Odstraňování problémů s propojenými šablonami ARM v Azure Data Factory
Implementace kanálů CI/CD v Azure Data Factory může pro týmy, které chtějí automatizovat a škálovat pracovní toky dat, zásadní změnu. Zatímco proces často probíhá hladce se samostatnými šablonami ARM, propojené šablony ARM mohou představovat neočekávané problémy, zejména během nasazení.
V nedávném projektu zaměřeném na Proof of Concept (POC) pro Azure Data Factory se chyba nasazení objevila konkrétně při použití propojených šablon ARM. Navzdory bezproblémovému nasazení samostatných šablon způsobovaly propojené šablony chyby ověřování, což bránilo automatizačnímu potenciálu pracovního postupu.
Tyto chyby nasazení, jako je „InvalidTemplate – ověření šablony nasazení se nezdařilo“, nejsou při práci s vnořenými nebo propojenými šablonami v Azure neobvyklé. Problém obvykle ukazuje na strukturální nesoulad, který je pro úspěšnou integraci zásadní pro řešení.
V tomto článku prozkoumáme hlavní příčinu chyby, rozebereme požadavky na strukturu šablony a poskytneme podrobný přístup k vyřešení chyby „InvalidTemplate“ v nasazení CI/CD Azure Data Factory. Pochopení těchto nuancí je klíčem k udržení robustního, bezchybného potrubí.
Příkaz | Příklad použití a popis |
---|---|
az storage container create | Vytvoří nový kontejner v Azure Blob Storage se zadaným nastavením přístupu. V tomto kontextu je kontejner vytvořen pro ukládání propojených šablon ARM pro nasazení CI/CD pomocí --auth-mode přihlášení pro bezpečný přístup. |
az storage container generate-sas | Generuje token SAS (Shared Access Signature) pro bezpečný, časově omezený přístup ke kontejneru. Tento příkaz je nezbytný pro bezpečné propojení šablon ARM nastavením oprávnění (--oprávnění lrw) a dobu platnosti dočasného přístupu. |
az storage blob upload | Nahraje každý soubor šablony ARM z místního adresáře do kontejneru objektů blob Azure. The --auth-mode přihlášení zajišťuje, že proces nahrávání využívá aktuální relaci uživatele pro autorizaci, což je kritické pro bezpečné operace CI/CD. |
az deployment group create | Zahájí nasazení pomocí šablon ARM v zadané skupině prostředků. Příkaz také podporuje --mode Inkrementální možnost nasadit pouze změněné zdroje, což je klíčové pro efektivní správu infrastruktury jako kódu v kanálech CI/CD. |
for filePath in "folder"/*; do ... done | Bash smyčka, která iteruje přes každý soubor v adresáři. Tato smyčka je specifická pro nastavení CI/CD zde, protože umožňuje hromadné nahrávání všech propojených šablon ARM uložených místně do Azure Blob Storage. |
basename | Extrahuje název souboru z úplné cesty k souboru ve skriptu Bash, což umožňuje skriptu přejmenovat a spravovat nahrávání každé šablony ARM do kontejneru Blob jednotlivě podle jejího názvu. |
tr -d '"' | Odebere nežádoucí dvojité uvozovky z řetězce tokenu SAS. To je důležité pro správné formátování tokenu, protože jakékoli další znaky by mohly narušit proces ověřování v nasazení Azure. |
Get-ChildItem | Příkaz PowerShell používaný k načtení všech souborů v zadaném adresáři, což umožňuje automatizaci nahrávání více souborů šablon ARM iterací přes obsah adresáře. |
az deployment group what-if | Spustí „what-if“ analýzu nasazení a simuluje změny, aniž by je skutečně použil. To je užitečné pro ověřování propojených konfigurací šablon ARM v Azure Data Factory CI/CD bez provádění trvalých změn. |
date -u -d "1 hour" | Generuje časové razítko UTC nastavené tak, aby vypršelo za jednu hodinu, což se používá při vytváření tokenu SAS k omezení přístupu na konkrétní časový rámec z důvodu zabezpečení. Datum je naformátováno v požadovaném formátu ISO 8601. |
Vysvětlení skriptů nasazení pro propojené šablony ARM v Azure Data Factory
Výše uvedené skripty jsou speciálně navrženy pro správu nasazení propojených šablon ARM v Azure Data Factory CI/CD potrubí. Automatizací tohoto procesu skripty zajišťují efektivní a bezpečné nasazení šablon. Zpočátku je úložný kontejner vytvořen pomocí Azure CLI kde jsou uloženy propojené šablony ARM. Tento úložný kontejner, který funguje jako centrální úložiště, vyžaduje bezpečné řízení přístupu, a proto se používá token SAS (Shared Access Signature), který poskytuje dočasný přístup ke zdrojům kontejneru, aniž by byly vystaveny citlivé informace. Token SAS je generován tak, aby jeho platnost vypršela do hodiny, čímž se minimalizují bezpečnostní rizika spojená s prodlouženým přístupem.
Po nastavení úložiště se každý soubor šablony ARM systematicky nahraje do kontejneru. Tento proces hromadného nahrávání usnadňuje smyčka, která iteruje každý soubor v místním adresáři šablon ARM, nahraje ho do Azure Blob Storage a ověří úspěšnost každého nahrání. Tato metoda poskytuje bezproblémový způsob zpracování více propojených souborů šablon ARM a jejich bezpečného uložení pro budoucí nasazení. Každý soubor je nahrán se svým základním názvem, což zajišťuje, že všechny soubory si v kontejneru udrží jedinečné identifikátory.
Po nahrání šablon ARM je token SAS naformátován tak, aby byl kompatibilní s adresami URL objektů blob Azure, což umožňuje odkazovat na šablony v příkazech nasazení. Skript poté vytvoří zabezpečenou adresu URL kombinací identifikátoru URI kontejneru a tokenu SAS, čímž zpřístupní šablony pro účely nasazení. Tato adresa URL je spolu s dalšími požadovanými parametry předána hlavnímu příkazu nasazení ARM. Toto je kritická část nasazení, protože využívá az vytvoření skupiny nasazení příkaz s Přírůstkové režimu. Tento režim umožňuje nasazení pouze změněných zdrojů, optimalizuje efektivitu a zabraňuje nadbytečnému nasazení.
Nakonec se za účelem ověření nasazení bez provedení jakýchkoli skutečných změn provede analytický příkaz „what-if“, který poskytuje přehled o tom, jak by nasazení změnilo aktuální konfiguraci. Tato funkce simulace, která je součástí příkazu Azure CLI, pomáhá zachytit potenciální chyby před provedením nasazení, což je užitečné zejména v prostředích CI/CD, kde je prvořadá předvídatelnost a spolehlivost. Automatizací kroků náchylných k chybám a zavedením vrstvy testování zajišťují skripty robustní a efektivní přístup ke zpracování propojených nasazení šablon ARM v Azure Data Factory.
Řešení 1: Nasazení propojených šablon ARM v Azure Data Factory pomocí Azure CLI
Toto řešení využívá Azure CLI v prostředí bash k automatizaci nasazení a testování propojených šablon ARM.
# Define variables
rg="resourceGroupName"
sa="storageAccountName"
cn="containerName"
adfName="dataFactoryName"
# Step 1: Create storage container if it doesn’t exist
az storage container create --name $cn --account-name $sa --public-access off --auth-mode login
# Step 2: Generate a SAS token for secured access
sasToken=$(az storage container generate-sas \
--account-name $sa \
--name $cn \
--permissions lrw \
--expiry $(date -u -d "1 hour" '+%Y-%m-%dT%H:%MZ') \
--auth-mode login \
--as-user)
if [ -z "$sasToken" ]; then
echo "Failed to generate SAS token."
exit 1
fi
# Step 3: Upload linked ARM template files to blob storage
armTemplateFolderPath="$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
for filePath in "$armTemplateFolderPath"/*; do
blobName=$(basename "$filePath")
az storage blob upload --account-name $sa --container-name $cn --name "$blobName" --file "$filePath" --auth-mode login
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Failed to upload file '$blobName' to container '$cn'. Exiting."
exit 1
fi
done
# Step 4: Configure SAS token and URI for template deployment
sasToken="?$(echo $sasToken | tr -d '"')
containerUrl="https://${sa}.blob.core.windows.net/${cn}"
# Step 5: Deploy linked ARM template
az deployment group create \
--resource-group $rg \
--mode Incremental \
--template-file $(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json \
--parameters @$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json \
--parameters containerUri=$containerUrl containerSasToken=$sasToken factoryName=$adfName
Řešení 2: PowerShell Script pro nasazení propojených šablon ARM v Azure Data Factory
Toto řešení využívá PowerShell ke zpracování propojeného nasazení šablon ARM, což je ideální pro uživatele, kteří preferují PowerShell v prostředích Azure.
# Define variables
$resourceGroupName = "resourceGroupName"
$storageAccountName = "storageAccountName"
$containerName = "containerName"
$dataFactoryName = "dataFactoryName"
# Step 1: Create the container in Azure Blob Storage
az storage container create --name $containerName --account-name $storageAccountName --auth-mode login
# Step 2: Generate a SAS token
$expiryDate = (Get-Date).AddHours(1).ToString("yyyy-MM-ddTHH:mmZ")
$sasToken = az storage container generate-sas --account-name $storageAccountName --name $containerName --permissions lrw --expiry $expiryDate --auth-mode login
If (!$sasToken) {
Write-Output "SAS token generation failed."
exit
}
# Step 3: Upload all files in linked template directory to the container
$templateDir = "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
Get-ChildItem -Path $templateDir -File | ForEach-Object {
$blobName = $_.Name
az storage blob upload --account-name $storageAccountName --container-name $containerName --name $blobName --file $_.FullName --auth-mode login
}
# Step 4: Prepare SAS token and URI
$containerUri = "https://$storageAccountName.blob.core.windows.net/$containerName"
$sasToken = "?$($sasToken -replace '"', '')"
# Step 5: Deploy ARM template using parameters
az deployment group create --resource-group $resourceGroupName --mode Incremental --template-file "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json" --parameters "@$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json" containerUri=$containerUri containerSasToken=$sasToken factoryName=$dataFactoryName
Osvědčené postupy pro řešení chyb propojených šablon ARM v Azure Data Factory
Při použití propojených šablon ARM v Azure Data Factory u CI/CD je běžné, že se setkáte s chybami ověření, zejména u složitých datových pracovních toků. Zvýrazněná chyba „InvalidTemplate – ověření šablony nasazení se nezdařilo“ často vzniká kvůli nesprávným délkám segmentů ve vnořených nebo propojených zdrojích. Pochopení struktury šablon ARM je zásadní pro řešení problémů, protože šablony ARM se spoléhají na přísnou syntaxi a hierarchii zdrojů. Každý vnořený prostředek musí mít identické segmenty jako jeho název prostředku, aby se předešlo chybám při nasazení.
Významným aspektem správy propojených šablon ARM je zabezpečení jejich úložiště Azure Blob Storage. Při nahrávání šablon umožňuje konfigurace tokenu SAS (Shared Access Signature) bezpečný přístup bez odhalení citlivých informací. Tento token omezuje přístup ke konkrétním uživatelům nebo službám a po uplynutí nastavené doby vyprší, čímž se zvyšuje bezpečnost procesů CI/CD. Automatizací tohoto kroku mohou organizace zjednodušit pracovní postupy nasazení a usnadnit tak správu propojených šablon ve velkém měřítku.
Pro proaktivní řešení chyb je užitečné spustit analýzu „co kdyby“, protože simuluje nasazení bez skutečného použití změn. Tento příkaz je zvláště užitečný pro propojené šablony ARM, protože detekuje potenciální problémy, jako jsou chybějící segmenty nebo nesprávně nakonfigurovaná nastavení. Příkaz „what-if“ umožňuje vývojářům ověřit šablony a zobrazit jakékoli očekávané změny před skutečným nasazením, takže je ideální pro prostředí s pravidelnými aktualizacemi šablon. Pomocí těchto kroků mohou uživatelé řešit problémy s ověřováním a zajistit hladší nasazení v Azure Data Factory.
Časté dotazy k nasazení šablony ARM v Azure Data Factory
- Co je propojená šablona ARM?
- Propojená šablona ARM umožňuje rozdělení jedné šablony ARM na modulární komponenty, což uživatelům umožňuje efektivněji spravovat a nasazovat složité konfigurace napříč Azure Data Factory nebo jiné služby Azure.
- Jak vygeneruji token SAS v Azure CLI?
- Použití az storage container generate-sas s parametry jako --permissions a --expiry umožňuje vygenerovat časově omezený token pro bezpečný přístup.
- Co znamená chyba „InvalidTemplate – ověření šablony nasazení se nezdařilo“?
- Tato chyba často označuje strukturální problémy v šabloně, jako jsou neshody segmentů nebo nesprávné konfigurace prostředků. Zajištění konzistentní délky segmentů ve vnořených zdrojích to často řeší.
- Proč bych měl před nasazením použít příkaz „what-if“?
- The az deployment group what-if příkaz je zásadní pro testování změn bez jejich implementace, což vám umožňuje zachytit potenciální chyby v propojených šablonách ARM před skutečným nasazením.
- Mohou propojené šablony ARM zlepšit efektivitu CI/CD?
- Ano, díky modularizaci šablon pomáhají propojené šablony ARM efektivně spravovat velké konfigurace. Zjednodušují aktualizace a činí automatizaci pracovních postupů CI/CD efektivnější a škálovatelnější.
- Jak Azure Data Factory těží z integrace CI/CD?
- Integrace CI/CD automatizuje potrubí Data Factory a zajišťuje rychlé nasazení datových pracovních toků, konzistenci napříč prostředími a snadné vrácení v případě problémů.
- Jak mohu odstranit chyby chybějících segmentů v šablonách?
- Zkontrolujte počet segmentů v resource name a ujistěte se, že odpovídá požadavkům vnořené struktury. Validace lze provést také pomocí what-if k odhalení nesouladu segmentů.
- Co je přírůstkový režim v nasazení ARM?
- The --mode Incremental zasazení az deployment group create nasazuje pouze upravené prostředky, čímž zrychluje nasazení a omezuje zbytečné přesuny.
- Existují způsoby, jak plně automatizovat nasazení propojených šablon ARM?
- Ano, pomocí kanálů YAML v systémech CI/CD, jako je Azure DevOps, můžete automatizovat nasazení pomocí opakovaně použitelných skriptů a zabezpečeného přístupu prostřednictvím tokenů SAS pro bezproblémovou a škálovatelnou správu.
- Jaké jsou výhody používání Azure Blob Storage pro propojené šablony?
- Azure Blob Storage poskytuje bezpečné, škálovatelné úložiště pro šablony ARM a umožňuje snadné řízení přístupu SAS tokens, ideální pro správu šablon ve velkých prostředích CI/CD.
- Je nezbytné řešit chyby při nasazení CI/CD?
- Absolutně. Správné zpracování chyb, jako je kontrola generování tokenů SAS a ověřování struktur šablon, zajišťuje spolehlivá a předvídatelná nasazení v Azure Data Factory.
Klíčové poznatky pro úspěšné nasazení šablony ARM
Efektivní správa propojeného nasazení šablon ARM v Azure Data Factory vyžaduje pozornost věnovanou detailům jak ve struktuře šablon, tak v konfiguracích zabezpečeného přístupu. Implementace zjednodušeného procesu CI/CD se zpracováním chyb může zvýšit spolehlivost nasazení.
Použití automatických skriptů pro práci s propojenými šablonami ARM zajišťuje škálovatelnost a zabezpečení pro složité pracovní postupy. Bezpečné generování tokenů a předběžné testování prostřednictvím simulace dále posilují integritu šablon v procesech CI/CD.
Reference a další informace o propojených šablonách ARM v Azure
- Podrobný průvodce používáním šablon ARM v Azure Data Factory pro CI/CD: Dokumentace Microsoft Azure – CI/CD v Data Factory
- Vysvětlení použití sdílených přístupových podpisů (SAS) pro zabezpečený přístup v Azure Blob Storage: Microsoft Azure - Přehled SAS
- Struktura šablony ARM a osvědčené postupy pro propojená nasazení: Microsoft Azure – propojené šablony
- Reference příkazu Azure CLI pro správu nasazení a prostředků: Dokumentace Microsoft Azure CLI