Řešení chyb nástroje načítání souborů v Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK

Temp mail SuperHeros
Řešení chyb nástroje načítání souborů v Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK
Řešení chyb nástroje načítání souborů v Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK

Odstraňování problémů s vytvářením Azure OpenAI Assistant s aktualizovanými možnostmi načítání souborů

Vývojáři pracující s Azure.AI.OpenAI's SDK pro asistenty často využívají nástroje pro vyhledávání k optimalizaci interakce s daty a k tomu, aby byly odpovědi z modelů ChatGPT vysoce relevantní. Nedávné aktualizace však zavrhly původní nástroj Retrieval V1 a zavedly nástroj file_search V2 jako pokročilejší alternativu.

Při integraci načítání souborů do vytváření asistenta se mnoho uživatelů setká s chybou označující předchozí Načítání V1 možnost již není podporována. Tato změna nutí vývojáře, aby přijali nástroj file_search V2, přechod, který je sice výhodný, ale vyžaduje některé nové kroky nastavení.

Pochopení nuancí nástroje file_search je v tomto kontextu klíčové, protože je navržen tak, aby zpracovával soubory nahrané uživateli s vyšší účinností. Cílem této funkce je poskytnout lepší výkon a flexibilitu, zejména při práci s nahranými soubory v pracovních postupech podporovaných umělou inteligencí.

Tento článek vás provede kroky k nahrazení zastaralého nástroje Retrieval V1 souborem file_search V2 v Azure.AI.OpenAI SDK. Poskytnutý příklad kódu a vysvětlení vám pomohou při odstraňování chyby a zajištění funkčnosti vašeho Asistenta s nejnovějšími aktualizacemi.

Příkaz Příklad použití
AssistantCreationOptions Tato třída inicializuje nastavení pro vytvoření vlastního asistenta, což umožňuje specifikaci modelu, konfigurací nástrojů a jakýchkoli ID souborů relevantních pro uživatelské soubory.
FileSearchToolDefinition Konkrétně definuje nástroj file_search V2 v konfiguraci asistenta, která umožňuje aktualizovanou funkci vyhledávání souborů potřebnou pro přístup a zpracování nahraných souborů ve službě Azure OpenAI.
AddRange(fileIds) Přidává do konfigurace asistenta řadu souborů nahraných uživatelem, propojuje každé ID souboru přímo s asistentem a umožňuje dotazování specifické pro soubory v odpovědích asistenta.
CreateAssistantAsync() Asynchronní metoda pro zahájení vytváření asistenta, včetně specifických nastavení a nástrojů. Tato funkce zpracovává požadavek asistenta asynchronně, čímž zlepšuje odezvu aplikace a škálovatelnost.
Assert.IsNotNull Toto ověření, které je součástí testování NUnit v C#, zajišťuje, že vytvořená instance asistenta není nulová, což potvrzuje, že konfigurace asistenta proběhla bez chyb.
client.CreateAssistantAsync(options) Provede vytvoření asistenta pomocí zadaných možností a poskytnuté instance klienta, naváže připojení k Azure OpenAI za účelem vytvoření asistenta pomocí nakonfigurovaných nástrojů a pokynů.
uploadFileToAzure(file) Pomocná funkce pro rozhraní JavaScriptu, která simuluje nahrávání souborů do Azure. Každý soubor je odeslán samostatně a funkce vrací ID souboru pro použití v následných požadavcích asistenta.
displayAssistantSummary Front-end funkce pro prezentaci souhrnného výstupu asistenta zpět uživateli, což zlepšuje interakci uživatele se souhrny generovanými asistentem.
EventListener("click", async () => {...}) Připojuje k tlačítku asynchronní obslužnou rutinu události kliknutí, která po aktivaci spouští proces nahrávání souboru a vytváření asistenta a integruje akce uživatele s voláním backendového rozhraní API.

Implementace a porozumění načítání souborů v Azure AI Assistants

Poskytnuté skripty řeší běžný problém při vytváření souboru Azure OpenAI Assistant pomocí modelu ChatGPT a sady Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK. Konkrétně skripty pomáhají při přechodu z zastaralého nástroje Retrieval V1 na novější nástroj file_search V2, která poskytuje lepší funkce pro přístup k souborům nahraným uživatelem. Například backendový skript C# začíná konfigurací AssistantCreationOptions tak, aby specifikoval vybraný model, definice nástrojů a seznam souborů potřebný k načtení. Toto nastavení zajišťuje, že má asistent potřebné pokyny k načtení a shrnutí nahraných podrobností rámce. Pomocí FileSearchToolDefinition můžeme podle potřeby inicializovat nový nástroj a přidat jej do možností konfigurace asistenta. Tento přístup se vyhýbá chybám způsobeným nyní nepodporovaným nástrojem Retrieval V1 a využívá aktualizované funkce file_search V2.

Dále v kódu backendu metoda CreateAssistantAsync zpracovává asynchronní vytváření instance asistenta. Tato metoda odešle možnosti konfigurace, včetně ID souborů, do služby Azure OpenAI. To zajišťuje, že jakmile je asistent vytvořen, může přistupovat k nahraným souborům a pracovat s nimi prostřednictvím nástroje file_search V2. Struktura je navržena pro modularitu, kde lze přidávat různé soubory bez změny základního nastavení asistenta. To zahrnuje zpracování chyb která vypíše chyby do konzole, pokud se vytvoření asistenta nezdaří, což vývojářům pomáhá řešit jakékoli problémy, které mohou nastat během instalace. Každá konfigurace asistenta je zapouzdřena do jediné metody, díky čemuž je kód snadno znovu použitelný pro jiné případy, kdy může být nutné vytvořit podobné asistenty.

Testovací skript ve druhém řešení ověřuje konfiguraci asistenta a zajišťuje, že splňuje očekávání. Využitím Testování NUnitů, testy potvrzují, že každá instance asistenta je vytvořena správně a že asistent není null. Tento test zajišťuje, že všechny komponenty, zejména nástroj file_search, spolupracují bez chyb. Tento přístup je užitečný pro vývojáře, kteří pracují v prostředích, která před nasazením vyžadují robustní testování, protože umožňuje zachytit potenciální problémy s načítáním souborů v raném stádiu vývoje. Izolací procesu vytváření asistenta do testovatelného formátu skript pomáhá zajistit konzistenci a přesnost napříč různými konfiguracemi a sadami souborů.

Na frontendu skript JavaScript zpracovává dynamické uživatelské interakce, jako je nahrávání souborů a zahájení vytváření asistenta. Posluchač událostí na tlačítku nahrávání spouští sekvenci akcí, které nahrají každý soubor jednotlivě a získají jeho jedinečná ID. Tato ID jsou předána do backendového rozhraní API, kde je vytvořen asistent se zadanými soubory. Toto nastavení zlepšuje uživatelský komfort, umožňuje snadnou manipulaci se soubory a efektivní generování asistentů. Funkce JavaScriptu také zahrnuje volání displayAssistantSummary, které uživatelům poskytuje shrnutí asistenta v reálném čase a přidává do rozhraní responzivní prvek. Tyto skripty společně poskytují kompletní a optimalizované řešení pro použití file_search V2 v prostředí Azure OpenAI, přemosťují konfiguraci back-endu a interakci front-end a vytvářejí bezproblémový pracovní postup.

Implementace Azure.AI.OpenAI file_search V2 Tool for Enhanced Retrieval

Řešení 1: C# backendový kód pomocí modulárních metod v .NET pro konfiguraci nástroje file_search.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

Přidání testů jednotek pro ověření načítání souborů

Řešení 2: Testovací případy C# k zajištění správné konfigurace nástroje file_search v rámci vytváření Azure SDK Assistant.

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

Integrace frontendu pro nahrávání uživatelských souborů v JavaScriptu

Řešení 3: Frontend založený na JavaScriptu pro dynamické nahrávání souborů a zahájení vytváření asistenta.

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Optimalizace vytváření Azure AI Assistant pomocí file_search V2

Při vytváření asistenta AI s modelem Azure OpenAI, zejména pro zpracování načítání dokumentů, je nezbytné používat nejnovější nástroje a postupy pro efektivitu. S ukončením podpory Nástroj pro vyhledávání V1Služby umělé inteligence Azure nyní vyžadují, aby vývojáři implementovali nástroj file_search V2 pro efektivní zpracování a načítání souborů nahraných uživateli. Tento nástroj nejen zlepšuje výkon, ale je speciálně navržen pro zpracování větších datových sad a složitých dotazů. Přidává flexibilitu pro vývojáře vytvářející asistenty, kteří potřebují podrobné zpracování informací, a zlepšuje způsob, jakým asistenti interagují se soubory a reagují na výzvy uživatelů.

Nástroj file_search V2 zavádí pokročilé techniky indexování, díky čemuž je vhodný pro škálovatelné aplikace, kde je třeba vyhledávat více souborů. Tento přístup umožňuje vývojářům definovat specifičtější parametry vyhledávání a zajistit tak vyšší relevanci a rychlost výsledků. Integrace nástroje file_search do rámce Azure AI navíc zlepšuje zpracování chyb a stabilitu a snižuje pravděpodobnost běhových chyb, které se někdy vyskytly u Retrieval V1. Díky tomuto posunu jsou vývojáři vybízeni, aby se zaměřili na strukturovaný a efektivní kód umožňující optimalizovanou komunikaci mezi asistentem a soubory.

Další výhodou tohoto upgradu je jeho adaptabilita v rámci různých programovacích jazyků kompatibilních s Azure SDK, od C# po JavaScript. Protože nástroj file_search V2 poskytuje propracovanější způsob získávání dat, zlepšuje schopnost asistenta efektivně spravovat více souborů. To je užitečné zejména pro složité aplikace vyžadující dynamické odezvy založené na konkrétním obsahu souboru. Pro vývojáře je pochopení a implementace file_search V2 nejen v souladu s osvědčenými postupy, ale také podporuje bezproblémovou tvorbu asistentů s vylepšenými možnostmi zpracování dat.

Časté otázky o implementaci file_search V2 v Azure AI

  1. Co je hlavním účelem file_search V2 nástroj?
  2. The file_search V2 umožňuje pokročilejší dotazování na soubory, což umožňuje asistentům Azure AI efektivněji přistupovat k nahraným souborům a zpracovávat je.
  3. Jak přidám file_search do konfigurace mého asistenta?
  4. Chcete-li použít file_search V2, přidejte jej prostřednictvím FileSearchToolDefinition v AssistantCreationOptions nastavení, určete tento nástroj jako součást nástrojů vašeho asistenta.
  5. Jaké jsou výhody file_search V2 přes Retrieval V1?
  6. File_search V2 zvyšuje rychlost, relevanci dotazů a podporuje větší datové sady, díky čemuž je vhodnější pro aplikace zpracovávající složité úlohy nebo úlohy načítání velkého objemu dat.
  7. Jak mohu otestovat, zda můj asistent používá file_search V2 správně?
  8. Nářadí NUnit nebo jiný testovací rámec pro ověření konfigurace asistenta pomocí výrazů jako Assert.IsNotNull abyste zajistili, že instance asistenta bude vytvořena podle očekávání.
  9. Může file_search V2 pracovat s jinými nástroji pro zpracování dat?
  10. Ano, file_search V2 lze kombinovat s dalšími nástroji a funkcemi Azure AI, což umožňuje zlepšit načítání dat v aplikacích, které mohou také vyžadovat textovou sumarizaci nebo analýzu více souborů.
  11. Co dělá formáty souborů file_search V2 podpora?
  12. File_search V2 obecně podporuje různé formáty, včetně PDF, DOCX a TXT, pokud jsou kompatibilní s možnostmi zpracování dokumentů Azure.
  13. Jak se vypořádám s chybami při používání file_search V2?
  14. Pomocí strukturovaného try-catch bloky kolem client.CreateAssistantAsync umožňuje vývojářům zaznamenávat a řešit jakékoli chyby za běhu, což zajišťuje hladší uživatelský zážitek.
  15. Existují dodatečné náklady na používání file_search V2 přes Retrieval V1?
  16. Ceny Azure se mohou lišit v závislosti na využití prostředků, takže je nezbytné zkontrolovat dokumentaci Azure o nákladech spojených s implementací novějších nástrojů.
  17. Jaké programovací jazyky podporují file_search V2?
  18. File_search V2 je podporován v jazycích kompatibilních s Azure SDK, mimo jiné včetně C#, Pythonu a JavaScriptu.
  19. Může file_search V2 načíst více souborů současně?
  20. Ano, file_search V2 dokáže zpracovat více souborů a vývojáři mohou nakonfigurovat dávkové zpracování pro zlepšení výkonu ve scénářích načítání více souborů.

Efektivní využití aktualizovaných nástrojů pro načítání Azure

Přechod z zastaralého nástroje Retrieval V1 na vylepšený file_search V2 nástroj v Azure AI zlepšuje zpracování a načítání dat a nabízí rychlejší a cílenější výsledky dotazů. Tato změna přináší výhody vývojářům při vytváření dynamických asistentů, kteří umožňují efektivní interakci s nahranými soubory a lepší správu chyb.

Přijetí file_search V2 umožňuje flexibilnější, škálovatelné vytváření asistentů, zejména pro projekty vyžadující přístup k více dokumentům nebo složité dotazy na soubory. Tento průvodce poskytuje zjednodušenou implementační strategii, která zajistí, že nejnovější nástroje Azure jsou plně optimalizovány v rámci aplikací AI.

Reference a další informace o vývoji Azure.AI OpenAI Assistant
  1. Komplexní dokumentace k sadě Azure OpenAI Assistant SDK a nástrojům pro načítání souborů: Dokumentace Azure OpenAI
  2. Podrobné informace o upgradu z Retrieval V1 na file_search V2 v Azure SDK, s příklady: Komunita Microsoft AI Tech Community
  3. Pokyny pro testování jednotek NUnit pro aplikace Azure, užitečné pro ověřování konfigurací asistenta: Dokumentace NUnit