Oprava problémů s časovým limitem AWS Lambda při přidávání záznamů do Kinesis Stream

Odstraňování problémů s časovými limity AWS Lambda pro datové toky Kinesis

Představte si, že na AWS budujete datový kanál v reálném čase s nastavením, které předává zprávy z SQS do funkce Lambda a nakonec do Kinesis Data Stream. 📨 Tento tok teoreticky funguje bezproblémově, ale někdy má realita jiné plány. Právě když se chystáte relaxovat, objeví se ve vašich protokolech funkce Lambda chyba ETIMEDOUT.

Vidět tuto chybu může být frustrující, zvláště když jste ověřili oprávnění a testovali funkci vícekrát. Ve skutečnosti se tento občasný problém ETIMEDOUT ve streamu Kinesis obvykle stane neočekávaně a zastaví váš postup. Lambda může po přemístění fungovat perfektně, ale pak znovu selže, zdánlivě bez důvodu.

V situacích, jako je tato, bylo mnoho vývojářů zaskočeno záhadnými zprávami jako "Runtime.UnhandledPromiseRejection" a "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." Když váš kód spoléhá na spolehlivé a okamžité zpracování dat, mohou tyto problémy s časovým limitem vypadat jako zátaras.

Zde si projdeme, co tyto časové limity způsobuje, praktické způsoby, jak je zvládnout, a úpravy v konfiguraci AWS, které mohou být klíčem ke stabilizaci vašeho streamu. 🛠️ Na konci budete vědět, jak odstraňovat a řešit chyby ETIMEDOUT a udržovat plynulé chody Lambda a Kinesis.

Zvýšení spolehlivosti AWS Lambda pomocí Kinesis Stream

Poskytnuté skripty JavaScript jsou navrženy tak, aby vytvořily účinnou funkci AWS Lambda, která načítá zprávy z fronty SQS a poté je publikuje do datového toku Amazon Kinesis. Jádro tohoto řešení spočívá ve schopnosti funkce Lambda zpracovávat zprávy asynchronně a zároveň řešit problémy s připojením, které často vedou k ETIMEDOUT chyby. Jednou z klíčových částí skriptu je inicializace KinesisClient, který konfiguruje základní vlastnosti, jako je oblast, počet opakování a časový limit připojení. Tyto konfigurace jsou v cloudovém nastavení kritické, protože řídí odezvu aplikace a jak dlouho se bude pokoušet o připojení, než vyprší časový limit. Nastavením vyšší connectTimeout nebo úpravou pokusů o opakování, můžeme funkci pomoci efektivněji zvládnout zpoždění sítě.

V rámci obslužné rutiny Lambda skript využívá Promise.allSettled(), neocenitelný nástroj při zpracování více asynchronních požadavků. Když se zpracovává více záznamů najednou, je důležité zajistit, aby byl každý z nich dokončen, ať už úspěšně nebo s chybou. Promise.allSettled() zajišťuje, že funkce nezastaví zpracování, pokud jeden požadavek selže; místo toho protokoluje každý výsledek samostatně. Tento přístup je zvláště užitečný v situacích, kdy může být síťové připojení nepředvídatelné. Pokud například jeden záznam selže kvůli problému se sítí, ale ostatní jsou úspěšné, může funkce protokolovat neúspěšné záznamy samostatně, což vývojářům umožní izolovat problémové instance namísto selhání celé dávky zpráv. 🛠️

The processEvent funkce v rámci skriptu je modulární a zajišťuje hlavní proces transformace a odesílání dat. Tato funkce převezme zprávu SQS, analyzuje ji a zakóduje do bajtového formátu, který Kinesis vyžaduje. Tady, TextEncoder().encode() metoda je kritická, protože Kinesis přijímá pouze binární data; JSON je nutné převést do kompatibilního formátu. Tato část funkce zajišťuje, že Lambda odesílá data správně, čímž se snižuje pravděpodobnost chyb vzniklých v důsledku neshodných formátů dat. Funkce také používá funkci generátoru vlastních klíčů oddílu, která distribuuje záznamy napříč datovými fragmenty streamu Kinesis. Použitím dynamických klíčů oddílů (jako jsou náhodné klíče) skript minimalizuje možnost opakovaného zásahu do stejného úlomku, což může zabránit „horkým úlomkům“, které vedou k úzkým místům.

A konečně, aby bylo zajištěno správné fungování tohoto nastavení v různých scénářích, skripty zahrnují jednotkové testy pomocí Jest. Testy jednotek umožňují simulovat chování klienta Kinesis bez potřeby živých zdrojů AWS, což nabízí spolehlivý způsob, jak otestovat schopnost Lambdy zvládnout časové limity nebo problémy s převodem dat v kontrolovaném prostředí. Pokud se například klient Kinesis nemůže připojit, Jest mocks může simulovat chybu časového limitu a ověřit, že zpracování chyb v rámci processEvent funguje tak, jak bylo zamýšleno. Tato strategie umožňuje robustní ověřování a zajišťuje, že Lambda je spolehlivá ve více síťových podmínkách. 🧪 Díky kombinaci těchto prvků může funkce Lambda efektivně zpracovávat data od SQS po Kinesis a zároveň minimalizovat časové limity a další běžné chyby streamování.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

Pochopení chyb časového limitu v integracích AWS Lambda-Kinesis

Chyby vypršení časového limitu jako ETIMEDOUT v AWS Lambda funkce mohou být často frustrující, zejména při integracích zahrnujících streamování dat s Amazon Kinesis. Ve většině případů se tyto chyby vyskytují v důsledku toho, že funkce Lambda překračuje časové limity připojení k síti, obvykle během a KinesisClient žádost. Výchozí nastavení v Lambda nemusí vždy vyhovovat těmto druhům síťových požadavků, zejména pokud se jedná o vysoce výkonné toky nebo velké množství dat. Například úprava connectTimeout nebo maxRetries konfigurace mohou pomoci tento problém zmírnit a poskytnout Lambdě více času na pokus o úspěšné připojení ke Kinesis. Tento druh optimalizace je často nezbytný ve scénářích s proměnnou latencí sítě nebo při vysoké poptávce. 🛠️

Dalším klíčovým aspektem při snižování chyb při vypršení časového limitu je efektivní správa kódování dat a dělení na oddíly. AWS Kinesis vyžaduje data v binárním formátu, čehož lze dosáhnout TextEncoder().encode(). Tato transformace zajišťuje kompatibilitu a zefektivnění přenosu dat do Kinesis. Kromě toho je zásadní promyšlená správa klíčů oddílu. Použití konzistentního nebo dynamicky generovaného klíče oddílu pomáhá distribuovat data rovnoměrně mezi úlomky Kinesis, čímž se vyhnete „horkým úlomkům“, což jsou úlomky, které obdrží nepřiměřený počet záznamů. Ve scénářích vysokofrekvenčního streamování mohou dynamické klíče zabránit úzkým místům a snížit pravděpodobnost problémů s připojením, což je užitečné zejména při práci s velkými datovými sadami.

Pro řešení problémů a zlepšení spolehlivosti těchto interakcí Lambda-Kinesis je nezbytné přidat jednotkové testy. Testy jednotek umožňují simulovat potenciální problémy se sítí, ověřovat kódování dat a zajistit, že funkce dokáže správně zpracovat opakování. Například zesměšňováním KinesisClient v jednotkových testech můžete simulovat řadu reakcí z Kinesis, jako např časový limit chyby nebo případy úspěchu, což pomáhá doladit zpracování chyb a správu připojení v rámci kódu Lambda. Testování takových případů chyb ve vývoji může vést k odolnějšímu nasazení, snížení pravděpodobnosti vypršení časového limitu v produkci a snazší identifikaci slabých míst ve vaší konfiguraci.