Zpracování ValueError při čtení souborů aplikace Excel pomocí Pandas a OpenPyXL

Řešení chyb analýzy XML v souborech Excel pomocí Pandas a OpenPyXL

Použití Pythonu se Selenium a Pandas k řešení problémů se strukturou XML v souborech Excel

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

Alternativní řešení: Použití režimu kompatibility, abyste se vyhnuli chybám XML

Tento přístup minimalizuje závislosti na XML uložením sekundárního formátu Excelu, pokud se prvotní analýza nezdaří.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

Testovací skript pro kompatibilitu prostředí

Unit testy pro zajištění kompatibility čtení souborů v různých prostředích

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Běžné otázky o zpracování souborů aplikace Excel v Pythonu

1. Proč čtení souboru Excel v Pandas způsobuje ValueError?
2. K této chybě obvykle dochází, když soubor aplikace Excel obsahuje neplatné XML nebo nestandardní formátování. Zkuste použít engine="openpyxl" parametr v pd.read_excel nebo OpenPyXL load_workbook pro flexibilnější přístup.
3. Jak mohu automatizovat stahování souboru Excel v Pythonu?
4. Můžete použít Selenium automatizovat stahování otevřením webu, přechodem na tlačítko stahování a nastavením možností prohlížeče Chrome pro ovládání manipulace se soubory.
5. Co dělá modul glob v Pythonu?
6. glob pomáhá najít soubory v adresáři pomocí vzoru. To je užitečné při hledání souborů s nepředvídatelnými názvy, zejména při automatizaci stahování souborů.
7. Jak mohu přejmenovat soubory po stažení pomocí Selenium?
8. Jakmile je soubor stažen, použijte os.rename změnit její název. To je nezbytné v automatizaci, aby bylo zajištěno, že soubor bude mít před zpracováním konzistentní název.
9. Jak zacházím se soubory cookie a vyskakovacími okny se Selenium?
10. Používejte selen WebDriverWait a ExpectedConditions čekat na načtení vyskakovacích oken nebo prohlášení o vyloučení odpovědnosti a poté s nimi pracovat pomocí lokátorů prvků, jako je např By.ID nebo By.XPATH.
11. Jaký je rozdíl mezi pd.read_excel a openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel je funkce na vysoké úrovni, která čte data do DataFrame, ale může narazit na problémy s XML. openpyxl.load_workbook poskytuje rozhraní nižší úrovně pro přímé řízení extrakce dat na úrovni listu.
13. Existuje způsob, jak ověřit, zda se můj soubor načítá správně?
14. Použití unittest zkontrolovat, zda soubor existuje a zda se správně načítá. Nastavte jednoduché testy, abyste ověřili, že se data načítají podle očekávání, zejména při nasazení do více systémů.
15. Jak zpracuji pouze část souboru Excel?
16. Použijte parametry skiprows a usecols v pd.read_excel zaměřit se na konkrétní řádky a sloupce. To je užitečné pro načítání pouze nezbytných dat.
17. Mohu exportovat zpracovaný DataFrame do souboru CSV?
18. Ano, po načtení a zpracování dat použijte df.to_csv uložit DataFrame jako CSV. Můžete zadat nastavení jako sep=";" a encoding kvůli kompatibilitě.
19. Jaký je nejlepší způsob řešení problémů s XML v souborech Excel?
20. Zkuste soubor přečíst pomocí openpyxl přímo, což nabízí robustnější způsob zpracování chyb XML. Pokud chyby přetrvávají, zvažte uložení kopie souboru jako .csv a její zpracování odtud.
21. Jak se mohu vypořádat s dynamickým načítáním prvků na webové stránce v Selenium?
22. Použití WebDriverWait v Selenium umožňuje počkat na načtení prvků, než s nimi interagovat. To zajišťuje, že se skript nezlomí kvůli problémům s načasováním na stránce.

Zajištění plynulého zpracování dat s automatizací a zpracováním chyb

Začlenění automatizace se Selenium a pečlivé zpracování chyb vám umožní vytvořit spolehlivý a opakovatelný proces stahování a zpracování souborů aplikace Excel. Používání Pandas spolu s OpenPyXL s metodami zálohování pomáhá obejít problémy s XML, což umožňuje importovat, upravovat a exportovat data i s potenciálními nesrovnalostmi ve formátování. 🖥️

Dodržováním těchto technik ušetříte čas a snížíte pravděpodobnost ručních chyb. Tyto strategie usnadňují práci s daty a minimalizují přerušení, zejména při práci se soubory ze zdrojů třetích stran. Tímto způsobem se můžete soustředit na analýzu namísto odstraňování problémů. 📊