Řešení problémů s testy Quarkus, testovacími kontejnery a integrací Liquibase

Temp mail SuperHeros
Řešení problémů s testy Quarkus, testovacími kontejnery a integrací Liquibase
Řešení problémů s testy Quarkus, testovacími kontejnery a integrací Liquibase

Překonávání výzev v testování s Quarkus a Liquibase

Psaní účinných integračních testů je nezbytné pro zajištění stability moderních aplikací, zejména při použití technologií jako Quarkus, Testovací kontejnerya Liquibase. Proces však není vždy přímočarý. Vývojáři se často setkávají s neočekávanými problémy, jako jsou konflikty zdrojů nebo nesprávná konfigurace.

Při práci s migrací databází v testech vzniká jeden běžný problém. Představte si, že trávíte hodiny konfigurací Liquibase, abyste si uvědomili, že vaše migrační skripty běží na jednom databázovém kontejneru, zatímco se vaše aplikace připojuje k jinému. Frustrující, že? 🐛

V tomto příspěvku se podělím o své zkušenosti s řešením podobné výzvy: spouštění integračních testů v aplikaci Quarkus s testovacími kontejnery a Liquibase. Zvláštní chování, kterého jsem si všiml, bylo, že se vytvářelo více databázových kontejnerů, což vedlo k neúspěšným testům. Tento příspěvek se ponoří do ladění a řešení tohoto problému.

Pokud jste někdy čelili takovým problémům, nejste sami. Prozkoumáme krok za krokem, jak identifikovat hlavní příčinu a zajistit, aby vaše testy fungovaly bez problémů. S funkčním příkladem a praktickými tipy se budete moci vyhnout běžným nástrahám a vytvořit robustní integrační testy. 🚀

Příkaz Příklad použití
QuarkusTestResource Používá se k registraci vlastního správce životního cyklu testovacích prostředků, jako je PostgreSQLTestResource, ke správě externích závislostí během testů Quarkus.
withReuse(true) Metoda TestContainers, která umožňuje opakované použití kontejneru ve více testech, což zkracuje dobu spouštění při opětovném použití databázového kontejneru.
QuarkusTestProfile Definuje vlastní testovací profil pro přepsání konkrétních konfigurací, jako je nastavení jiné cesty konfiguračního souboru nebo vlastností specifických pro profil.
withDatabaseName Nastavuje název databáze vytvořené v kontejneru PostgreSQL. Užitečné pro definování instancí databáze specifických pro test.
given() Metoda od RestAssured používaná při testování k odesílání požadavků HTTP, umožňující ověření koncových bodů a dat odpovědí.
then() Zřetězené po požadavku v RestAssured k ověření stavu nebo těla odpovědi. Například kontrola stavových kódů nebo datových formátů.
Map.of Metoda zavedená v Javě 9 k vytvoření neměnných map stručným způsobem, která se zde používá k definování konfiguračních vlastností pro testovací profil.
getJdbcUrl Vrátí připojovací řetězec JDBC pro PostgreSQL TestContainer a zajistí, že se aplikace připojí ke správnému kontejneru.
@QuarkusTest Anotace používaná ke spuštění testu v prostředí frameworku Quarkus, umožňující vkládání závislostí a funkce specifické pro Quarkus v testech.
@TestProfile Přidruží testovací třídu ke specifickému testovacímu profilu Quarkus a zajistí, že během provádění testu bude použita vhodná konfigurace.

Jak vyřešit konflikty Liquibase a TestContainers v Quarkusu

Skripty poskytnuté dříve demonstrují praktický přístup ke správě integračního testování v aplikaci Quarkus pomocí Testovací kontejnery a Liquibase. Hlavním cílem je zajistit, aby vaše aplikace spolupracovala se stejným databázovým kontejnerem, kde Liquibase spouští migrační skripty. Toho je dosaženo vytvořením vlastního správce životního cyklu, `PostgreSQLTestResource`, který programově spustí kontejner PostgreSQL a poskytne podrobnosti o jeho konfiguraci testované aplikaci Quarkus. Vyhnete se tak běžnému úskalí, kdy aplikace neúmyslně vytvoří druhý kontejner, což by mohlo vést k nekonzistencím. 🚀

Použití metody `withReuse(true)` zajišťuje, že kontejner PostgreSQL zůstane aktivní mezi testy, což snižuje režii restartování kontejnerů pro každý testovací případ. To je užitečné zejména ve scénářích, kdy více testovacích tříd potřebuje přístup ke stejnému stavu databáze. Vlastní `TestProfileResolver` zajišťuje konzistenci tím, že nasměruje Quarkus na správný konfigurační soubor a přepíše určité vlastnosti, jako je adresa URL databáze a konfigurace Liquibase, aby byly v souladu s nastavením testovacího kontejneru. Udržováním jediného zdroje pravdy pro konfiguraci minimalizujete chyby způsobené neodpovídajícími prostředími.

V testovacím skriptu `XServiceTest` váže anotace `@QuarkusTestResource` vlastní testovací prostředek k testovací třídě. To je klíčové pro vkládání konfigurací kontejneru za běhu, což zajišťuje, že aplikace a Liquibase fungují na stejné instanci databáze. Kromě toho se anotace `@Inject` používá k propojení `XTypeVersionService`, služby, která interaguje s databází. Spuštěním testovacího případu `getXTypeVersion` ověříte, že v databázi po migraci existují očekávaná data, čímž potvrdíte, že se Liquibase úspěšně spustil na správném kontejneru.

Představte si, že spustíte test, očekáváte, že se všechny služby sladí, ale nenajdete žádné výsledky kvůli nesprávným konfiguracím – to může vést ke ztrátě času při ladění. Tyto skripty jsou navrženy tak, aby takovým scénářům předcházely tím, že explicitně řídí životní cyklus testovacího prostředí a zajišťují konzistentní chování. Kromě toho nástroje jako RestAssured ověřují koncové body API a umožňují testovací scénář plného zásobníku, kde se ověřují jak backendové migrace, tak frontendové interakce. S těmito konfiguracemi můžete vyvíjet robustnější testy, eliminovat nesoulad prostředí a zajistit, aby byl testovací rámec vašeho týmu co nejúčinnější. 🔧

Zajištění správné integrace mezi Liquibase a TestContainers v Quarkusu

Backendové řešení využívající Quarkus s TestContainers ke správě migrací PostgreSQL a Liquibase. Tento skript řeší problémy s nesprávným zarovnáním kontejneru.

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

Ověřování integrace aplikace-Liquibase pomocí testů jednotek

Modulární a opakovaně použitelný testovací příklad Quarkus, který ověřuje připojení k databázi a spuštění skriptu migrace.

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

Zajištění konzistence konfigurace napříč testovacími profily

Vlastní konfigurace testovacího profilu pro zajištění souladu mezi Liquibase a aplikačními kontejnery.

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

Simulace front-endu pro ověření dat

Dynamický front-endový fragment kódu pro zajištění správného zobrazení dat z integrace databáze.

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

Unit Testy pro backend a front-end konzistenci

Ukázkové testovací skripty pro ověření jak back-endové logiky, tak front-endové integrace s testovacími daty.

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

Optimalizace integrace databáze pro Quarkus testy

Při práci s integračními testy v prostředí Quarkus je klíčové efektivně řešit správu databázových kontejnerů. Jeden společný problém vzniká v důsledku neshodných kontejnerů mezi aplikací a nástroji pro migraci, jako je např Liquibase. Klíčové řešení spočívá ve využití Testovací kontejnery knihovna, která zajišťuje, že vaše aplikace i migrační skripty budou fungovat ve stejném kontejneru. Tento přístup zabraňuje vytváření duplicitních kontejnerů a udržuje konfigurace zarovnané během životního cyklu testu. 🎯

Dalším důležitým aspektem, který je třeba zvážit, je strategie migrace. V mnoha případech vývojáři používají během testů strategii `drop-and-create`, aby zajistili nový stav databáze. Můžete však také chtít nasadit databázi testovacími daty pomocí Liquibase. Chcete-li to provést efektivně, zahrňte inicializační SQL skript a nakonfigurujte jej pomocí vlastnosti `TC_INITSCRIPT`. Tento přístup zajišťuje, že jak struktura databáze, tak požadovaná testovací data jsou připravena před spuštěním testů, čímž se eliminují chyby způsobené chybějícími záznamy.

Konečně, monitorovací protokoly mohou být záchranou. Quarkus i Liquibase poskytují podrobné možnosti protokolování, které vám mohou pomoci ladit problémy s připojením nebo nesprávnou konfiguraci. Nastavením příslušných úrovní protokolu můžete sledovat, zda skripty Liquibase běží podle očekávání, a ověřit adresy URL používané pro připojení k databázi. Tato úroveň viditelnosti je nezbytná pro řešení jakýchkoli konfliktů, které vzniknou během provádění testu, což vám pomůže vytvořit robustní testovací rámec. 🚀

Časté otázky o Quarkus, TestContainers a integraci Liquibase

  1. Jaká je role TestContainers v integračních testech?
  2. TestContainers pomáhá spravovat izolované instance databáze během testování a zajišťuje konzistentní prostředí.
  3. Proč potřebuji withReuse(true) příkaz?
  4. The withReuse(true) umožňuje znovu použít stejný kontejner ve více testech, což šetří prostředky a čas nastavení.
  5. Jaký je účel TC_INITSCRIPT vlastnictví?
  6. The TC_INITSCRIPT vlastnost určuje inicializační SQL skript, který založí databázi při spuštění kontejneru.
  7. Jak zajistím, aby migrace Liquibase byly aplikovány správně?
  8. Nakonfigurováním quarkus.liquibase.jdbc.url vlastnost, můžete zajistit, že Liquibase používá stejný databázový kontejner jako aplikace.
  9. Jaké úrovně protokolu bych měl použít pro ladění?
  10. Soubor TRACE nebo DEBUG úrovně pro Liquibase a TestContainers pro monitorování databázových operací a migrací.
  11. Jak mohu testovat odpovědi API s nasazenými daty?
  12. Používejte nástroje jako RestAssured odesílat požadavky na koncové body a ověřovat, že vrácená data odpovídají testovacím datům.
  13. Co dělá @QuarkusTestResource anotace udělat?
  14. The @QuarkusTestResource anotace registruje vlastního správce životního cyklu pro externí závislosti, jako jsou databáze.
  15. Proč potřebuji vlastní TestProfileResolver?
  16. Zajišťuje načtení správných konfigurací pro provedení testu, zarovnání proměnných prostředí a zdrojů.
  17. Jak zjistím, zda se vytváří více kontejnerů?
  18. Zkontrolujte svůj Docker Desktop nebo sledujte protokoly konzoly, zda neobsahují duplicitní instance kontejnerů a jejich příslušné porty.
  19. Jaký je nejlepší způsob, jak vyčistit testovací zdroje?
  20. Přepsat stop metodu ve správci životního cyklu k zastavení a odstranění kontejneru po dokončení testů.

Klíčové poznatky pro řešení konfliktů při testování

Testování integrace s Quarkus, Liquibase a TestContainers vyžaduje pečlivé nastavení, aby bylo zajištěno, že migrace a interakce s databází budou v souladu. Přizpůsobením správce testovacích prostředků a používáním jednotné konfigurace můžete eliminovat konflikty mezi kontejnery používanými Liquibase a vaší aplikací.

Tyto kroky vám pomohou zefektivnit proces testování a usnadnit ladění a ověřování testů. Nezapomeňte použít podrobné protokoly, jako je povolení STOPA pro Liquibase, abyste mohli sledovat chování vašich testů a včas vyřešit nesrovnalosti. S tímto přístupem můžete s jistotou vytvářet škálovatelné a udržovatelné testy. 🐛

Zdroje a odkazy pro testování pomocí Quarkus, Liquibase a TestContainers
  1. Rozpracovává využití Liquibase pro správu migrací databáze během testování. Podívejte se na oficiální dokumentaci: Dokumentace Liquibase .
  2. Popisuje jak Testovací kontejnery poskytuje dynamická kontejnerovaná prostředí pro testy. Odkaz: Oficiální stránka TestContainers .
  3. Probírá pokročilé testovací vzory v Quarkus, včetně testovacích profilů a správy životního cyklu. Více se dozvíte zde: Průvodce testováním Quarkus .
  4. Vysvětluje, jak řešit problémy s integrací zahrnující více kontejnerů. Zdroj komunity: Značka StackOverflow TestContainers .
  5. Další poznatky o PostgreSQL konfigurace v TestContainers: TestContainers Modul PostgreSQL .