Použití Plotly k vytvoření pravoúhlého souřadnicového systému v JavaScriptu pro Vue.js

Vytváření vlastního souřadnicového systému pomocí Plotly

V grafické práci, stejně jako při práci s pravoúhlým souřadným systémem, je velmi důležité uspořádání počátku a měřítka os. Při používání knihoven grafů, které nepodporují úpravy flexibilních os, vývojáři často narážejí na omezení. Může být obtížné vytvořit graf, zejména když je počátek uprostřed a osy jsou označeny pomocí běžného číselného formátu.

Pokud používáte Vue.js pro projekt JavaScript, možná jste narazili na podobné problémy. Knihovny grafů mohou vykreslovat data, ale často nevystředí počátek nebo neupraví osy tak, aby vyhovovaly potřebám uživatele. To může být obzvláště problematické při pokusu o vykreslení určitých typů grafů, jako jsou kruhy nebo symetrické tvary.

S tímto problémem může pomoci silná knihovna grafů JavaScript s názvem Plotly. Nabízí velký stupeň přizpůsobení a umožňuje vám měnit polohy štítků a os tak, aby vyhovovaly požadavkům vašeho projektu. S vhodnou konfigurací můžete navrhnout souřadnicový systém, který přesně vyhovuje vašim potřebám.

Tento tutoriál vám ukáže, jak pomocí Plotly vytvořit pravoúhlý souřadnicový systém se symetricky pojmenovanými osami a nulou uprostřed. Až skončíte, budete přesně vědět, jak to použít ve svém projektu Vue.js.

Porozumění řešením Plotly a Chart.js

V prvním přístupu je vytvořen zakázkový pravoúhlý souřadnicový systém s nulou ve středu pomocí Plotly.js. Plotly je proslulý svou přizpůsobivostí a umožňuje programátorům vytvářet širokou škálu přizpůsobení grafů. Hlavním problémem, který se tento skript pokouší vyřešit, je to, jak uspořádat osy tak, aby představovaly symetrické měřítko, s uživatelem zadanými standardními numerickými přírůstky aplikovanými na osa x a osa y. Můžeme přímo spravovat hodnoty, které se zobrazují na osách, a ujistit se, že mají správný formát pomocí vlastností jako tickvals. Zde je důležité použít nulová čára Možnost Plotly kreslí osy na nulu, čímž umístí počátek grafu doprostřed oblasti vykreslování.

S využitím rozsah Další podstatnou součástí této metody je atribut, který zaručuje, že graf zobrazuje konzistentní plochu. Bez něj by funkce automatického škálování Plotly poskytovala pohled mimo přijatelný rozsah pro symetrické grafy. Vložením grafu do prvku DOM Plotly.newPlot()Díky flexibilitě je integrace do projektů Vue.js jednoduchá. To umožňuje vývojářům úplnou kontrolu nad vykreslováním grafu, včetně možnosti jej dynamicky aktualizovat v reakci na vstup uživatele nebo úpravy datové sady.

Další známá grafická knihovna, Chart.js, se používá ve druhém řešení. Přestože plně konfigurovatelné osy Chart.js nejsou tak univerzální jako Plotly, mohou být stále přizpůsobeny konkrétním potřebám tohoto projektu. Možnosti grafu nám umožňují upravit xAxes a yAxes charakteristiky, které řídí měřítko grafu a zaručují, že osy představují symetrický rozsah. To vyžaduje vykreslování tvarů, jako jsou kruhy, které vyžadují rovnoměrně rozmístěné číselné přírůstky na obou osách. Cílem je zde vykreslit obrysy tvaru spíše než stínované oblasti pod čarou grafu, proto vyplnit možnost je deaktivována.

V obou systémech zajišťujeme modularitu a znovupoužitelnost kódu tím, že logiku grafů uzavřeme do metod, které jsou dynamicky aktivovány. Z tohoto důvodu může být graf upraven nebo přestavěn v reakci na různé soubory dat, což výrazně zvyšuje přizpůsobivost řešení měnícím se vstupům. Tato integrace funguje perfektně s Vue.js, protože graf lze aktualizovat pomocí systému reaktivity Vue a vložit do šablony. Kromě toho, definováním rozsahů a charakteristik, které zakazují automatické škálování nebo nežádoucí změny rozvržení, příklady Plotly a Chart.js zaručují, že graf vypadá konzistentně napříč zařízeními.

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

Flexibilita Plotly pro vlastní souřadnicové systémy

Velká svoboda přizpůsobení Plotly.js je jednou z hlavních výhod jeho použití pro mapování JavaScriptu. Plotly vám dává úplnou kontrolu nad všemi aspekty grafu, na rozdíl od některých základnějších grafů. Při vytváření pravoúhlého souřadnicového systému s počátkem ve středu – funkce, která je nezbytná pro grafy specifických geometrických tvarů nebo symetrických rozložení dat – je to obzvláště užitečné. Při označování os hodnotami jako jako -0,3, -0,2, -0,1, 0, 0,1, Nastavení rozvržení Plotly poskytuje úplnou kontrolu nad značkami, změnou měřítka a štítky os.

Schopnost Plotly spravovat mnoho stopy umožňuje vykreslit různé datové body do stejného grafu, aniž by se navzájem rušily, což je další zásadní funkce. Při práci s různými datovými sadami nebo při pokusu o vykreslení složitých tvarů, jako jsou kruhy nebo elipsy, je tato možnost docela užitečná. Široká škála možností rozvržení Plotly může vývojářům pomoci vyřešit běžný problém, kdy jedna osa funguje perfektně, zatímco druhá neladí podle plánu.

Kromě toho se Plotly snadno propojuje s frameworky, jako je např Vue.js, což umožňuje programátorům navrhovat dynamické, reaktivní grafy, které se přizpůsobují v reakci na vstup uživatele nebo úpravy v datové sadě. To je zvláště důležité pro interaktivní projekty nebo aplikace, které vyžadují změny dat v reálném čase. Plotly je díky své přizpůsobivosti a kompatibilitě s frameworky JavaScriptu skvělou volbou pro komplikované grafické projekty, zvláště když je vyžadována přesná kontrola nad systémem os.