Resolució dels permisos de l'API de Google Vision: "Error en obrir el fitxer: gs://"

Resolució de problemes de permisos amb l'API de Google Vision

La integració de l'API de Google Vision al vostre projecte pot millorar significativament la seva capacitat de processar i extreure informació de les imatges. Tanmateix, molts desenvolupadors es troben amb problemes relacionats amb els permisos quan intenten accedir a fitxers a Google Cloud Storage. Un error comú és el missatge "Error en obrir el fitxer: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}".

En aquest article, analitzarem les possibles causes d'aquest error, especialment quan heu configurat un compte de servei i les credencials configurades però encara us heu denegat el permís. Veurem els inconvenients habituals relacionats amb els permisos de fitxers i els rols d'IAM.

Per als desenvolupadors que són relativament nous en treballar amb API i autenticació, pot resultar confús fer malabars amb les credencials JSON, els comptes de servei i els diferents rols IAM. Les configuracions incorrectes solen provocar errors d'accés i pot ser complicat identificar què ha fallat.

Si teniu el mateix problema de "permís denegat" amb l'API de Google Vision, aquesta guia us indicarà què heu de comprovar i com resoldre'l ajustant el vostre compte i els permisos del servei.

Comprendre els permisos de l'API de Google Vision i les solucions d'script

Els scripts proporcionats anteriorment estan dissenyats per resoldre problemes comuns als quals s'enfronten els desenvolupadors quan interactuen amb el API de Google Vision i Google Cloud Storage. Un dels errors freqüents, "Error en obrir el fitxer: permisos gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} denegat", sovint es produeix a causa de permisos mal configurats o a causa d'una gestió incorrecta de les credencials del compte de servei. Els scripts tenen com a objectiu principal solucionar-ho mitjançant la gestió adequada de l'autenticació, l'accés als fitxers i l'ús de les funcions de detecció de text de l'API Vision per processar imatges emmagatzemades a Google Cloud Storage.

A l'exemple de Node.js, l'script utilitza les biblioteques de client oficials de Google per autenticar i accedir a l'API Vision. Primer descarrega la imatge des del cub d'emmagatzematge en núvol especificat mitjançant el descarregar mètode. Després, el contingut de la imatge descarregada es passa a la funció de detecció de text de l'API Vision a través de Detecció de text mètode, que realitza el reconeixement òptic de caràcters (OCR) al fitxer. A continuació, la sortida es mostra com una matriu d'anotacions de text, mostrant el text reconegut a la imatge. Aquesta solució és eficaç per al processament d'imatges en temps real dins d'un entorn Node.js.

La solució de Python segueix un enfocament similar, però està escrita per a desenvolupadors de Python. Fa servir el emmagatzematge al núvol de google i google-cloud-vision biblioteques. En primer lloc, recupera la imatge del cub d'emmagatzematge al núvol mitjançant l' descàrrega_com_bytes() mètode. Aquest flux de bytes s'envia a l'API Vision per a la detecció de text. La resposta inclou tots els blocs de text reconeguts, que després es poden utilitzar per a una anàlisi posterior. La solució Python també és altament modular, el que significa que podeu reutilitzar fàcilment el codi canviant el cub i els noms dels fitxers per a diferents imatges.

Finalment, l'script Bash proporciona un enfocament més senzill mitjançant eines de línia d'ordres. Aquesta solució funciona bé quan necessiteu establir permisos ràpidament, descarregar fitxers i realitzar OCR sense escriure codi complex. El gcloud L'ordre s'utilitza per concedir els rols IAM necessaris al compte de servei i gsutil s'encarrega de descarregar la imatge. El procés d'OCR es realitza mitjançant el gcloud ml visió detect-text comanda, que ofereix una manera ràpida de detectar text sense requerir coneixements de programació. Aquest enfocament és especialment útil per a l'automatització i la integració en canalitzacions CI/CD.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Errors habituals en la configuració dels permisos de l'API de Google Vision

Un problema comú al qual s'enfronten els desenvolupadors quan integren l'API de Google Vision és passar per alt la configuració adequada de la compte de servei i els seus permisos associats. El compte de servei ha de tenir les funcions correctes per accedir tant a Google Cloud Storage com a l'API Vision. La configuració incorrecta d'aquests rols sovint provoca l'error "permís denegat". Per exemple, si bé les funcions de visualitzador d'objectes d'emmagatzematge o de creador solen ser necessàries per a l'emmagatzematge al núvol, també és crucial assegurar-se que el compte de servei tingui accés a la pròpia API de Vision.

Un altre aspecte clau que sovint es perd és la configuració correcta del variables d'entorn a la vostra màquina local o servidor al núvol. Concretament, el GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS La variable d'entorn ha d'apuntar al fitxer JSON del compte de servei correcte que conté els detalls d'autenticació. Oblidar-vos de configurar aquesta variable d'entorn o apuntar-la al fitxer equivocat pot provocar errors d'autenticació, encara que els vostres permisos estiguin configurats correctament al costat de Google Cloud Console.

Finalment, és important esmentar que concedir permisos amplis, com ara "Propietari", pot ser arriscat i no es considera una bona pràctica. En canvi, és millor seguir el principi del mínim privilegi. Això garanteix que el compte de servei només tingui els permisos mínims necessaris per realitzar les seves tasques, reduint els possibles riscos de seguretat. Ajustant papers com Administrador d'objectes d'emmagatzematge o Usuari de l'API Vision és essencial per al bon funcionament i la seguretat.