Oprava chyby „Kompilace JS se nezdařila“ v Expo React Native pro Android při načítání velkých souborů JSON

Pochopení a oprava chyby „Kompilace JS se nezdařila“ v Expo React Native

Vývoj mobilních aplikací s React Native a Expo nabízí účinný způsob, jak vytvářet aplikace pro různé platformy, ale problémy mohou nastat při manipulaci s velkými datovými soubory, zejména na Androidu. Jednou z běžných chyb, se kterou se vývojáři setkávají, je zpráva „Kompilace JS se nezdařila“. K tomu obvykle dochází při pokusu o načtení rozsáhlých souborů JSON.

Zatímco aplikace může fungovat perfektně ve webovém prostředí, Android často představuje problémy kvůli rozdílům ve způsobu zpracování a kompilace souborů JavaScript. Konkrétní chyba související s neplatnými sekvencemi bajtů UTF-8 může být frustrující, protože poukazuje na problém s kódováním souboru nebo způsobem kompilace JavaScriptu.

V tomto článku prozkoumáme možná řešení chyby „Kompilace JS se nezdařila“, včetně toho, jak ověřit soubory JSON, spravovat velké datové sady a řešit problémy s kódováním UTF-8, které mohou tento problém způsobovat. Projdeme si několik kroků ladění, které vám pomohou identifikovat a opravit základní problém.

Dodržováním těchto pokynů byste měli být schopni chybu vyřešit a zlepšit výkon vaší aplikace Expo React Native na zařízeních Android. Pojďme se ponořit do klíčových technik a strategií odstraňování problémů, které vám pomohou dostat vaši aplikaci zpět na správnou cestu.

Manipulace s velkými soubory JSON v Expo React Native a optimalizace výkonu

Výše uvedené skripty řeší běžný problém zpracování velkých souborů JSON v aplikaci Expo React Native, zejména když běží na Androidu. První přístup se zaměřuje na použití AsyncStorage k ukládání a načítání dat JSON v menších blocích, čímž se zabrání přetížení paměti během běhu. Rozdělením velkého souboru JSON na části a jejich asynchronním uložením skript zajišťuje, že se aplikace nepokusí načíst celý soubor do paměti najednou, což by mohlo vést k chybě „Kompilace JS se nezdařila“ na zařízeních Android.

V useEffect hák, skript zahájí proces načítání bloku voláním funkce, která iteruje data JSON v definovaných částech. Každý blok je uložen pomocí AsyncStorage, řešení místního úložiště pro React Native. Jakmile jsou všechna data uložena, funkce načte tyto části a sloučí je do jedné souvislé datové sady, kterou lze vykreslit uvnitř ScrollView komponent. Tato metoda zajišťuje, že aplikace zůstane responzivní, protože se vyhýbá operacím s velkou pamětí a zpracovává data v menších, lépe spravovatelných částech.

Druhý skript poskytuje backendové řešení pomocí Node.js a proudy pro zpracování velkého souboru JSON. Pákovým efektem fs.createReadStream(), je soubor JSON načten po částech a odeslán klientovi prostřednictvím odpovědi HTTP. Tento přístup optimalizuje výkon na straně serveru, protože celý soubor není načten do paměti. Metoda streamování na straně serveru je zvláště účinná při doručování velkých datových sad po síti a zajišťuje, že data jsou odesílána po částech, aby se předešlo omezení výkonu a minimalizovalo využití paměti.

Stručně řečeno, obě řešení mají za cíl vyřešit základní problém manipulace s velkými soubory v aplikaci Expo React Native. První metoda řeší výkon na straně klienta pomocí místního úložiště k postupnému rozdělování a načítání dat, zatímco druhá se zaměřuje na optimalizaci na straně serveru pomocí streamování. Tyto techniky jsou nezbytné pro předcházení běžným chybám, jako je „kompilace JS se nezdařila“, a zajišťují, že aplikace dokáže zpracovat velká data, aniž by došlo k selhání nebo výraznému ovlivnění výkonu na zařízeních Android.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Manipulace s velkými soubory a prevence chyb UTF-8 v Expo React Native

Jednou z hlavních výzev, kterým vývojáři čelí při vytváření mobilních aplikací s Expo React Native, je správa velkých datových souborů, zejména JSON soubory. Tyto soubory mohou často vést k omezení výkonu, zejména na zařízeních Android, kde se správa paměti výrazně liší od webu. Problém, se kterým se setkáváte, jako například „Kompilace JS se nezdařila“ a „Neplatný bajt pokračování UTF-8“, obvykle pramení z nesprávného kódování souborů nebo nesprávného zacházení s velkými datovými sadami během procesu kompilace aplikace.

Kromě použití metod chunkingu je třeba zajistit, aby všechny soubory JSON byly správně zakódovány UTF-8 je kritický. Pokud některá část souboru obsahuje znaky, které standard UTF-8 nerozpozná, zařízení Android mohou při kompilaci generovat chyby. Proto je ověření vašich souborů JSON na skryté znaky nebo nesprávná kódování nezbytným krokem před pokusem o jejich načtení do vaší aplikace. Toto ověření zajišťuje hladké načítání napříč platformami.

Další strategie zahrnuje dynamické načítání souborů JSON pouze v případě potřeby, na rozdíl od načítání všech dat na začátku. Pomocí technik líného načítání a stránkování můžete optimalizovat způsob zobrazení dat, aniž by došlo k zahlcení paměti zařízení. Tyto metody pomáhají minimalizovat pravděpodobnost problémů s výkonem a zároveň zajišťují, že aplikace bude reagovat i na velké soubory dat. Prozkoumání těchto technik výrazně zlepší stabilitu a efektivitu aplikací na zařízeních Android.