Com configurar Microsoft Graph i PnPjs correctament en un complement de Word Office

Racionalització de l'accés a les dades per al vostre complement de Word

Imagineu que esteu desenvolupant un complement de Word Office que necessita extreure dades específiques d'una biblioteca de documents de SharePoint. Utilitzant marcs com PnPjs i Microsoft Graph, aquesta tasca hauria de ser senzilla. Però quan la inicialització falla, les coses poden ser frustrants ràpidament. 🤔

En el nostre escenari, pretenem llegir un fitxer JSON emmagatzemat a SharePoint per millorar la interactivitat de l'usuari al complement. Tot i que PnPjs ofereix abstraccions convenients per accedir a Microsoft Graph, configurar-lo perquè funcioni amb un complement d'Office presenta reptes únics.

El problema principal que hem trobat rau en configurar correctament les capçaleres d'autenticació per a les sol·licituds de l'API de Graph. Tot i que el nostre `authService` funciona com s'esperava, els intents de validar fitxes o obtenir dades bàsiques d'usuari van provocar errors.

En aquest article, explorarem per què es produeixen aquests problemes i proporcionarem un exemple de treball per inicialitzar PnPjs i Microsoft Graph. Si us heu enfrontat a obstacles similars en el vostre viatge de desenvolupament, aquesta guia és per a vosaltres. Afrontem el problema pas a pas! 🚀

Integració racionalitzada de PnPjs i Microsoft Graph als complements d'Office

Per abordar el problema de llegir un fitxer JSON de SharePoint per a un complement de Word, els scripts proporcionats aprofiten la potència del marc PnPjs i l'API de Microsoft Graph. La solució comença inicialitzant la instància `graphfi`. Això serveix com a base per a totes les trucades d'API posteriors, assegurant que les sol·licituds a Microsoft Graph s'encaminen i s'autentiquen correctament. Mitjançant l'ús de la configuració `DefaultInit()`, els desenvolupadors poden simplificar el seu procés de configuració alhora que mantenen la flexibilitat per a les personalitzacions.

Un dels aspectes crítics d'aquesta implementació és l'ús del mètode `on.auth.replace`. Això substitueix el mecanisme d'autenticació predeterminat, que permet la injecció dinàmica de fitxes d'accés a les capçaleres de la sol·licitud. Aquest enfocament garanteix un accés segur i vàlid a l'API Graph mitjançant l'obtenció de testimonis mitjançant un "authService" personalitzat. Això és especialment útil en escenaris empresarials on els fluxos de treball d'autenticació poden requerir el compliment de protocols de seguretat específics. 🔐

La inclusió de mètodes de gestió de testimonis com `acquireTokenSilent()` i `acquireTokenPopup()` garanteix que l'autenticació sigui fàcil d'utilitzar i robusta. Aquests mètodes permeten que el complement funcioni perfectament, recuperant fitxes de la memòria cau o demanant als usuaris només quan sigui necessari. Per exemple, imagineu que un gestor de recursos humans necessita generar informes d'empleats dins de Word. El complement es pot autenticar silenciosament en segon pla, assegurant que l'experiència del gestor no s'interrompi. Això fa que la solució sigui escalable i altament eficient. 🚀

Finalment, la integració d'ordres de prova de l'API com `graph.me()` és molt valuosa per depurar i validar la funcionalitat del testimoni. Aquest pas garanteix que el flux d'autenticació funcioni correctament abans de submergir-se en operacions més complexes, com ara llegir documents de SharePoint. En combinar modularitat i bones pràctiques, aquests scripts proporcionen un marc clar i reutilitzable per afrontar reptes similars. Tant si esteu creant un complement per a ús personal com si esteu desplegant solucions a tota l'empresa, aquesta configuració garanteix flexibilitat i fiabilitat.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

// Import necessary modules
import * as msal from "@azure/msal-browser";
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users";
// MSAL Configuration
const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your-client-id",
        authority: "https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id",
        redirectUri: "your-redirect-uri"
    }
};
// Initialize MSAL client
const msalClient = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);
// Acquire token silently or interactively
async function getToken() {
    try {
        const response = await msalClient.acquireTokenSilent({
            scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
        });
        return response.accessToken;
    } catch (error) {
        if (error instanceof msal.InteractionRequiredAuthError) {
            const response = await msalClient.acquireTokenPopup({
                scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
            });
            return response.accessToken;
        }
        throw error;
    }
}
// Initialize PnPjs with MSAL token
const graph = graphfi().using((instance) => {
    instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
        const token = await getToken();
        context.headers = {
            ...context.headers,
            Authorization: `Bearer ${token}`
        };
    });
});
// Test API
async function testApi() {
    try {
        const user = await graph.me();
        console.log("User info:", user);
    } catch (error) {
        console.error("API call failed:", error);
    }
}
// Execute test
testApi();

Optimització de l'autenticació i la recuperació de dades als complements d'Office

Tot i que el repte principal gira al voltant d'inicialitzar PnPjs i integrar-lo amb Microsoft Graph, un aspecte igualment crític és gestionar l'autenticació de manera segura i eficient. Per als complements d'Office, l'ús de la biblioteca MSAL.js simplifica l'adquisició de testimonis, especialment quan es gestionen escenaris multi-inquilí o empresarial. MSAL proporciona mètodes per racionalitzar l'autenticació dels usuaris, reduint la necessitat de serveis de backend complexos, que és vital quan es desplega complements de Word lleugers. 🔑

Una altra consideració clau és la gestió dels estats d'error i la caducitat del testimoni. Els complements d'Office funcionen en entorns amb límits de temps i polítiques de seguretat estrictes. Per mantenir la confiança dels usuaris i la seguretat de les dades, és essencial implementar mecanismes de reintent per a sol·licituds de testimoni fallides o trucades a l'API Graph. Això garanteix que el complement segueixi funcionant fins i tot quan es trobi amb interrupcions de xarxa o testimonis caducats, millorant la fiabilitat global de la solució. Per exemple, un empleat que accedeix a un document durant una interrupció del servidor encara pot veure les dades emmagatzemades a la memòria cau o tornar a intentar recuperar-les sense problemes. 🚀

Finalment, el rendiment de la recuperació de dades de SharePoint és una altra consideració vital. Com que els complements es basen en API externes, és fonamental optimitzar les trucades per reduir la latència. Tècniques com ara sol·licituds per lots o l'ús de les propietats selectives de l'API Graph ajuden a obtenir només les dades necessàries, reduint els temps de càrrega i l'ús d'ample de banda. Tant si llegiu un fitxer JSON com si obteniu dades d'usuari, aquestes optimitzacions fan que el complement se senti més ràpid i sensible, fins i tot en entorns d'alta demanda.