Com filtrar valors d'intercanvis concrets per crear un filtre d'accions personalitzat a Pine Script

Superació dels reptes en la creació d'un filtre d'estocs de guió de pi personalitzat

Alguna vegada us heu preguntat si és possible obtenir valors d'una borsa específica a Pine Script, filtrar-los a través de condicions personalitzades i, després, mostrar-los en un gràfic? No estàs sol! Molts desenvolupadors i comerciants han intentat trencar aquesta idea, només per enfrontar-se a les limitacions de la funcionalitat integrada de Pine Script. 🤔

Tot i que Pine Script excel·leix a l'hora d'aplicar indicadors tècnics i visualitzacions, la creació d'un filtre de valors per treballar de manera dinàmica en intercanvis específics no és una característica nativa. Tanmateix, amb la lògica de codificació i la creativitat adequades, podeu evitar aquestes limitacions. El repte rau a entendre com recuperar i processar les dades de seguretat de manera eficaç.

En el meu viatge personal, em vaig enfrontar a obstacles similars. Per exemple, quan vaig intentar crear un filtre per a accions tecnològiques d'una borsa específica, ràpidament em vaig adonar que Pine Script no té la capacitat de consultar directament tots els valors d'una borsa. Això va requerir pensar fora de la caixa i combinar el processament de dades extern amb les capacitats de Pine Script. 💻

Aquest article s'endinsa en els reptes bàsics d'implementar aquesta funcionalitat personalitzada, especialment abordant el pas inicial d'obtenir valors. Junts, explorarem si aquest pla ambiciós és viable i descobrirem solucions pràctiques per donar vida al vostre screener. 🚀

Creació d'un filtre de valors personalitzat amb script Pine i eines externes

Els scripts presentats anteriorment tenen com a objectiu resoldre el problema de crear un filtre de valors personalitzat Guió de pi, superant les limitacions inherents a la plataforma. El primer script funciona completament dins de Pine Script, aprofitant matrius per gestionar manualment una llista de símbols de ticker. Utilitza les ordres `array.new_string()` i `array.push()` per omplir dinàmicament aquesta llista. Un cop definits els tickers, l'script utilitza `request.security()` per obtenir dades de cada símbol, permetent el filtratge en temps real basat en condicions predefinides com ara llindars de volum. En iterar sobre la matriu, l'script identifica i destaca els tickers que compleixen els criteris directament al gràfic mitjançant `label.new()`. Aquest enfocament és senzill però manual, i requereix l'entrada de ticker dins del propi script. 🚀

El segon guió pren una ruta més avançada combinant JavaScript per a l'agregació de dades i Pine Script per a la visualització. JavaScript s'utilitza per interactuar amb una API externa, obtenint dades de valors de forma dinàmica en funció de l'intercanvi especificat. L'ordre `axios.get()` recupera dades i la funció `response.data.filter()` aplica filtres com ara el volum. Això permet un control programàtic en temps real del procés de selecció de valors. Els tickers filtrats es guarden utilitzant `fs.writeFileSync()` en un fitxer, que el Pine Script pot llegir i utilitzar més tard per a la visualització. Aquest mètode racionalitza el procés, però requereix un flux de treball de dos passos amb eines externes. 🤔

La solució basada en Python adopta un enfocament híbrid similar, utilitzant les biblioteques robustes de Python per obtenir i processar dades de les API. L'script defineix una funció `fetch_securities()` que utilitza la biblioteca `requests' de Python per fer trucades a l'API i filtra els valors en funció dels llindars de volum. A continuació, els tickers s'escriuen en un fitxer, igual que a la solució de JavaScript, però amb la sintaxi senzilla de Python. Aquestes dades es poden importar a Pine Script per a la visualització final. La flexibilitat i la facilitat d'ús de Python el converteixen en una opció excel·lent per al processament de backend en aquesta configuració, especialment quan es tracta de grans conjunts de dades o filtres complexos. 💡

En essència, aquestes solucions demostren com superar la bretxa entre els punts forts de gràfics de Pine Script i les seves limitacions en la recuperació de dades. Ja sigui utilitzant Pine Script pur o integrant eines externes com JavaScript o Python, la clau rau a aprofitar mètodes optimitzats per al filtratge i visualització de dades. Mitjançant l'ús d'ordres com ara `request.security()` a Pine Script o `axios.get()` a JavaScript, els desenvolupadors poden crear filtres potents i personalitzats adaptats a les seves necessitats úniques. La combinació d'eines no només amplia les capacitats de Pine Script, sinó que també garanteix un enfocament més eficient i escalable de l'anàlisi de valors. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Personalització dels filtres de script Pine per a una funcionalitat millorada

Un aspecte crucial de la creació d'un filtre de valors Guió de pi està comprenent les seves limitacions per accedir a dades directament des dels intercanvis. Tot i que Pine Script pot gestionar càlculs avançats i superposicions de gràfics, no admet de forma nativa la recuperació d'una llista completa de valors d'una borsa. Per solucionar-ho, els desenvolupadors sovint combinen Pine Script amb fonts de dades externes. Per exemple, l'ús d'API com Alpha Vantage o Quandl pot ajudar a recuperar dades, que després es poden processar per a condicions com ara llindars de volum, valors RSI o encreuaments de mitjana mòbil. Aquest enfocament permet als comerciants incorporar coneixements basats en dades a les seves estratègies. 📊

Una altra tècnica és utilitzar Pine Script seguretat funcionar de manera creativa. Tot i que s'utilitza tradicionalment per extreure dades en períodes de temps per a un símbol específic, alguns desenvolupadors l'utilitzen per extreure mètriques de diversos tickers predefinits. Aquest mètode implica configurar una sèrie de tickers, iterar-los i actualitzar dinàmicament el gràfic en funció de les condicions que es compleixen. Tot i que no és dinàmic per a tickers nous, aquest mètode funciona bé per a llistes de seguiment predefinides o índexs populars. 💡

Per garantir que el vostre filtre sigui efectiu, és essencial optimitzar les condicions de filtratge. Per exemple, afegir regles com ara "Mostra només tickers amb un volum superior a 1 millió i un preu de tancament per sobre de l'SMA de 50 dies" pot fer que un filtre sigui accionable. Amb aquestes regles, les ajudes visuals com les etiquetes de colors o els marcadors de trama ajuden a identificar els candidats potencials ràpidament. En combinar les funcions de Pine Script amb el maneig de dades externs, els comerciants poden crear filtres molt personalitzats adaptats a les seves estratègies comercials úniques. 🚀