Při používání UDF v rámci Apache Spark pro distribuované operace, jako je zpracování modelu hlubokého učení, se běžně setkáváme s problémem Sparku „SparkContext lze použít pouze na ovladači“. K tomu dochází kvůli přísné povaze SparkContext vázané na ovladače, která řídí distribuci úloh. Řešením, jako jsou proměnné broadcast, nám umožňují sdílet modely s pracovními uzly v rámci předcházení konfliktům při serializaci v distribuovaných kanálech zpracování obrazu a zaručením přístupu k modelu bez opětovné inicializace na každém uzlu. efektivním způsobem. Schopnost Sparku zvládat složité úlohy strojového učení ve velkém měřítku je výrazně zlepšena přístupy vysílání.