Řešení problémů s datovým zdrojem Prometheus v Grafaně prostřednictvím nastavení Minikube

Odstraňování problémů s integrací Prometheus-Grafana v Minikube

Při nasazování monitorovacího zásobníku založeného na Kubernetes je běžné integrovat Prometheus a Grafana, dva výkonné nástroje pro shromažďování a vizualizaci metrik. Použití Minikube jako místní prostředí Kubernetes není neobvyklé mít problémy s integrací, zejména při nastavování konfigurací zdroje dat.

Tento článek řeší běžný problém při přidávání Prometheus jako DataSource v Grafaně. Po nasazení Grafany v novém jmenném prostoru dojde k připojení ke službě podobné Prometheus, která je přístupná z OpenTelemetry Collector selže. K tomuto problému dochází po správném nasazení služeb a použití příslušných konfigurací.

Chyba, ke které došlo, zejména při dotazování na Prometheus přes HTTP, může být matoucí. Zpráva „špatně vytvořená odpověď HTTP“ může označovat přerušené přenosové připojení. Tato chyba může být způsobena různými problémy se sítí nebo službami v Minikube.

Tento článek vás provede postupy pro určení hlavní příčiny a poskytnutí skutečných řešení problému. Vyřešíme problém s připojením, abychom zajistili úspěšné nastavení mezi Prometheus a Grafana ve vašem Kubernetes prostředí.

Pochopení řešení problémů se zdrojem dat Prometheus v Grafaně

První skript využívá konfiguraci YAML Kubernetes k poskytování služby Prometheus prostřednictvím NodePort. Tato strategie je velmi užitečná, když chcete přistupovat ke službám fungujícím uvnitř clusteru Kubernetes z externích platforem, jako je Grafana. Typ 'NodePort' směruje externí provoz do služby na konkrétní port, který může Grafana následně použít jako zdroj dat. Tato strategie je vhodná pro vývojové a testovací scénáře, kdy program běží na Minikube nebo podobných lokálních clusterech.

Druhá možnost využívá Kubernetes' Ingress prostředek k odhalení služby Prometheus prostřednictvím HTTP, čímž se zpřístupní zvenčí clusteru. Ingress funguje tak, že nastavuje externí cesty, což v tomto případě umožňuje Grafaně dotazovat se Prometheus přímo přes HTTP endpoint. Primární výhodou použití Ingress je to, že nabízí rozsáhlejší směrovací funkce, včetně vyvažování zátěže, ukončení SSL a virtuálního hostování založeného na názvu. Toto řešení je vhodné pro produkční scénáře, kde požadujete bezpečný a škálovatelný přístup k monitorovacím službám.

Třetí metoda používá vlastní proxy GoLang k předávání požadavků HTTP z Grafany do Prometheus. Server GoLang naslouchá požadavkům a směruje je do příslušného koncového bodu v clusteru Kubernetes. Tato metoda je výhodná v situacích, kdy limity sítě brání přímému připojení z Grafany k Prometheus nebo když je nutné další zpracování, než požadavek dorazí do Prometheus. Skript GoLang je přímočarý, ale účinný, což mu dává životaschopnou alternativu k jiným řešením.

A konečně, testy jednotek GoLang zaručují, že se proxy chová podle očekávání. Testování požadavků a odpovědí HTTP pomocí 'httptest.NewRequest' a 'httptest.NewRecorder' zajišťuje, že proxy správně předává provoz, aniž by se spoléhal na externí závislosti. Tyto jednotkové testy napodobují skutečný provoz a zajišťují, že Grafana spolupracuje s Prometheem tak, jak bylo zamýšleno. Testy jednotek jsou zásadní pro zajištění spolehlivého fungování serveru proxy v různých kontextech a také pro zachování kvality kódu při rozšiřování projektu.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimalizace integrace Prometheus a Grafana v Kubernetes

Integrace Prometheus a Grafana do Kubernetes vyžaduje adekvátní pokrytí služeb napříč jmennými prostory. Ve vašem scénáři jste nainstalovali OpenTelemetry Collector do výchozího jmenného prostoru a Grafana do samostatného. Zatímco funkce Kubernetes, jako je ClusterIP, zlepšují interní komunikaci, komunikace mezi jmennými prostory může být bez správného nastavení obtížná. Je důležité zajistit, aby názvy služeb a záznamy DNS byly správně nakonfigurovány, aby Grafana mohla dosáhnout Prometheus přes zamýšlený koncový bod.

Dalším aspektem při ladění integrace Prometheus s Grafanou je, jak typy služeb ovlivňují dostupnost. A ClusterIP služba je určena pro interní použití clusteru a lze k ní přistupovat pouze v rámci clusteru Kubernetes. Pokud je Grafana nainstalována v jiném jmenném prostoru nebo je potřeba externí přístup, přejděte na a NodePort nebo Ingress typ služby je vhodnější. Tato aktualizace umožňuje směrování provozu z vnějšku clusteru nebo přes obory názvů.

Kromě toho může být diagnostika síťových potíží mezi službami v Kubernetes obtížná, zejména když se objeví zprávy jako „přerušení přenosového připojení HTTP“. Tyto potíže mohou být způsobeny nesprávně nakonfigurovanými porty nebo protokoly. Nástroje jako „kubectl port-forward“ a síťové zásady umožňují vývojářům ověřit konektivitu napříč službami v reálném čase, což jim pomůže rychleji izolovat a řešit síťové problémy. Je nutné vystavit správné porty (např. 4317 pro gRPC), aby bylo zajištěno, že Prometheus a Grafana budou bez problémů komunikovat.