Gestió de les relacions de MikroORM amb entitats virtuals a NestJS

Resolució de relacions complexes d'entitats virtuals amb MikroORM 🚀

Quan es construeixin aplicacions escalables NestJS utilitzant MikroORM, els desenvolupadors sovint s'enfronten a reptes en la gestió de les relacions, especialment amb entitats virtuals. Per exemple, imagineu que teniu una entitat "StockItem" que es connecta a diverses relacions i voleu resumir aquestes relacions en una única vista.

Aquest és un escenari comú quan es treballa amb sistemes d'inventari. Suposem que teniu un seguiment dels canvis d'estoc al llarg del temps i que necessiteu una vista ('StockItemStatus') per resumir ràpidament el nivell d'estoc. El problema sorgeix quan MikroORM no reconeix la relació entre l'entitat i la vista virtual.

Recentment, he trobat un error: "TypeError: no es poden llegir les propietats de undefined (llegint 'coincidència')." Això s'ha produït mentre s'intentava crear un "StockItem" nou i enllaçar-lo a la vista "StockItemStatus". Com a desenvolupador, entenc com de frustrants poden ser aquests problemes quan les vostres entitats i visualitzacions no estan sincronitzades. 🤯

En aquest article, us explicaré com abordar aquest problema de manera eficaç a MikroORM tot mantenint el rendiment sota control. Si compartiu un enfocament pràctic, evitareu inconvenients habituals i us garantireu GraphQL L'API i les entitats virtuals funcionen a la perfecció. Submergem-nos!

Resolució de relacions d'entitats amb MikroORM a NestJS

Quan es treballa amb MikroORM i visualitzacions de bases de dades en a NestJS projecte, manejar les relacions entre entitats i entitats virtuals pot ser complicat. A l'exemple anterior, vam abordar el problema de relacionar una entitat "StockItem" amb una vista virtual anomenada "StockItemStatus". El problema va sorgir perquè l'entitat virtual no es va comportar com una taula normal durant el procés de creació, donant lloc a un "TypeError: No es poden llegir les propietats de undefined (llegint "coincidència")". En combinar els ganxos del cicle de vida, les operacions transaccionals i les ordres de mapeig relacional, vam aconseguir una solució neta al problema. 🚀

Primer, hem utilitzat `@Entity({ expressió: 'SELECT * FROM stock_item_status' })' per definir una entitat virtual. Aquesta és una característica potent de MikroORM que permet als desenvolupadors mapejar les vistes de la base de dades directament a la seva aplicació com a entitats de només lectura. En el nostre cas, "StockItemStatus" resumeix tots els canvis d'estoc en un únic valor d'estat, millorant el rendiment evitant càlculs repetitius amb "@Formula". Aquesta configuració és especialment útil per a sistemes com la gestió d'inventaris, on l'agregació de dades és fonamental.

El decorador `@OneToOne` amb l'opció `eager: true` va jugar un paper essencial a l'hora d'assegurar que el relacionat `StockItemStatus' es carregui automàticament cada vegada que es consulta un `StockItem`. Tanmateix, el problema de la creació va requerir una intervenció addicional. Per solucionar-ho, hem implementat un ganxo "BeforeCreate" i un mètode transaccional personalitzat. El ganxo inicialitza la relació automàticament abans de persistir l'entitat, mentre que la transacció garanteix l'atomicitat quan les dues entitats es guarden juntes. Un escenari de la vida real podria ser una botiga en línia on haureu d'enregistrar articles d'estoc de productes i enllaçar-los amb els seus estats calculats en una sola operació. 🛒

Finalment, per validar la nostra solució, hem inclòs proves unitàries amb Jest. La burla de l'"EntityManager" ens va permetre simular les operacions de la base de dades i assegurar-nos que tant la creació com la inicialització de la relació funcionen com s'esperava. Les proves són crucials per garantir la fiabilitat de les solucions de fons, especialment quan es tracta de relacions complexes entre entitats i vistes virtuals. En modular el codi i utilitzar les millors pràctiques, hem creat una solució robusta i reutilitzable que es pot adaptar fàcilment a problemes similars en projectes futurs.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Optimització de les relacions d'entitats amb MikroORM Virtual Views

Quan es gestionen les visualitzacions de la base de dades a MikroORM, un aspecte que sovint es passa per alt és optimitzar el rendiment de les consultes i mantenir la coherència de les dades. Tot i que la creació d'una entitat virtual com "StockItemStatus" resol el problema de resumir les dades, garantir actualitzacions eficients i relacions fluides continua sent un repte. En el context de NestJS, els desenvolupadors han de mapejar acuradament les vistes i utilitzar eines com les consultes personalitzades per aconseguir flexibilitat.

Una solució és aprofitar les capacitats de consulta personalitzades de MikroORM per a entitats virtuals. En lloc de dependre estrictament de `@Entity` amb una expressió, els desenvolupadors poden crear repositoris que executin consultes SQL en brut per a casos d'ús avançats. Per exemple, si una vista com `stock_item_status` agrega els canvis d'estoc, un mètode de repositori només pot obtenir i calcular les dades necessàries, reduint el temps de càrrega. Aquest enfocament combina vistes virtuals amb lògica personalitzada per millorar el rendiment.

A més, una altra eina poderosa a MikroORM és el decorador `@Filter`. Els filtres us permeten aplicar condicions de manera dinàmica sense reescriure les consultes. Per exemple, podeu filtrar els articles en estoc en funció del seu estat de manera dinàmica en temps d'execució. Imagineu-vos que esteu creant una plataforma de comerç electrònic on l'estat de les existències canvia amb freqüència: els filtres poden ajudar a garantir que només es recuperin les dades rellevants per a actualitzacions en temps real, mantenint el vostre inventari eficient. 🚀