Mířicí dovednosti lze výrazně posílit zvládnutím sledování myši pro analýzu zpětného rázu v Apex Legends. Data v reálném čase x, y a zpoždění lze zaznamenat, aby hráči mohli analyzovat své pohyby a zlepšit jejich přesnost. Existuje několik technik založených na Pythonu pro sledování a analýzu těchto dat, jako jsou Pynput, DirectX a API baňky. Použití těchto strategií může vést k přesnější kontrole zpětného rázu, ať už jste konkurenční konkurent, který hledá konkurenční výhodu nebo příležitostný hráč, který doufá, že se zlepší. Pobyt vpřed v konkurenčních hrách vyžaduje pochopení vašich vstupních návyků.

Zatímco tradiční metody sledování primárně využívají vložené obrázky, pokrok v technologii připravil cestu pro sofistikovanější a méně rušivé techniky. Tyto alternativy, včetně webových majáků, sledování odkazů a využití hlaviček e-mailů, nabízejí hlubší vhled do chování příjemců, aniž by došlo k ohrožení soukromí. Účinnost těchto metod však může být ovlivněna e-mailovými klienty, kteří blokují sledovací mechanismy a předpisy na ochranu soukromí vyžadující výslovný souhlas.