Jak zlepšit sledování chyb pomocí povrchových chyb z funkce Azure do aplikace Azure Logic

Implementace zpracování chyb ve funkcích Azure na povrchové problémy v Logic Apps

Azure Function s řešením backendu C#, které vyvolává chyby, které má zachytit volající aplikace Azure Logic

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Použití stavového kódu HTTP k signalizaci chyb ve funkci Azure (řešení JavaScript)

Backendová funkce Node.js pro zpracování chyb, které mají být označeny v aplikaci Azure Logic

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

Test jednotky pro funkci C# Azure

Test jednotky pro funkci C# Azure pomocí MSTest k ověření zpracování chyb

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Běžné otázky o zpracování chyb funkcí Azure pomocí Logic Apps

1. Jak mohu zajistit, aby aplikace Logic zachytila ​​chyby z mé funkce Azure?
2. Chcete-li zajistit, aby aplikace Logic zachytila ​​chyby, vraťte stavový kód HTTP, jako je např 500, když funkce Azure narazí na chybu. To umožňuje aplikaci Logic interpretovat odpověď jako selhání.
3. Mohu do své aplikace Logic přidat zásadu opakování pro zpracování chyb?
4. Ano, Logic Apps nabízejí konfigurovatelné zásady opakování. Pokusy a intervaly opakování můžete upravit na základě očekávaného chování vaší funkce Azure.
5. Jaké jsou výhody používání strukturovaného protokolování ve funkci Azure?
6. Strukturovaná těžba dřeva, jako např ILogger, umožňuje zachytit podrobné chybové zprávy, které lze použít ke sledování a řešení konkrétních problémů ve vašem pracovním postupu.
7. Mám ve funkci Azure používat odpovědi HTTP 200, i když dojde k chybě?
8. Ne, používám HTTP 200 chyby mohou způsobit, že aplikace Logic nesprávně interpretuje stav funkce. Místo toho vraťte pro selhání příslušný chybový stavový kód, například 500.
9. Jak vyřeším problémy s připojením ve funkci Azure?
10. Zkontrolujte připojení a oprávnění SQL. Použití SqlConnection a protokolování jeho chyb pomáhá identifikovat problémy související s připojením, jako je odmítnutí oprávnění nebo nedostupnost serveru.
11. Co se stane, když aplikace Logic nezjistí chybu správně?
12. Pokud se chyba nezjistí, nakonfigurujte aplikaci Logic tak, aby protokolovala všechny odpovědi, nebo použijte stavový kód k přesnější identifikaci problémů. Tento přístup zlepšuje odezvu aplikace Logic na funkční chyby.
13. Mohu použít vlastní stavový kód HTTP pro signalizaci chyb?
14. Ano, zatímco 500 je standardní pro chyby serveru, můžete použít jiné stavové kódy, pokud lépe vyhovují vašemu pracovnímu postupu, ale buďte konzistentní, abyste se vyhnuli nesprávné interpretaci.
15. Jaké možnosti zpracování chyb mám ve funkcích Azure založených na JavaScriptu?
16. Použití context.log.error() pro protokolování a status pole v odpovědích na spuštění zpracování chyb v Logic Apps pro funkce založené na JavaScriptu.
17. Jak zásada opakování ovlivňuje integritu dat ve funkcích Azure?
18. Zásady opakování mohou funkci Azure opakovat několikrát, takže zajistěte, aby byla jakákoli operace, např ExecuteNonQuery(), je idempotentní, aby se zabránilo duplicitním záznamům ve vaší databázi.
19. Proč moje aplikace Logic ukazuje úspěšné spuštění, i když funkce obsahuje chyby?
20. Pokud se funkce Azure vrátí HTTP 200 i přes chyby to aplikace Logic interpretuje jako úspěch. Použití StatusCodeResult odeslání chybového kódu toto chování napraví.
21. Jak mohou testy jednotek pomoci zlepšit zpracování chyb ve funkcích Azure?
22. Unit testy umožňují ověřit zpracování chyb simulací chyb a kontrolou, zda funkce vrací správný stavový kód, např StatusCodeResult(500)zajišťující robustní integraci Logic App.

Zajištění spolehlivosti pracovního postupu prostřednictvím robustního řešení chyb

Efektivní zpracování chyb mezi Azure Function a Logic App umožňuje lepší viditelnost a rychlejší reakci na problémy. Vrácení správných stavových kódů HTTP pro chyby signalizuje aplikaci Logic, že ​​došlo k chybě, a umožňuje jí odpovídajícím způsobem reagovat. Strukturované protokolování a zásady opakování tuto spolehlivost dále podporují.

Začlenění podrobného protokolování a strukturovaných odpovědí do Azure Functions zajišťuje plynulejší a spolehlivější pracovní postupy. V kombinaci se zásadami opakování toto nastavení minimalizuje tiché selhání, udržuje tok dat a provoz systémů. S těmito strategiemi mohou týmy ušetřit čas a s jistotou udržovat stav systému. 🚀