Conversió del format de data AAAAMMDD a Excel per a dades JSON

Gestió de dates JSON a Excel

Treballar amb conjunts de dades JSON sovint implica tractar dates en diversos formats. Un format habitual és AAAAMMDD, on les dates apareixen com a números, com ara 20190611 per a l'11 de juny de 2019.

En aquest article, explorarem per què el format de data normal a Excel pot no funcionar per a aquestes dates i parlarem de solucions per convertir-les en un format llegible. També us proporcionarem consells per inserir guions correctament si cal.

Conversió de dates JSON a format llegible a Excel

L'script VBA proporcionat als exemples anteriors està dissenyat per reformatar les dates emmagatzemades com a números en el format AAAAMMDD en un format AAAA-MM-DD més llegible a Excel. Això s'aconsegueix iterant sobre un rang de cel·les especificat, comprovant si cada cel·la conté un valor numèric amb una longitud de vuit caràcters i, a continuació, reordenant i inserint guions a les posicions adequades. La comanda Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") estableix el full de treball on es troben les dades i Set rng = ws.Range("A1:A100") especifica el rang de cel·les a processar. El IsNumeric(cell.Value) L'ordre s'utilitza per verificar si el valor de la cel·la és numèric, assegurant que només es processin les cel·les rellevants. Mitjançant l'ús d'aquestes ordres, l'script formatea les dates de manera eficient segons sigui necessari.

L'script de Python aprofita la biblioteca pandas per gestionar la conversió de la data. La comanda import pandas as pd importa la biblioteca pandas, que és crucial per a la manipulació de dades. La funció df['Date'].apply(convert_date) aplica el costum convert_date funció a cada element de la columna "Data", transformant el format de la data. Finalment, df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) desa el DataFrame acabat de formatar en un fitxer Excel sense incloure l'índex. Aquest script ofereix una alternativa potent a VBA per als usuaris familiaritzats amb Python. A més, la fórmula d'Excel TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") proporciona una solució ràpida basada en fórmules per convertir dates individuals directament dins de les cel·les d'Excel. Cadascun d'aquests mètodes aborda el problema de convertir les dates dels conjunts de dades JSON en un format fàcil d'utilitzar a Excel, proporcionant solucions versàtils per a les diferents preferències dels usuaris.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

Mètodes efectius per convertir dates JSON a Excel

Un altre enfocament per convertir les dates JSON a Excel és utilitzar Power Query, una tecnologia de connexió de dades que permet als usuaris descobrir, connectar, combinar i refinar dades en una gran varietat de fonts. Power Query pot ser especialment útil quan es tracta de grans conjunts de dades o quan la conversió de la data ha de formar part d'un procés de transformació de dades més gran. Per utilitzar Power Query per a la conversió de dates, podeu importar el conjunt de dades a Excel i, a continuació, utilitzar Power Query per transformar la columna de data. Comenceu seleccionant les dades i triant "Des de la taula/interval" a l'editor de Power Query. Utilitzeu la funció "Afegeix una columna" per crear una columna personalitzada i aplicar una funció per donar format a les dates correctament. Aquest mètode és eficient i s'integra perfectament amb altres passos de processament de dades a Power Query.

A més de Power Query, un altre mètode eficaç és utilitzar la funció Text-a-Columns d'Excel. Aquesta eina integrada permet als usuaris dividir una sola columna de text en diverses columnes en funció dels delimitadors. Per a les dates en el format AAAAMMDD, podeu utilitzar Text-a-Columns per dividir el text en columnes separades d'any, mes i dia i, a continuació, concatenar aquestes columnes amb guionets als llocs adequats. Aquest mètode és senzill i no requereix cap coneixement de programació. Tant Power Query com Text-to-Columns proporcionen flexibilitat addicional i poden ser alternatives valuoses a l'ús de scripts VBA o Python, depenent de la familiaritat de l'usuari i de les necessitats específiques.

Elaboració de la guia per a la conversió de dates JSON

Reformatar les dates a Excel des del format AAAAMMDD, especialment a partir de conjunts de dades JSON, requereix tècniques específiques més enllà de les opcions de format normals. L'ús de mètodes com VBA i scripts Python, juntament amb les eines integrades d'Excel, com ara Text-to-Columns i Power Query, garanteix que les dates es converteixin de manera precisa i eficient. Aquestes solucions proporcionen versatilitat, adaptant-se als usuaris amb diferents nivells d'experiència en programació i diferents necessitats de processament de dades.