$lang['tuto'] = "tutorials"; ?> Com depurar l'error Recurs esgotat de GoogleGenerativeAI

Com depurar l'error "Recurs esgotat" de GoogleGenerativeAI mitjançant l'SDK de NodeJS

Temp mail SuperHeros
Com depurar l'error Recurs esgotat de GoogleGenerativeAI mitjançant l'SDK de NodeJS
Com depurar l'error Recurs esgotat de GoogleGenerativeAI mitjançant l'SDK de NodeJS

Superació dels errors d'esgotament de recursos a la IA generativa de Google amb NodeJS

Imagineu-vos que esteu enmig d'un projecte i confieu IA generativa de Google per ajudar a automatitzar la creació de contingut. Has configurat SDK de NodeJS i, amb una clau API i la facturació activades, espereu que tot funcioni sense problemes. 🛠️

Aleshores, de sobte, toqueu una paret: apareixen els errors "El recurs s'ha esgotat", cosa que impedeix progressar. És un obstacle frustrant, sobretot quan esteu segur que les quotes no haurien de ser un problema en un compte de pagament.

Molts desenvolupadors troben aquests errors confusos, ja que poden aparèixer fins i tot quan sembli quota els límits no estan a prop d'assolir-se. De fet, fins i tot podeu comprovar Google Cloud Console i encara no entenc per què passa.

En aquest article, us guiaré a través dels passos depurar aquest error, explicant què significa realment, les possibles raons per les quals està passant i maneres pràctiques de resoldre'l. Aprofundim en aquestes solucions i us ajudem a tornar al bon camí ràpidament. 🔍

Comandament Descripció de les ordres de programació utilitzades
googleAiClient.getGenerativeModel() Inicialitza l'objecte model per a un model d'IA generativa específic (en aquest cas, gemini-1.5-flash) per generar contingut. Imprescindible per triar i definir el model d'IA per a les sol·licituds a l'SDK de Node.js.
await model.generateContent(prompt) Envia una sol·licitud al model d'IA generativa de Google amb una sol·licitud especificada per generar contingut. La paraula clau await garanteix que aquesta trucada asíncrona es completi abans d'avançar, necessari en les funcions asíncrones.
error.response.status === 429 Comprova l'estat de la resposta HTTP a l'objecte d'error per veure si es retorna el codi d'error 429 (Masses sol·licituds). Això és crucial per identificar problemes d'exhauriment de quota i es gestiona específicament per tornar a intentar o registrar l'error de manera adequada.
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)) Introdueix un retard entre els intents de reintent embolicant setTimeout en una sintaxi Promise for async/wait. Això s'utilitza sovint per implementar un backoff exponencial, permetent temps entre reintents per evitar aclaparar el servidor.
delay *= 2 Implementa un retrocés exponencial duplicant el retard després de cada intent fallit. Aquesta és una pràctica habitual en la gestió de sol·licituds de taxa limitada, evitant els intents ràpids repetits.
jest.mock() S'utilitza en proves amb Jest per burlar-se de mòduls externs (com ara axios) per simular les respostes del servidor, inclosa la gestió d'errors. Això és essencial en les proves d'unitat per controlar les respostes per provar la lògica de reintent i els escenaris d'error.
axios.get.mockRejectedValueOnce() Específicament, es burla d'una única resposta fallida d'axios.get per retornar un error, que simula assolir el límit de quota. Aquesta ordre forma part de la configuració dels escenaris de prova per garantir que el mecanisme de reintent respon correctament.
await expect().rejects.toThrow() Un mètode de prova Jest per verificar que una funció produeix un error després d'arribar al límit màxim de reintents. S'utilitza per confirmar que la lògica de reintent funciona i gestiona adequadament tots els intents de reintent.
console.warn() Registra els avisos a la consola, especialment útils per notificar quan es fan intents de reintent. A diferència de console.error, s'utilitza per informar els desenvolupadors sobre problemes no crítics com els intents de reintentar.
console.error() Emet missatges d'error a la consola, especialment en blocs catch, per notificar als desenvolupadors errors crítics. En aquest script, s'utilitza tant per gestionar errors inesperats com per registrar clarament l'error d'exhauriment de la quota.

Estratègies per gestionar els errors d'esgotament de la quota d'IA generativa de Google

Els scripts proporcionats tracten un tema específic: tractar a IA generativa de Google error on s'han esgotat els recursos, donant lloc a un codi d'estat 429. A l'SDK de Node.js, aquest error es produeix normalment quan s'ha arribat al límit de quota de sol·licitud, tot i tenir un compte de pagament. L'script principal utilitza el SDK de GoogleGenerativeAI per sol·licitar la generació de contingut del model, amb una funció embolicada en la lògica de gestió d'errors. Aquesta configuració garanteix que cada sol·licitud feta als servidors de Google es comprovi si s'esgota la quota i que la resposta d'error es gestiona amb gràcia per evitar bloquejos o interrupcions sobtades.

L'script de reintentar ofereix una solució alternativa eficaç mitjançant la implementació d'un patró de "reintentar amb retrocés exponencial". Si es produeix un error 429, en lloc d'acabar el procés, la funció s'atura durant un període, torna a intentar la sol·licitud i duplica el retard després de cada error. Aquest enfocament permet que el programa s'ajusti automàticament als períodes d'alta demanda sense intervenció manual. Per exemple, quan els servidors de Google AI es sobrecarreguen temporalment, l'estratègia de retrocés espaia les sol·licituds, permetent que l'script continuï intentant-ho sense fallar immediatament. 🕰️

L'script de reintentar també inclou un tractament detallat d'errors. Comprova l'estat 429 específic per distingir entre errors relacionats amb les quotes i altres problemes. El maneig d'errors Els blocs garanteixen que només els errors rellevants desencadenen reintents, la qual cosa evita intents malgastats en errors crítics, com ara errors d'autenticació o paràmetres que falten. Aquesta especificitat ajuda els desenvolupadors a centrar-se a resoldre el problema correcte mostrant només missatges rellevants, com ara advertències per intents de reintent o errors crítics per problemes que requereixen atenció.

Finalment, les proves unitàries són vitals per garantir la fiabilitat. Amb Jest, hem creat proves que simulen diverses respostes de l'API de Google, incloses tant les finalitzacions amb èxit com els rebuigs basats en quotes. En burlar-se de les respostes, les proves reprodueixen escenaris del món real, permetent als desenvolupadors verificar que el mecanisme de reintent es comporta com s'esperava. Per exemple, quan s'executen diverses sol·licituds durant l'ús màxim, aquestes proves mostren que l'script de reintentar gestionarà els límits de quota de manera eficaç. En conjunt, aquestes solucions faciliten el diagnòstic, la gestió i la resposta automàtica als problemes de quota amb Google Generative AI, estalviant temps als desenvolupadors i millorant l'estabilitat del servei. 🚀

Com solucionar l'error "El recurs esgotat" per a les sol·licituds de GoogleGenerativeAI

Script de backend que utilitza Node.js amb l'SDK d'IA generativa de Google

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Solució alternativa: tornar a provar les sol·licituds amb un backoff exponencial

Script Node.js millorat mitjançant la lògica de reintentar

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Codi de prova amb error d'esgotament de quota simulada

Prova d'unitat per al mecanisme de reintent amb Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Resolució de problemes i gestió de l'exhauriment de quotes a Google Generative AI

Trobada amb a IA generativa de Google L'error relacionat amb "Recurs esgotat" pot ser frustrant, especialment quan es tracta límits de quota tot i tenir la facturació activada. Aquest error normalment indica que les sol·licituds que s'envien superen els límits d'ús definits. Tanmateix, entendre els diferents tipus de quotes a Google Cloud pot ajudar. Les quotes de l'API de Google estan dissenyades per limitar l'ús per garantir l'estabilitat del sistema, però aquests límits sovint es poden ajustar als plans de pagament. Per als desenvolupadors, entendre com i quan s'apliquen aquestes quotes és fonamental, sobretot si la vostra aplicació depèn en gran mesura de la generació de contingut dinàmic.

En els casos en què les vostres sol·licituds arriben a la quota, la plataforma de Google Cloud ofereix diverses eines per gestionar i diagnosticar aquests límits. Un enfocament pràctic és controlar periòdicament l'ús a través de Google Cloud Console, on es poden personalitzar l'ús de les quotes i les alertes. Configuració alertes que us notifiquin a mesura que us acosteu als límits de quota pot ajudar a evitar interrupcions abruptes del servei. A més, mitjançant el tauler de control "Quota i ús", podeu fer un seguiment dels serveis específics que consumeixen més recursos. Si trobeu que el límits de sol·licitud en models concrets no són prou alts per a les vostres necessitats, podeu considerar augmentar-los o optimitzar el vostre codi per minimitzar les sol·licituds.

L'optimització de la freqüència de sol·licitud també es pot aconseguir implementant mecanismes de memòria cau o agrupant diverses sol·licituds de sol·licitud quan sigui possible. Per exemple, si feu sol·licituds repetides amb indicacions similars, l'emmagatzematge temporal dels resultats a la memòria cau pot reduir la freqüència de les trucades de l'API. Un altre enfocament per optimitzar l'ús és programar sol·licituds d'API menys sensibles al temps durant les hores punta, cosa que pot ajudar a distribuir la càrrega. Finalment, si el servei encara no satisfà la vostra demanda, considereu la possibilitat d'explorar altres models d'IA generativa de Google amb diferents estructures de costos i rendiment. Aquestes estratègies proactives poden ajudar a evitar l'esgotament de les quotes i mantenir el vostre projecte en funcionament sense problemes. ⚙️

Preguntes freqüents sobre la depuració de problemes de quota d'IA generativa de Google

  1. Què significa l'error "Recurs esgotat" a Google Generative AI?
  2. Aquest error sol indicar que les vostres sol·licituds d'API han superat el quota límits establerts per Google. Pot passar encara que la facturació estigui activada.
  3. Com puc comprovar la meva quota d'API per a Google Generative AI?
  4. Visiteu Google Cloud Console i aneu a la secció "API i serveis", on podeu accedir al vostre ús i quotes per a cada API, inclosa la IA generativa de Google.
  5. Per què rebo un error 429 amb un pla de pagament?
  6. El codi d'estat HTTP 429 significa "Masses sol·licituds". Pot ocórrer si s'assoleixen quotes específiques per minut o per dia, fins i tot en plans de pagament. Penseu en comprovar la pàgina de quotes i ajustar la configuració si cal.
  7. Com puc implementar un backoff exponencial per a les sol·licituds d'IA generativa de Google?
  8. Podeu utilitzar una estratègia de reintent que augmenti el retard entre cada intent, com ara duplicar el temps abans de cada reintent. Per exemple, comenceu amb un retard d'1 segon i, a continuació, espereu 2, 4 i 8 segons per a cada reintent posterior.
  9. Què he de fer si la meva aplicació necessita una quota més alta?
  10. A Google Cloud Console, podeu sol·licitar un augment de la vostra quota enviant un formulari o posant-vos en contacte directament amb el servei d'assistència de Google, especialment si el vostre projecte té una gran demanda d'ús.
  11. Puc supervisar l'ús de quotes en temps real?
  12. Sí, les eines de supervisió de Google Cloud us permeten configurar alertes que us avisen quan l'ús de la quota arriba a un llindar especificat.
  13. Quin és l'objectiu de la memòria cau amb Google Generative AI?
  14. La memòria cau us permet emmagatzemar temporalment les respostes sol·licitades amb freqüència, reduint el nombre de trucades a l'API i, per tant, minimitzant el consum de quota.
  15. La implementació de lots redueix l'ús de quotes?
  16. Sí, les sol·licituds per lots poden optimitzar l'ús dels recursos agrupant diverses sol·licituds en una trucada d'API, especialment si es fan consultes similars amb freqüència.
  17. Com puc optimitzar l'ús de la meva API per a les hores baixes?
  18. En programar sol·licituds no urgents durant les hores punta, podeu distribuir la càrrega de manera uniforme i evitar assolir els límits d'ús durant les hores punta.
  19. Quines alternatives hi ha disponibles si supero els límits de quota?
  20. Si el vostre projecte encara requereix més recursos, podeu fer servir diferents models o punts finals de l'API que tinguin opcions de capacitat més gran dins de l'IA generativa de Google.

Consideracions clau per gestionar els errors de quota d'IA generativa de Google

La depuració d'errors d'exhauriment de quota és essencial per garantir interaccions fiables de l'API. Supervisant els límits de quota a Google Cloud Console, establint alertes i optimitzant les sol·licituds, els desenvolupadors poden abordar de manera proactiva els problemes dels "recursos esgotats" i millorar el rendiment de la seva aplicació.

Pràctiques addicionals, com ara la lògica de reintentar, l'agrupació de sol·licituds i l'emmagatzematge en memòria cau de les indicacions que s'utilitzen amb freqüència, optimitzen encara més l'ús dels recursos. En conjunt, aquestes estratègies permeten als desenvolupadors superar els errors relacionats amb les quotes de manera eficaç, mantenint les aplicacions estables i en funcionament sense interrupcions. 🚀

Fonts i referències per depurar errors de quota d'IA generativa de Google
  1. La documentació de Google Cloud Console proporciona informació detallada sobre el seguiment i l'ajust de les quotes de l'API: Google Cloud Console - Quotes
  2. Documentació oficial de la biblioteca de clients de Google Node.js, que descriu l'ús, la gestió d'errors i les pràctiques recomanades per integrar l'IA generativa de Google: Documentació de l'SDK de Google Node.js
  3. Guia per implementar patrons de retrocés exponencial per gestionar de manera eficient les sol·licituds d'API amb velocitat limitada: Bloc de Google Cloud - Exponencial Backoff and Jitter
  4. Documentació de proves de broma per burlar respostes i simular el comportament de l'API durant les proves unitàries: Documentació de broma - Funcions simulades