Jak ladit chybu GoogleGenerativeAI „Vyčerpaný zdroj“ pomocí sady NodeJS SDK

Jak odstranit chybu „Vyčerpaný zdroj“ pro požadavky GoogleGenerativeAI

Backend Script pomocí Node.js s Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternativní řešení: Opakování požadavků s exponenciálním stažením

Vylepšený skript Node.js pomocí logiky opakování

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Testovací kód s chybou falešného vyčerpání kvóty

Test jednotky pro mechanismus opakování pomocí Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Často kladené otázky o ladění problémů s kvótami pro generativní umělou inteligenci Google

1. Co znamená chyba „Vyčerpaný zdroj“ v generativní umělé inteligenci Google?
2. Tato chyba obvykle znamená, že vaše požadavky API překročily limit quota limity stanovené společností Google. Může k tomu dojít, i když je povoleno účtování.
3. Jak mohu zkontrolovat kvótu API pro generativní umělou inteligenci Google?
4. Navštivte Google Cloud Console a přejděte do sekce „API & Services“, kde máte přístup ke svému využití a kvótám pro každé rozhraní API, včetně generativní umělé inteligence Google.
5. Proč se mi u placeného tarifu zobrazuje chyba 429?
6. Stavový kód HTTP 429 znamená „Příliš mnoho požadavků“. Může k tomu dojít, pokud jsou dosaženy konkrétní kvóty za minutu nebo den, a to i u placených plánů. Zvažte kontrolu stránky kvót a v případě potřeby úpravu nastavení.
7. Jak implementuji exponenciální ústup pro žádosti o generativní umělou inteligenci Google?
8. Můžete použít strategii opakování, která prodlouží prodlevu mezi jednotlivými pokusy, jako je zdvojnásobení doby před každým opakováním. Začněte například s jednosekundovým zpožděním a poté počkejte 2, 4 a 8 sekund na každý další pokus.
9. Co mám dělat, pokud moje aplikace potřebuje vyšší kvótu?
10. V Google Cloud Console můžete požádat o zvýšení kvóty odesláním formuláře nebo přímým kontaktováním podpory Google, zejména pokud má váš projekt vysoké nároky na využití.
11. Mohu sledovat využití kvóty v reálném čase?
12. Ano, monitorovací nástroje Google Cloud vám umožňují nastavit upozornění, která vás upozorní, když využití kvóty dosáhne stanovené hranice.
13. Jaký je účel ukládání do mezipaměti pomocí generativní umělé inteligence Google?
14. Ukládání do mezipaměti umožňuje dočasně ukládat často požadované odpovědi, čímž se snižuje počet volání rozhraní API a tím se minimalizuje spotřeba kvót.
15. Sníží implementace dávkování využití kvóty?
16. Ano, dávkové požadavky mohou optimalizovat využití prostředků seskupením více výzev do jednoho volání API, zvláště pokud jsou podobné dotazy prováděny často.
17. Jak mohu optimalizovat využití rozhraní API pro období mimo špičku?
18. Naplánováním nenaléhavých požadavků mimo špičku můžete rovnoměrně rozložit zatížení a vyhnout se narážce na limity využití během špiček.
19. Jaké alternativy jsou k dispozici, pokud překročím limity kvót?
20. Pokud váš projekt stále vyžaduje více zdrojů, můžete prozkoumat použití různých modelů nebo koncových bodů API, které mají v rámci Google Generative AI možnosti vyšší kapacity.

Klíčové poznatky pro správu chyb generativních kvót AI Google

Ladění chyb při vyčerpání kvóty je zásadní pro zajištění spolehlivých interakcí API. Sledováním limitů kvót v Google Cloud Console, nastavením upozornění a optimalizací požadavků mohou vývojáři proaktivně řešit problémy s vyčerpáním zdrojů a zvýšit výkon své aplikace.

Další postupy, jako je logika opakování, dávkování požadavků a ukládání často používaných výzev do mezipaměti, dále optimalizují využití zdrojů. Společně tyto strategie umožňují vývojářům efektivně překonávat chyby související s kvótami a udržovat aplikace stabilní a běžící bez přerušení. 🚀