.notifies()?
12. Embolicar conn.notifies() en un bloc try-except per detectar les excepcions de temps d'espera i gestionar-les amb gràcia, com ara iniciant sessió o tornant a intentar-ho.
13. Psycopg3 admet operacions asíncrones per a notificacions?
14. Sí, psycopg3 ofereix una API asíncrona via AsyncConnection, que és ideal per a aplicacions escalables i sense bloqueig.
15. Què passa si no tanco el notifies generador?
16. No tancar el generador pot provocar fuites de memòria o recursos penjats, especialment en processos de llarga durada.
17. Es poden perdre les notificacions durant a pg_sleep() funcionament?
18. Sí, les notificacions generades durant el període de son es poden perdre si no s'emmagatzemen a la memòria intermèdia, motiu pel qual la gestió adequada de LISTEN ordres és crucial.
19. És segur reutilitzar la mateixa connexió per a diverses notificacions?
20. Sí, sempre que es gestionen les revisions de salut i les reconnexions adequades, reutilitzar la mateixa connexió és eficient i amigable amb els recursos.
21. Com puc provar la fiabilitat del meu sistema de notificacions?
22. Escriu proves unitàries utilitzant biblioteques com unittest.mock per simular notificacions i comportament de la base de dades sense dependre d'un servidor en directe.

Garantir una escolta fiable de notificacions

Mantenir la salut de la connexió per a processos de llarga durada és essencial per a operacions ininterrompudes. Amb les eines de psycopg3 com conn.notifies(), els desenvolupadors poden implementar sistemes de notificació sòlids. Els controls de salut periòdics ajuden a evitar connexions que no responen. Alguns exemples inclouen la supervisió dels sistemes d'inventari per a actualitzacions en directe per evitar interrupcions.

Tancar i reobrir el generador de notificacions, combinat amb ordres SQL lleugeres, garanteix tant el rendiment com la fiabilitat. Aquestes tècniques s'apliquen a diversos casos d'ús, des d'actualitzacions logístiques fins a alertes financeres. Aquestes estratègies ajuden a protegir les aplicacions crítiques contra temps d'inactivitat, garantint una experiència d'usuari perfecta. ⚡