Odstraňování problémů s nasazením funkcí Python GCloud: OperationError Code=13 bez zprávy

Běžné problémy při nasazování funkcí GCloud prostřednictvím pracovního postupu GitHub

Nasazení funkcí GCloud založených na Pythonu může někdy vést k nevysvětlitelným chybám, zvláště když pracujete v rámci pracovního postupu GitHub. Jedním takovým problémem, se kterým se vývojáři setkávají, je OperationError: kód=13 bez doprovodné chybové zprávy. Tento typ selhání může být obzvláště frustrující kvůli nejasnosti ve výstupu chyb.

K této chybě obvykle dochází během nasazení, i když se úspěšně nasadí jiné funkce s podobnou konfigurací. Pochopení možných příčin této chyby a znalost, jak je odstranit, je zásadní pro udržení hladkého procesu nepřetržitého nasazení.

V tomto článku se podíváme na nejčastější příčiny selhání nasadit funkce gcloud zejména při práci s běhovými prostředími Pythonu 3.9 a prozkoumejte metody odstraňování problémů. Můžete se také setkat s problémy s procesem vytváření cloudu, kterých se také dotkneme.

Podle těchto kroků nejen určíte zdroj chyby, ale také se naučíte implementovat spolehlivé opravy pro budoucí nasazení. Tato příručka vám pomůže zkrátit prostoje a zabránit opakujícím se problémům ve vašich pracovních postupech cloudových funkcí.

Pochopení skriptů Python pro selhání nasazení funkcí GCloud

První skript, který jsem představil, se zaměřuje na kontrolu, zda jsou potřebné proměnné prostředí správně nastaveny před nasazením. Pomocí os.getenv() příkaz, zajišťuje, že kritické proměnné, jako je SENDGRID_API_KEY jsou k dispozici. Chybějící proměnné prostředí jsou častou příčinou problémů s nasazením, zejména při provádění automatizovaných pracovních postupů, jako jsou akce GitHub. Pokud tyto proměnné nejsou k dispozici, skript vyvolá chybu a pomůže vývojářům určit problém včas před zahájením skutečného procesu nasazení. To zabraňuje nejasným selháním, jako je "OperationError: code=13" bez zprávy.

Kromě kontrol prostředí se první skript také ověřuje pomocí Google Cloud google.auth.default(). Tím se načte výchozí přihlašovací údaje potřebné k interakci s rozhraními Google Cloud API. Ověření je pro nasazení zásadní, protože nesprávné nebo chybějící přihlašovací údaje mohou vést k selháním tichého nasazení. Skript pak volá function_v1.CloudFunctionsServiceClient k zahájení skutečného nasazení. Díky zpracování výjimek a tisku konkrétních chyb nabízí tato metoda lepší přehled o problémech s nasazením ve srovnání se standardními příkazy gcloud.

Druhý skript řeší potenciální problémy s časovými limity a kvótami. Nasazení cloudových funkcí se často nemusí podařit, protože trvá příliš dlouho nebo překračují přidělené prostředky, což nemusí být zřejmé z chybových zpráv. Použití time.sleep(), tento skript zavádí zpoždění pro simulaci potenciálního scénáře časového limitu a pomáhá vývojářům zjistit, zda jejich nasazení selhává kvůli prodloužené době sestavení. To může být užitečné zejména u rozsáhlých funkcí nebo v případech, kdy se jedná o latenci sítě. Zahrnuje také kontrolu stavu „TIMEOUT“, což vyvolává zvyk TimeoutError pokud nasazení překročí stanovený čas.

Konečně třetí skript zdůrazňuje použití protokolů Cloud Build k podrobnější diagnostice selhání. Pákovým efektem logger.list_entries(), skript načte podrobné protokoly spojené s konkrétním ID sestavení. To je užitečné pro sledování přesné fáze, ve které se nasazení nezdaří, zvláště když chyba není v konzole okamžitě jasná. Vývojáři mohou zkontrolovat položky protokolu, aby zjistili, zda bylo selhání způsobeno omezeními zdrojů, nesprávnými spouštěči nebo chybami sestavení. Tento přístup poskytuje podrobnější pohled na proces nasazení, což výrazně usnadňuje odstraňování problémů ve složitých kanálech nasazení.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

Prozkoumání spouštěčů cloudových funkcí a oprávnění pro selhání implementace

Dalším častým důvodem selhání nasazení v Funkce Google Cloud, zejména při nasazení prostřednictvím pracovních postupů GitHub, zahrnuje nesprávné spouštěče nebo nesprávně nakonfigurovaná oprávnění. Každá cloudová funkce potřebuje vhodný spouštěč, jako je HTTP, Pub/Sub nebo Cloud Storage. Ve vašem případě používáte a Pub/Sub spoušť s --trigger-topic vlajka. Pokud je téma nesprávně nakonfigurováno nebo v cílové oblasti neexistuje, nasazení může bezobslužně selhat, jak jste viděli s chybou „OperationError: code=13“ a bez zprávy.

Zásadní roli v úspěšném nasazení cloudových funkcí hrají také oprávnění. Účet služby spojený s vaším projektem Google Cloud musí mít správné role, jako je Cloud Functions Developer a Pub/Sub Admin, aby bylo možné funkci nasadit a spustit. Bez těchto rolí může nasazení selhat bez jasné chybové zprávy. Doporučuje se zajistit správné nastavení rolí pomocí gcloud iam příkazy pro přidání nezbytných oprávnění pro účet služby.

Konečně, gcloud functions deploy příkazy časový limit může být problém. Máte časový limit 540 sekund, ale pokud nasazení kódu vaší funkce nebo prostředí trvá příliš dlouho (např. instalace závislostí), proces se může předčasně ukončit. Abyste tomu zabránili, je nezbytné optimalizovat běh vaší funkce a zajistit, aby do vaší zdrojové složky byly zahrnuty pouze nezbytné závislosti, čímž se urychlí celkový proces nasazení.