Efektivně správa celeru, celerybeat, květin a fastapi v devContainerech

Nastavení dynamického dockeru pro FastAPI, Celery a související služby

Tento skript používá Python s Docker Compose ke konfiguraci dynamické správy služeb ve vývojovém prostředí. Služby jsou nastaveny tak, aby se spouštěly pouze v případě potřeby, což optimalizuje využití zdrojů.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Optimalizace spouštění Celery pomocí skriptu Python

Tento skript Python automatizuje spuštění celerových služeb založených na akci uživatele. Pro ovládání kontejnerů používá Docker SDK pro Python.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Unit Testing Celer Workflow

Tento testovací skript Pythonu používá Pytest k ověření prostředí pro provádění úloh Celery a zajišťuje modularitu a správnost.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Často kladené otázky o integraci Docker a Celery

1. Jaký je účel profilů Docker Compose?
2. Umožňují seskupení služeb do logických kategorií a umožňují selektivní spuštění kontejnerů. Například profil „výchozí“ může zahrnovat základní služby, jako je Fastapi, zatímco „volitelný“ profil zahrnuje Celery pracovníků.
3. Jak spustím konkrétní službu z volitelného profilu?
4. Použijte příkaz docker compose --profile optional up celery spouštět pouze kontejnery ve "volitelném" profilu.
5. Jaká je výhoda použití Docker SDK pro správu kontejnerů?
6. Docker SDK umožňuje programovou kontrolu nad kontejnery, jako je dynamické spouštění nebo zastavování konkrétních služeb prostřednictvím skriptů Pythonu.
7. Jak mohu sledovat úkoly celery v reálném čase?
8. Můžete použít Flower, webový monitorovací nástroj. Začněte používat celery -A app flower Zobrazení pokroku úkolu a protokoluje se prostřednictvím webového rozhraní.
9. Jaká je výhoda provozu pracovníků Celery pouze na vyžádání?
10. Ušetří zdroje a vyhýbá se zbytečným volání API. Například můžete zpozdit začínající pracovníky, dokud konkrétní testy integrace nevyžadují zpracování úkolů na pozadí.

Efektivní správa kontejnerů pro vývojáře

Efektivní správa rozvojových zdrojů je zásadní pro udržení produktivity. Selektivním zahájením služeb, jako je celer a květina, se mohou vývojáři zaměřit na budování funkcí bez zbytečných rozptýlení. Profily Docker Compose tento proces zjednoduší a zajišťují, aby byly zdroje používány moudře.

Skripty a testovací rámce dále vylepšují toto nastavení poskytováním dynamické aktivace a ověřování služeb. Tyto nástroje kombinované nabízejí flexibilní a robustní prostředí, které vývojářům umožňují snadno ladit, testovat a nasazovat své aplikace Fastapi. 🌟