Resolució de problemes de Prometheus DataSource a Grafana mitjançant la configuració de Minikube

Resolució de problemes d'integració de Prometheus-Grafana a Minikube

Quan es desplega una pila de monitorització basada en Kubernetes, és habitual integrar Prometheus i Grafana, dues eines potents per a la recopilació i la visualització de mètriques. Utilitzant com a entorn local de Kubernetes, no és estrany tenir problemes d'integració, especialment quan es configuren les configuracions de la font de dades.

Aquest article aborda un problema comú quan s'afegeix com a font de dades a Grafana. Després de desplegar Grafana en un nou espai de noms, la connexió al servei semblant a Prometeu, accessible per la falla. Aquest problema es produeix després d'implementar correctament els serveis i aplicar les configuracions pertinents.

L'error trobat, especialment quan es consulta Prometheus mitjançant HTTP, pot resultar perplex. Un missatge de "resposta HTTP incorrecta" pot indicar una connexió de transport trencada. Aquest error pot ser causat per una varietat de problemes de xarxa o d'exposició al servei a Minikube.

Aquest article us guiarà a través dels procediments per determinar la causa arrel i proporcionar remeis reals al problema. Solucionarem el problema de connexió per garantir una configuració correcta entre i en el teu medi ambient.

Comandament	Exemple d'ús
http.Redirect	Aquesta ordre GoLang redirigeix ​​una sol·licitud HTTP entrant a una altra destinació. En aquest exemple, s'utilitza per redirigir la sol·licitud de Grafana al punt final del servei Prometheus.
log.Fatal	S'utilitza a GoLang per registrar un missatge d'error crític i finalitzar l'aplicació a l'instant. L'script garanteix que els errors en iniciar el servidor HTTP es registren i que el programa surt amb gràcia.
ListenAndServe	Una ordre GoLang per iniciar un servidor HTTP. En el context de la solució, escolta al port 8080 les sol·licituds entrants i les encamina a la funció de controlador.
httptest.NewRequest	L'ordre GoLang genera una nova sol·licitud HTTP amb finalitats de prova. És molt útil en les proves unitàries imitar el trànsit HTTP sense dependre d'una connexió de xarxa real.
httptest.NewRecorder	Una altra ordre específica de GoLang per provar, genera un gravador de respostes HTTP. Això permet al desenvolupador registrar la resposta de la funció del controlador durant la prova.
namespace	Els espais de noms s'utilitzen als fitxers YAML de Kubernetes per segregar els recursos. Per aïllar les funcions de Grafana i Prometheus dins del clúster, les despleguem en espais de noms independents mitjançant els scripts proporcionats.
ClusterIP	ClusterIP és un servei de Kubernetes que exposa els serveis internament dins del clúster. En aquesta publicació, el servei de recollida més senzill s'instal·la com a servei ClusterIP, el que significa que no es pot accedir directament des de fora del clúster sense utilitzar un túnel o NodePort.
Ingress	A Kubernetes, l'entrada permet l'accés extern als serveis de clúster, normalment a través de rutes HTTP/HTTPS. L'exemple YAML configura el servei Prometheus per permetre l'accés extern.
pathType	El camp específic de Kubernetes Ingress especifica com s'ha de fer coincidir el camí. A l'exemple d'Ingress, assegura que qualsevol camí que comenci per "/" condueixi al servei Prometheus.

Comprendre les solucions per als problemes de Prometheus DataSource a Grafana

El primer script aprofita la configuració YAML de Kubernetes per proporcionar el servei Prometheus a través d'un NodePort. Aquesta estratègia és molt útil quan es vol accedir a serveis que operen dins d'un clúster Kubernetes des de plataformes externes, com Grafana. El tipus 'NodePort' encamina el trànsit extern al servei en un port específic, que Grafana pot utilitzar posteriorment com a font de dades. Aquesta estratègia és adequada per a escenaris de desenvolupament i prova quan el programa s'executa a Minikube o clústers locals similars.

La segona opció utilitza Kubernetes recurs per exposar el servei Prometheus mitjançant HTTP, fent-lo accessible des de fora del clúster. Ingress funciona mitjançant la configuració de rutes externes, que en aquest cas permeten a Grafana consultar Prometheus directament mitjançant un punt final HTTP. El principal avantatge d'utilitzar un Ingress és que ofereix funcions d'encaminament més àmplies, com ara l'equilibri de càrrega, la terminació SSL i l'allotjament virtual basat en noms. Aquesta solució és adequada per a escenaris de producció on necessiteu un accés segur i escalable als serveis de monitorització.

El tercer mètode utilitza un servidor intermediari personalitzat de GoLang per transmetre les sol·licituds HTTP de Grafana a Prometheus. El servidor GoLang escolta les sol·licituds i les dirigeix ​​al punt final adequat dins del clúster de Kubernetes. Aquest mètode és beneficiós en situacions en què els límits de la xarxa impedeixen la connexió directa de Grafana a Prometheus o quan cal un processament addicional abans que la sol·licitud arribi a Prometheus. L'script GoLang és senzill però eficaç, cosa que li dóna una opció viable per a altres solucions.

Finalment, les proves unitàries de GoLang garanteixen que el proxy es comporta com s'esperava. La prova de sol·licituds i respostes HTTP amb "httptest.NewRequest" i "httptest.NewRecorder" garanteix que el servidor intermediari passi correctament el trànsit sense dependre de dependències externes. Aquestes proves unitàries imiten el trànsit real i asseguren que Grafana interacciona amb Prometheus tal com es pretén. Les proves d'unitat són fonamentals per garantir que el servidor intermediari funcioni de manera fiable en diversos contextos, així com per mantenir la qualitat del codi a mesura que s'amplia el projecte.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimització de la integració de Prometheus i Grafana a Kubernetes

La integració de Prometheus i Grafana a Kubernetes requereix una exposició adequada del servei als espais de noms. En el vostre escenari, heu instal·lat OpenTelemetry Collector a l'espai de noms predeterminat i Grafana en un de separat. Tot i que les funcions de Kubernetes, com ara ClusterIP, milloren la comunicació interna, la comunicació entre espais de noms pot ser difícil sense la configuració correcta. És fonamental assegurar-se que els noms del servei i les entrades de DNS estiguin configurats correctament perquè Grafana pugui arribar a Prometheus a través del punt final previst.

Una altra consideració a l'hora de depurar la integració de Prometheus amb Grafana és com els tipus de servei afecten l'accessibilitat. A El servei està pensat per a l'ús intern del clúster i només es pot accedir dins del clúster de Kubernetes. Si Grafana està instal·lat en un espai de noms diferent o cal un accés extern, aneu a a o el tipus de servei és més adequat. Aquesta actualització permet encaminar el trànsit des de fora del clúster o entre espais de noms.

A més, diagnosticar les dificultats de xarxa entre serveis a Kubernetes pot ser difícil, especialment quan apareixen missatges com "Connexió de transport HTTP trencada". Aquestes dificultats podrien ser causades per ports o protocols mal configurats. Eines com "kubectl port-forward" i polítiques de xarxa poden permetre als desenvolupadors verificar la connectivitat entre serveis en temps real, ajudant-los a aïllar i gestionar els problemes de xarxa més ràpidament. Cal exposar els ports correctes (com ara 4317 per gRPC) per garantir que Prometheus i Grafana es comuniquin perfectament.

1. Com puc exposar un servei que s'executa en un espai de noms separat?
2. Per transportar trànsit entre espais de noms, podeu utilitzar a o a a la configuració del servei.
3. Per què Grafana no es pot connectar a la meva instància de Prometheus?
4. Aquest problema sovint es deu a l'exposició al servei o a les polítiques de xarxa inadequades. Comproveu que el servei sigui accessible mitjançant o que el punt final de Grafana correspon a l'entrada DNS del servei Prometheus.
5. Com puc solucionar problemes de xarxa entre serveis a Kubernetes?
6. Utilitzant , podeu provar localment la connectivitat entre serveis. Això pot ajudar a aïllar els problemes de xarxa dins del clúster.
7. Quin tipus de servei és adequat per exposar Prometheus a sistemes externs?
8. Per a l'accés extern, utilitzeu a o configurar a recurs. ClusterIP està restringit a l'ús intern.
9. Per què es trenca la meva connexió quan consulto Prometheus des de Grafana?
10. Això pot ser causat per l'ús d'un protocol o port incorrecte. Assegureu-vos que esteu consultant el port HTTP o gRPC correcte per a la vostra configuració.

Per enllaçar correctament Prometheus amb Grafana en un entorn Minikube, assegureu-vos que els serveis estiguin exposats correctament. Utilitzant o pot solucionar diversos problemes de connectivitat.

També cal fer proves amb les eines "kubectl" i verificar les entrades DNS per a la comunicació entre espais de noms. Seguir aquests principis garantirà que la vostra infraestructura de Kubernetes s'integra sense problemes i es controla amb precisió.