Oprava chyby vztahu PSQLException v Spring Boot a Keycloak po migraci PostgreSQL

Společné výzvy s Keycloak a migrací PostgreSQL

Při migraci aplikace Spring Boot s Keycloak z MariaDB na PostgreSQL se vývojáři často setkávají s neočekávanými problémy souvisejícími se správou schématu databáze. Jednou z takových chyb je „PSQLException: relace neexistuje“, což může způsobit značnou frustraci, zvláště když se zdá, že je přítomna daná tabulka.

Tato chyba se obvykle objeví, když se několik připojení nebo procesů pokouší o přístup k tabulkám Keycloak současně, což vede k nejasnostem ohledně zpracování takových interakcí PostgreSQL. Je důležité zajistit, aby všechny komponenty, včetně schématu databáze a konfigurací tabulek, byly po migraci správně zarovnány.

V tomto případě se aplikace může připojit k databázi, ale během běhu stále dochází k chybám. Vývojáři by si měli být vědomi specifického chování PostgreSQL s přístupem k tabulkám, zpracováním schémat a jeho odlišnostmi od MariaDB, aby mohli tyto problémy efektivně diagnostikovat a řešit.

Pečlivým ověřením přihlašovacích údajů databáze, přítomnosti schématu a konfigurací PostgreSQL lze často identifikovat základní příčinu chyby. Tato příručka prozkoumá možná řešení a kroky pro řešení problémů, které pomohou vyřešit chybu „vztah neexistuje“ po migraci aplikací Keycloak a Spring Boot do PostgreSQL.

Pochopení a optimalizace řešení pro chyby ve vztahu PostgreSQL v Keycloak

V poskytnutých skriptech se první řešení točí kolem ověření existence tabulky v PostgreSQL pomocí a nativní dotaz v jarní botě. Příkaz entityManager.createNativeQuery umožňuje provádění surového SQL a obchází tradiční systém mapování entit. To je užitečné zejména při odstraňování problémů se schématem, jako je ten, který se zobrazuje s chybou „vztah neexistuje“. Dotaz interaguje přímo se systémovými tabulkami PostgreSQL (konkrétně information_schema.tables) zkontrolovat, zda požadovaná tabulka, jako je např keycloak.user_entity, existuje ve schématu databáze. Navázáním parametrů s query.setParameter, řešení zajišťuje flexibilitu a umožňuje vývojářům dynamicky testovat různé tabulky.

Druhý skript ukazuje, jak lze Flyway použít ke správě migrací databáze. Pákovým efektem Průletzajistíte, že všechny změny databáze, včetně vytváření a úprav tabulek, jsou automatizované a verzované. Konfigurace migrace Flyway zajišťuje, že potřebné schéma je aplikováno na PostgreSQL, jakmile se aplikace spustí. Například nastavení spring.flyway.baseline-on-migrate sděluje Flyway, aby srovnal schéma, pokud existují předchozí migrace, a zajistí tak, že neselže v produkčních databázích, kde jsou tabulky jako user_entity může již existovat. Toto řešení je ideální pro zamezení ručních nekonzistencí schémat během migrací mezi databázemi.

Třetí řešení se zaměřuje na psaní jednotkových testů pomocí JUnit pro ověření přítomnosti schématu. V testu příkaz tvrditpravdu se používá k potvrzení, že tabulka existuje, a zajišťuje, že ověření schématu proběhne předtím, než se s ní aplikace pokusí interagovat. Tento test poskytuje vrstvu zabezpečení, která zajišťuje, že základní funkce aplikace neselže kvůli chybějícím databázovým prvkům. Začleněním těchto testů do kanálu CI/CD mohou vývojáři proaktivně zachytit problémy s databázemi, jako jsou nesprávné konfigurace tabulek, dříve, než způsobí běhové chyby v produkci.

Každé poskytnuté řešení nejen řeší konkrétní problém ověřování schématu, ale klade důraz také na výkon a zabezpečení. Nezpracovaný SQL dotaz je optimalizován pro přímý přístup k tabulce, zatímco Flyway zajišťuje automatickou synchronizaci schémat a migraci. Tato řešení lze používat v tandemu, přičemž Flyway spravuje aktualizace schémat a nativní dotaz nebo testy jednotek ověřují integritu tabulky po migraci. Kombinací těchto technik mohou vývojáři robustně spravovat databáze PostgreSQL v rámci Spring Boot, což zajišťuje hladké přechody z MariaDB a zároveň minimalizuje chyby související s chybějícími vztahy.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Řešení problémů se souběžným přístupem v PostgreSQL pomocí Keycloak

Dalším zásadním aspektem, který je třeba zvážit při migraci z MariaDB na PostgreSQL, je jak PostgreSQL kliky souběžná připojení a zamykání stolu, zejména s aplikací jako Keycloak. PostgreSQL implementuje systém kontroly souběžnosti více verzí (MVCC), což znamená, že každý proces dostane svůj vlastní snímek databáze. Za určitých okolností však může současný přístup ke stejné tabulce, zejména během transakcí, vést ke konfliktům nebo chybám, pokud schéma není pro takové podmínky optimalizováno.

Jedním z účinných způsobů, jak se těmto problémům vyhnout, je přezkoumat úrovně izolace transakcí a ujistěte se, že jsou správně nastaveny. Ve výchozím nastavení PostgreSQL používá úroveň izolace „Read Committed“, ale pro aplikace, které provádějí náročný, souběžný přístup k tabulce (jako je Keycloak's user_entity tabulka), vývojáři možná budou muset zvážit vyšší úrovně izolace, jako je „Serializovatelný“. To může zabránit konfliktům, ale přichází s kompromisem v potenciálně sníženém výkonu. Optimalizace databázových indexů je také nezbytná pro zajištění efektivního získávání dat a snížení sporů.

Dalším aspektem, který je často přehlížen, je způsob, jakým je databáze PostgreSQL nakonfigurována pro zpracování velkého množství souběžných požadavků. Parametry ladění jako např max_connections a work_mem v konfiguraci PostgreSQL může výrazně zlepšit výkon a snížit chyby související s limity připojení k databázi. Tyto úpravy zajišťují, že Keycloak může spravovat uživatelské relace a autentizaci, aniž by způsoboval úzká hrdla databáze nebo chyby v důsledku kolizí procesů.