Řešení oprávnění Google Vision API: "Chyba při otevírání souboru: gs://"

Odstraňování problémů s oprávněním pomocí Google Vision API

Integrace rozhraní Google Vision API do vašeho projektu může výrazně zlepšit jeho schopnost zpracovávat a získávat poznatky z obrázků. Mnoho vývojářů se však při pokusu o přístup k souborům ve službě Google Cloud Storage potýká s problémy souvisejícími s oprávněními. Jednou z běžných chyb je zpráva „Chyba při otevírání souboru: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}“.

V tomto článku se ponoříme do potenciálních příčin této chyby, zejména pokud jste nastavili účet služby a nakonfigurovali přihlašovací údaje, ale stále čelíte zamítnutí oprávnění. Podíváme se na běžná úskalí související s oprávněními k souborům a rolemi IAM.

Pro vývojáře, kteří jsou relativně noví v práci s API a ověřováním, může být matoucí žonglovat s přihlašovacími údaji JSON, servisními účty a různými rolemi IAM. Špatné konfigurace často vedou k chybám přístupu a může být složité určit, co se pokazilo.

Pokud se potýkáte se stejným problémem „povolení odepřeno“ s Google Vision API, tento průvodce vás provede tím, co zkontrolovat a jak to vyřešit doladěním vašeho účtu a oprávnění ke službě.

Porozumění oprávněním a řešením skriptů Google Vision API

Výše uvedené skripty jsou navrženy tak, aby řešily běžné problémy, kterým vývojáři čelí při interakci s Google Vision API a Google Cloud Storage. Jedna z častých chyb, „Chyba při otevírání souboru: gs://{gs-bucket-path}/{s bucket folder path} oprávnění denied“, se často vyskytuje v důsledku nesprávně nakonfigurovaných oprávnění nebo nesprávného zacházení s přihlašovacími údaji servisního účtu. Skripty jsou primárně zaměřeny na řešení tohoto problému správnou správou ověřování, přístupu k souborům a používáním funkcí detekce textu rozhraní Vision API ke zpracování obrázků uložených ve službě Google Cloud Storage.

V příkladu Node.js skript používá oficiální klientské knihovny Google k ověření a přístupu k rozhraní Vision API. Nejprve stáhne obrázek z určeného segmentu Cloud Storage pomocí stáhnout metoda. Poté je obsah staženého obrázku předán funkci detekce textu Vision API prostřednictvím rozhraní textDetekce metoda, která v souboru provádí optické rozpoznávání znaků (OCR). Výstup se pak zobrazí jako pole textových anotací, které zobrazují rozpoznaný text v obrázku. Toto řešení je efektivní pro zpracování obrázků v reálném čase v prostředí Node.js.

Řešení Python sleduje podobný přístup, ale je napsáno pro vývojáře Pythonu. Používá se google-cloud-storage a google-cloud-vision knihovny. Nejprve načte obrázek z bucketu Cloud Storage pomocí download_as_bytes() metoda. Tento byte stream je poté odeslán do rozhraní API Vision pro detekci textu. Odpověď zahrnuje všechny rozpoznané textové bloky, které pak lze použít pro další analýzu. Řešení Python je také vysoce modulární, což znamená, že můžete kód snadno znovu použít změnou bucketu a názvů souborů pro různé obrázky.

A konečně, skript Bash poskytuje přímočařejší přístup pomocí nástrojů příkazového řádku. Toto řešení funguje dobře, když potřebujete rychle nastavit oprávnění, stahovat soubory a provádět OCR bez psaní složitého kódu. The gcloud příkaz se používá k přidělení nezbytných rolí IAM účtu služby a gsutil řeší stahování obrázku. Proces OCR se provádí prostřednictvím gcloud ml vision detect-text příkaz, který nabízí rychlý způsob detekce textu bez nutnosti znalosti programování. Tento přístup je zvláště užitečný pro automatizaci a integraci do CI/CD potrubí.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Běžné chyby při nastavování oprávnění Google Vision API

Jedním z běžných problémů, kterým vývojáři čelí při integraci rozhraní Google Vision API, je přehlížení správné konfigurace rozhraní servisní účet a související oprávnění. Účet služby musí mít správné role, aby mohl přistupovat ke službě Google Cloud Storage i k rozhraní Vision API. Nesprávná konfigurace těchto rolí často vede k chybě „povolení odepřeno“. Například, zatímco role Storage Object Viewer nebo Creator jsou obvykle vyžadovány pro Cloud Storage, je také důležité zajistit, aby servisní účet měl přístup k samotnému Vision API.

Dalším klíčovým aspektem, který často chybí, je správné nastavení proměnné prostředí na vašem místním počítači nebo cloudovém serveru. Konkrétně GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS proměnná prostředí musí ukazovat na správný soubor JSON servisního účtu, který obsahuje podrobnosti o ověření. Zapomenete-li nakonfigurovat tuto proměnnou prostředí nebo ji nasměrujete na nesprávný soubor, může dojít k selhání ověření, a to i v případě, že jsou vaše oprávnění na straně Google Cloud Console správně nastavena.

Nakonec je důležité zmínit, že udělování širokých oprávnění, jako je „Vlastník“, může být riskantní a nepovažuje se za dobrý postup. Místo toho je lepší řídit se zásadou nejmenšího privilegia. Tím je zajištěno, že účet služby má pouze minimální oprávnění nezbytná k provádění svých úkolů, což snižuje potenciální bezpečnostní rizika. Dolaďování rolí jako Správce objektu úložiště nebo Uživatel rozhraní Vision API je nezbytný pro bezproblémový provoz a bezpečnost.