Řešení problémů s datovým zdrojem Prometheus v Grafaně prostřednictvím nastavení Minikube

Odstraňování problémů s integrací Prometheus-Grafana v Minikube

Při nasazování monitorovacího zásobníku založeného na Kubernetes je běžné integrovat Prometheus a Grafana, dva výkonné nástroje pro shromažďování a vizualizaci metrik. Použití jako místní prostředí Kubernetes není neobvyklé mít problémy s integrací, zejména při nastavování konfigurací zdroje dat.

Tento článek řeší běžný problém při přidávání jako DataSource v Grafaně. Po nasazení Grafany v novém jmenném prostoru dojde k připojení ke službě podobné Prometheus, která je přístupná z selže. K tomuto problému dochází po správném nasazení služeb a použití příslušných konfigurací.

Chyba, ke které došlo, zejména při dotazování na Prometheus přes HTTP, může být matoucí. Zpráva „špatně vytvořená odpověď HTTP“ může označovat přerušené přenosové připojení. Tato chyba může být způsobena různými problémy se sítí nebo službami v Minikube.

Tento článek vás provede postupy pro určení hlavní příčiny a poskytnutí skutečných řešení problému. Vyřešíme problém s připojením, abychom zajistili úspěšné nastavení mezi a ve vašem prostředí.

Příkaz	Příklad použití
http.Redirect	Tento příkaz GoLang přesměruje příchozí požadavek HTTP na jiný cíl. V tomto příkladu se používá k přesměrování požadavku Grafany na koncový bod služby Prometheus.
log.Fatal	Používá se v GoLang k přihlášení kritické chybové zprávy a okamžitému ukončení aplikace. Skript zaručuje, že se zaprotokolují všechny chyby při spouštění HTTP serveru a že se program ladně ukončí.
ListenAndServe	Příkaz GoLang pro spuštění serveru HTTP. V kontextu řešení naslouchá na portu 8080 příchozím požadavkům a směruje je do funkce handleru.
httptest.NewRequest	Příkaz GoLang generuje nový požadavek HTTP pro testovací účely. Je velmi užitečné v jednotkových testech napodobovat provoz HTTP, aniž byste se spoléhali na skutečné síťové připojení.
httptest.NewRecorder	Další příkaz pro testování specifický pro GoLang, generuje záznamník odpovědi HTTP. To umožňuje vývojáři zaznamenat odezvu funkce handleru během testování.
namespace	Jmenné prostory se používají v souborech Kubernetes YAML k oddělení zdrojů. Abychom izolovali funkce Grafana a Prometheus v rámci clusteru, nasazujeme je do nezávislých jmenných prostorů pomocí poskytnutých skriptů.
ClusterIP	ClusterIP je služba Kubernetes, která zpřístupňuje služby interně v rámci clusteru. V tomto příspěvku je nejjednodušší kolektorová služba nainstalována jako služba ClusterIP, což znamená, že k ní nelze přistupovat přímo zvenčí clusteru bez použití tunelu nebo NodePort.
Ingress	V Kubernetes umožňuje ingress externí přístup ke clusterovým službám, obvykle přes trasy HTTP/HTTPS. Příklad YAML konfiguruje službu Prometheus tak, aby umožňovala externí přístup.
pathType	Pole specifické pro Kubernetes Ingress určuje, jak by měla být cesta spárována. V příkladu Ingress zajišťuje, že jakákoli cesta začínající „/“ vede ke službě Prometheus.

Pochopení řešení problémů se zdrojem dat Prometheus v Grafaně

První skript využívá konfiguraci YAML Kubernetes k poskytování služby Prometheus prostřednictvím NodePort. Tato strategie je velmi užitečná, když chcete přistupovat ke službám fungujícím uvnitř clusteru Kubernetes z externích platforem, jako je Grafana. Typ 'NodePort' směruje externí provoz do služby na konkrétní port, který může Grafana následně použít jako zdroj dat. Tato strategie je vhodná pro vývojové a testovací scénáře, kdy program běží na Minikube nebo podobných lokálních clusterech.

Druhá možnost využívá Kubernetes' prostředek k odhalení služby Prometheus prostřednictvím HTTP, čímž se zpřístupní zvenčí clusteru. Ingress funguje tak, že nastavuje externí cesty, což v tomto případě umožňuje Grafaně dotazovat se Prometheus přímo přes HTTP endpoint. Primární výhodou použití Ingress je to, že nabízí rozsáhlejší směrovací funkce, včetně vyvažování zátěže, ukončení SSL a virtuálního hostování založeného na názvu. Toto řešení je vhodné pro produkční scénáře, kde požadujete bezpečný a škálovatelný přístup k monitorovacím službám.

Třetí metoda používá vlastní proxy GoLang k předávání požadavků HTTP z Grafany do Prometheus. Server GoLang naslouchá požadavkům a směruje je do příslušného koncového bodu v clusteru Kubernetes. Tato metoda je výhodná v situacích, kdy limity sítě brání přímému připojení z Grafany k Prometheus nebo když je nutné další zpracování, než požadavek dorazí do Prometheus. Skript GoLang je přímočarý, ale účinný, což mu dává životaschopnou alternativu k jiným řešením.

A konečně, testy jednotek GoLang zaručují, že se proxy chová podle očekávání. Testování požadavků a odpovědí HTTP pomocí 'httptest.NewRequest' a 'httptest.NewRecorder' zajišťuje, že proxy správně předává provoz, aniž by se spoléhal na externí závislosti. Tyto jednotkové testy napodobují skutečný provoz a zajišťují, že Grafana spolupracuje s Prometheem tak, jak bylo zamýšleno. Testy jednotek jsou zásadní pro zajištění spolehlivého fungování serveru proxy v různých kontextech a také pro zachování kvality kódu při rozšiřování projektu.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimalizace integrace Prometheus a Grafana v Kubernetes

Integrace Prometheus a Grafana do Kubernetes vyžaduje adekvátní pokrytí služeb napříč jmennými prostory. Ve vašem scénáři jste nainstalovali OpenTelemetry Collector do výchozího jmenného prostoru a Grafana do samostatného. Zatímco funkce Kubernetes, jako je ClusterIP, zlepšují interní komunikaci, komunikace mezi jmennými prostory může být bez správného nastavení obtížná. Je důležité zajistit, aby názvy služeb a záznamy DNS byly správně nakonfigurovány, aby Grafana mohla dosáhnout Prometheus přes zamýšlený koncový bod.

Dalším aspektem při ladění integrace Prometheus s Grafanou je, jak typy služeb ovlivňují dostupnost. A služba je určena pro interní použití clusteru a lze k ní přistupovat pouze v rámci clusteru Kubernetes. Pokud je Grafana nainstalována v jiném jmenném prostoru nebo je potřeba externí přístup, přejděte na a nebo typ služby je vhodnější. Tato aktualizace umožňuje směrování provozu z vnějšku clusteru nebo přes obory názvů.

Kromě toho může být diagnostika síťových potíží mezi službami v Kubernetes obtížná, zejména když se objeví zprávy jako „přerušení přenosového připojení HTTP“. Tyto potíže mohou být způsobeny nesprávně nakonfigurovanými porty nebo protokoly. Nástroje jako „kubectl port-forward“ a síťové zásady umožňují vývojářům ověřit konektivitu napříč službami v reálném čase, což jim pomůže rychleji izolovat a řešit síťové problémy. Je nutné vystavit správné porty (např. 4317 pro gRPC), aby bylo zajištěno, že Prometheus a Grafana budou bez problémů komunikovat.

1. Jak mohu odhalit službu, která běží v samostatném jmenném prostoru?
2. Pro přenos provozu mezi jmennými prostory můžete použít a nebo a ve vaší konfiguraci služby.
3. Proč se Grafana nemůže připojit k mé instanci Prometheus?
4. Tento problém je často způsoben nevhodnou službou nebo síťovými zásadami. Zkontrolujte, zda je služba přístupná přes nebo že koncový bod v Grafaně odpovídá záznamu DNS pro službu Prometheus.
5. Jak mohu řešit problémy se sítí mezi službami v Kubernetes?
6. Použití , můžete lokálně otestovat konektivitu mezi službami. To může pomoci izolovat síťové problémy v rámci clusteru.
7. Jaký typ služby je vhodný pro vystavení Prometheus externím systémům?
8. Pro externí přístup použijte a nebo nakonfigurovat a zdroj. ClusterIP je omezeno na interní použití.
9. Proč se mi při dotazu na Prometheus z Grafany přeruší spojení?
10. To může být způsobeno použitím nesprávného protokolu nebo portu. Ujistěte se, že se dotazujete na správný port HTTP nebo gRPC pro vaši konfiguraci.

Chcete-li úspěšně propojit Prometheus s Grafanou v prostředí Minikube, ujistěte se, že jsou služby správně vystaveny. Použití nebo může vyřešit různé problémy s připojením.

Nezbytné je také testování pomocí nástrojů 'kubectl' a ověřování záznamů DNS pro komunikaci mezi jmennými prostory. Dodržování těchto zásad zajistí, že se vaše infrastruktura Kubernetes integruje hladce a bude přesně monitorována.