Oprava problémů se seškrabáváním tabulek Google pro kryptodata Yahoo

Proč Yahoo Crypto Scraping již nefunguje v Tabulkách Google

Stahování historických cen kryptoměn z Yahoo Finance přímo do Google Sheets bylo kdysi jednoduchou a efektivní metodou pro sledování vašich oblíbených kryptoměn. 🪙 Pokud jste to však nedávno zkusili, možná jste si všimli problému – vaše vzorce nyní vracejí chybu a vaše data zůstávají neúplná.

Zdá se, že struktura webových stránek Yahoo se změnila a narušila předchozí techniky škrábání, jako je např IMPORTREGEX. To se často stává, když webové stránky aktualizují své rozvržení nebo zavádějí opatření k zabránění automatizované extrakci dat. I když je to frustrující, je to běžná výzva, s níž se potýkají datoví nadšenci.

V tomto článku prozkoumáme, proč vaše předchozí metoda přestala fungovat, na příkladech, jako jsou historická data BTC-USD, a zda je stále možné načíst tyto informace přímo do Tabulek Google. Budeme také diskutovat o potenciálních alternativách, pokud přímé škrábání již není možné.

Držte se tipů, jak se těmto změnám přizpůsobit, spolu s možnými řešeními pro obnovení vaší tabulky pro sledování cen kryptoměn. kdo ví? Možná najdete ještě lepší způsob, jak automatizovat pracovní tok dat! 🚀

Jak vyřešit výzvy Yahoo Crypto Scraping v Tabulkách Google

Skripty poskytnuté dříve řeší problém získání historických cen kryptoměn z Yahoo Finance po strukturálních změnách na jejich webových stránkách. Řešení Google Apps Script je přizpůsobeno uživatelům, kteří spoléhají na Tabulky Google pro automatizaci dat. Načítá data přímo z koncových bodů finančního API Yahoo, zpracovává informace a naplňuje list řádek po řádku. Funkce UrlFetchApp.fetch() je zde stěžejní a umožňuje skriptu přístup k externímu webovému obsahu, jako jsou soubory CSV obsahující historická cenová data.

Aby byla zajištěna flexibilita, skript vytvoří dynamickou adresu URL pomocí parametrů dotazu, jako jsou „období1“ a „období2“, které definují časové období pro data. Pomocí rozdělit(), je načtený obsah CSV před přidáním do Tabulky Google rozdělen na spravovatelné části – řádky a sloupce appendRow(). Tento přístup napodobuje ruční zadávání dat, ale bezproblémově ho automatizuje. Pokud například sledujete ceny BTC-USD pro týdenní aktualizace, tento skript eliminuje opakující se úlohu ručního kopírování a vkládání dat. 🚀

Skript Python poskytuje další řešení, zejména pro uživatele, kteří potřebují větší kontrolu nebo chtějí ukládat data lokálně. S knihovnami jako Krásná polévka a žádosti, skript seškrábe web Yahoo Finance přímo analýzou jeho HTML struktury. Příkazy jako např najít_vše() vyhledejte konkrétní prvky, jako jsou řádky tabulky obsahující kryptodata. Tyto řádky jsou poté zpracovány a zapsány do souboru CSV pomocí Pythonu csv.writer(). Tato metoda je ideální pro uživatele, kteří preferují backendovou automatizaci nebo chtějí programově zpracovávat velké datové sady. Například analytik kryptoměn by mohl tento skript použít k vytvoření archivu historických dat pro dlouhodobou analýzu. 📈

Pro zajištění robustního výkonu obsahují oba skripty mechanismy pro zpracování chyb. Ve skriptu Google Apps Logger.log() pomáhá ladit problémy tím, že zachycuje potenciální chyby, jako jsou neúspěšné požadavky API. Podobně skript Python používá bloky try-except ke zpracování neúspěšných požadavků HTTP nebo neočekávaných změn webových stránek. Díky tomu jsou řešení přizpůsobitelná odchylkám ve struktuře webu Yahoo. Dále testování jednotek implementované pomocí Pythonu unittest modul, zajišťuje, že tyto skripty spolehlivě fungují v různých scénářích, jako je načítání dat pro více kryptoměn nebo různé časové rámce.

Oba přístupy nabízejí odlišné výhody v závislosti na pracovním postupu uživatele. Google Apps Script je ideální pro integraci dat přímo do Tabulek s minimálním úsilím, zatímco Python poskytuje flexibilitu a škálovatelnost pro pokročilé případy použití. Výběrem správného nástroje mohou uživatelé efektivně řešit problém seškrabávání historických kryptografických dat Yahoo a zajistit, že jejich finanční analýza zůstane nepřerušená. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Překonávání výzev při skartování dat o kryptoměnách

Seškrabávání dat z dynamických webových stránek, jako je Yahoo Finance, je díky moderním webovým technologiím stále složitější. Mnoho webů nyní používá JavaScript k načítání kritického obsahu, vykreslování tradičních technik škrábání, jako je IMPORTREGEX, méně efektivní. Místo toho mohou tato omezení obejít alternativní nástroje a metody, jako jsou rozhraní API nebo automatizované interakce prohlížeče. Yahoo například poskytuje skrytý koncový bod API pro historická kryptodata, která uživatelům umožňuje přímo vyhledávat informace namísto analýzy obsahu HTML.

Dalším kritickým aspektem je zachování integrity vašich skriptů, když weby mění svou strukturu. Tento problém se často objevuje při finančním scrapingu, protože platformy aktualizují své rozvržení nebo přidávají vrstvy zabezpečení, jako jsou CAPTCHA. Robustní řešení zahrnuje sledování změn webových stránek a úpravu vašeho skriptu, aby se přizpůsobil. Nástroje jako Python selen dokáže automatizovat aktivity prohlížeče a pomáhá uživatelům načítat dynamicky načítaný obsah, aniž by se dostali do chyb jako např #REF!. Například automatizace extrakce dat pro více kryptoměn v různých obdobích zajišťuje přesnost a šetří čas. 🔄

A konečně, pro efektivitu je zásadní integrace seškrabovaných dat do pracovních postupů. Pro uživatele Tabulek Google, kombinace externích skriptů s vestavěnými funkcemi, jako je IMPORTOVAT DATA může pomoci. Jednoduchý skript Python, který načítá data Yahoo a exportuje je do formátu CSV kompatibilního s Tabulkami Google, vytváří bezproblémový proces. Představte si obchodníka, který potřebuje denní ceny BTC pro strategii; mohou naplánovat automatické spuštění této úlohy a zajistit tak, že budou mít vždy aktualizovaná data bez ručního zadávání. 📈