Nastavení místních a vzdálených instancí Vercelu pro hladké importy baněk

Řešení problémů s importem baňky v místním prostředí a prostředí Vercel

Nastavení aplikace Flask na Vercel může změnit hru při nasazení, ale při správě importů modulů vznikají určité překážky. Pokud jste někdy zjistili, že vaše importy narušují vaše místní vývojové prostředí a vzdálenou instanci Vercelu, nejste sami. Jedním z běžných problémů je použití relativních importů jako z .my_module pro Vercel, který pak lokálně selže.

Při vývoji základního rozhraní Flask API jsem čelil přesně této výzvě. Moje adresářová struktura aplikace byla přímočará, s a vercel.json soubor v kořenovém adresáři a moduly umístěné pod api/ složku. Zatímco místní vývoj fungoval perfektně pomocí import my_module, nasazení do Vercelu vyžadovalo relativní importy pro správné vyřešení cest. Najednou to, co fungovalo lokálně, přestalo fungovat na dálku.

Tento druh přerušení může narušit váš tok, zejména pokud přepínáte mezi místním testováním a nasazováním živě. Je frustrující neustále přepisovat importy nebo řešit matoucí chyby během nasazení. Naštěstí s trochou konfigurační magie a správným pochopením nastavení Vercelu můžete tuto mezeru hladce překlenout. 🚀

V tomto článku vás provedu úpravou vercel.json konfiguraci a pochopení toho, jak zajistit, aby vaše importy fungovaly univerzálně. Už žádné žonglování mezi tím relativní a absolutní dovoz– vaše aplikace poběží hladce všude. Začněme! 💻

Aby importy baněk fungovaly bez problémů ve Vercelu a místních prostředích

Při nasazení zákl Aplikace baňky na Vercelu často dochází k problémům s importem modulů kvůli rozdílům v tom, jak Python řeší cesty lokálně a v nasazeném prostředí. Dříve poskytnutá řešení tento problém účinně řeší. Například pomocí sys.path.append() spolu s absolutní cestou aktuálního souboru dynamicky přidáme nadřazený adresář k cestě Pythonu. To znamená, že bez ohledu na to, kde skript běží, Python ví, kde najít požadované moduly. Je to jako nastavit GPS pro vaše importy, aby se nikdy neztratily, ať už lokálně nebo na hostingu Vercel. Tento přístup je zvláště užitečný při práci ve více prostředích. 🌐

Další kritickou částí je konfigurace vercel.json soubor. Možnost „includeFiles“ zajišťuje, že všechny požadované soubory ve složce „api/“ jsou správně zabaleny pro nasazení. Bez této konfigurace může Vercel přeskočit soubory jako "my_module.py", což vede k chybám importu. Sekce "trasy" navíc mapuje všechny příchozí požadavky na váš skript Flask, jako je app.py. To zaručuje, že jakýkoli požadavek HTTP, ať už je to jednoduché „Ahoj, světe!“ nebo komplexní volání API je směrováno do správného vstupního bodu vaší aplikace. Kombinace těchto dvou nastavení zajišťuje, že se nasazená aplikace chová stejně jako vaše místní prostředí. 🚀

Pro prostředí vyžadující obojí relativní dovoz a absolutní import, metoda try-except nabízí flexibilní řešení. Python vyvolá chybu ImportError, když import selže, a se záložním kódem můžete plynule přepínat mezi styly importu. Například na Vercelu nejlépe funguje použití "from .my_module", protože nasazení považuje skript za součást balíčku. Lokálně však "import my_module" funguje dobře. Zabalením těchto importů do bloku try-except se vyhnete přepisování importů pokaždé, když aplikaci lokálně testujete nebo ji nasazujete do Vercelu.

Nakonec přidání jednotkových testů zajišťuje, že vše funguje správně v různých prostředích. S unittest, ověříme, že importované moduly a funkce existují. Například metoda "hasattr()" kontroluje, zda modul obsahuje požadovaný atribut, jako je funkce. Testování se může zdát zbytečné pro tak jednoduchou aplikaci, ale zabraňuje bolestem hlavy při rozšiřování nebo zavádění nových modulů. Představte si, že pracujete na kritickém projektu, jen abyste si uvědomili, že chybějící modul způsobil selhání výroby – tyto testy vás takových scénářů ušetří! Tato řešení společně optimalizují pracovní postupy vývoje a nasazení Flasku. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Zajištění konzistentního importu modulu Flask v rámci místních nasazení a nasazení Vercel

Jednou z klíčových výzev, kterým vývojáři čelí při nasazování a Aplikace baňky na platformách jako Vercel zpracovává importy modulů konzistentně mezi místním a produkčním prostředím. Zatímco absolutní dovozy jako import my_module fungují perfektně ve vašem místním nastavení, Vercel často zachází s aplikací jako s balíčkem během nasazení. To je důvod, proč relativní dovozy, jako např from .my_module, se staly nezbytnými pro hostované prostředí Vercelu. Tyto relativní importy však mohou přerušit místní testování, pokud nejsou správně nakonfigurovány.

Chcete-li to hladce vyřešit, je nezbytné dynamicky manipulovat s cestou Pythonu. Použitím sys.path.append() v kombinaci s os.path, můžete zajistit, aby Python při hledání modulů obsahoval příslušné adresáře. Například můžete za běhu dynamicky přidat aktuální adresář nebo jeho rodič do cesty Pythonu. Tento přístup vám umožňuje zachovat konzistentní importy bez jejich přepisování při přepínání mezi místním a nasazeným prostředím.

Dalším důležitým aspektem je vaše struktura vercel.json soubor. Pomocí „includeFiles” zajistí, že Vercel během nasazení zahrne všechny potřebné soubory a adresáře. Bez toho mohou být moduly jako „my_module.py“ vyloučeny, což vede k chybám importu. V kombinaci s pravidly směrování v vercel.json, můžete nasměrovat všechny požadavky na váš vstupní bod Flask, čímž zajistíte hladké provedení jak lokálně, tak ve výrobě. Tyto strategie zjednodušují vývoj a poskytují spolehlivé nasazení. 🚀