Jak filtrovat cenné papíry z konkrétních burz a vytvořit vlastní třídič akcií v Pine Script

Překonání výzev při vytváření vlastního Pine Script Stock Screener

Přemýšleli jste někdy o tom, zda je možné v Pine Scriptu získat cenné papíry z konkrétní burzy, filtrovat je pomocí vlastních podmínek a poté je zobrazit v grafu? Nejsi sám! Mnoho vývojářů a obchodníků se pokusilo tuto myšlenku rozlousknout, ale čelili omezením vestavěné funkce Pine Script. 🤔

I když Pine Script vyniká v aplikaci technických indikátorů a vizualizací, vytvoření nástroje pro sledování akcií pro dynamickou práci na konkrétních burzách není nativní funkcí. Se správnou logikou a kreativitou kódování však můžete tato omezení obejít. Výzva spočívá v pochopení toho, jak efektivně získávat a zpracovávat bezpečnostní data.

Na své osobní cestě jsem čelil podobným překážkám. Když jsem se například pokusil vytvořit screener pro technologické akcie z konkrétní burzy, rychle jsem si uvědomil, že Pine Script postrádá možnost přímého dotazu na všechny cenné papíry z burzy. To vyžadovalo okamžité myšlení a kombinaci externího zpracování dat s funkcemi Pine Script. 💻

Tento článek se ponoří do hlavních úkolů implementace této vlastní funkce, zejména se zabývá počátečním krokem načítání cenných papírů. Společně prozkoumáme, zda je tento ambiciózní plán proveditelný, a odhalíme praktická řešení, jak uvést váš screener do života. 🚀

Vytvoření vlastního třídiče zásob s Pine Script a externími nástroji

Výše uvedené skripty mají za cíl vyřešit problém vytvoření vlastního třídiče zásob Pine Script, překonávající přirozená omezení platformy. První skript funguje výhradně v rámci Pine Script a využívá pole k ruční správě seznamu symbolů. K dynamickému naplnění tohoto seznamu používá příkazy `array.new_string()` a `array.push()`. Jakmile jsou tickery definovány, skript používá `request.security()` k načtení dat pro každý symbol, což umožňuje filtrování v reálném čase na základě předem definovaných podmínek, jako jsou prahové hodnoty hlasitosti. Iterací přes pole skript identifikuje a zvýrazní ukazatele, které splňují kritéria, přímo v grafu pomocí `label.new()`. Tento přístup je jednoduchý, ale manuální a vyžaduje vstup tickeru v rámci samotného skriptu. 🚀

Druhý skript používá pokročilejší cestu kombinováním JavaScript pro agregaci dat a Pine Script pro vizualizaci. JavaScript se používá k interakci s externím API, dynamicky načítá data cenných papírů na základě zadané výměny. Příkaz `axios.get()` načítá data a funkce `response.data.filter()` aplikuje filtry, jako je objem. To umožňuje programovou kontrolu nad procesem výběru cenných papírů v reálném čase. Filtrované tickery jsou uloženy pomocí `fs.writeFileSync()` do souboru, který může Pine Script později přečíst a použít pro vizualizaci. Tato metoda zjednodušuje proces, ale vyžaduje dvoukrokový pracovní postup zahrnující externí nástroje. 🤔

Řešení založené na Pythonu využívá podobný hybridní přístup, který využívá robustní knihovny Pythonu k načítání a zpracování dat z API. Skript definuje funkci `fetch_securities()`, která používá knihovnu `requests` Pythonu k volání API a filtruje cenné papíry na základě limitů objemu. Tickery jsou pak zapsány do souboru, podobně jako v řešení JavaScript, ale s přímou syntaxí Pythonu. Tato data lze importovat do Pine Script pro konečnou vizualizaci. Flexibilita a snadné použití Pythonu z něj činí vynikající volbu pro backendové zpracování v tomto nastavení, zejména při práci s velkými datovými sadami nebo složitými filtry. 💡

Tato řešení v podstatě demonstrují, jak překlenout propast mezi silnými stránkami Pine Scriptu a jeho omezeními při získávání dat. Ať už používáte čistý Pine Script nebo integrujete externí nástroje, jako je JavaScript nebo Python, klíč spočívá ve využití optimalizovaných metod pro filtrování a vizualizaci dat. Využitím příkazů jako `request.security()` v Pine Script nebo `axios.get()` v JavaScriptu mohou vývojáři vytvářet výkonné a přizpůsobené screenery přizpůsobené jejich jedinečným potřebám. Kombinace nástrojů nejen rozšiřuje možnosti Pine Script, ale také zajišťuje efektivnější a škálovatelnější přístup k analýze cenných papírů. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Přizpůsobení filtrů Pine Script pro vylepšenou funkčnost

Jeden zásadní aspekt při zabudování třídiče akcií Pine Script chápe svá omezení v přístupu k datům přímo z burz. Pine Script sice zvládá pokročilé výpočty a překryvy grafů, ale nativně nepodporuje získávání kompletního seznamu cenných papírů z burzy. K vyřešení tohoto problému vývojáři často kombinují Pine Script s externími zdroji dat. Například použití API jako Alpha Vantage nebo Quandl může pomoci získat data, která pak mohou být zpracována pro podmínky, jako jsou prahové hodnoty objemu, hodnoty RSI nebo přechody klouzavého průměru. Tento přístup umožňuje obchodníkům začlenit poznatky založené na datech do svých strategií. 📊

Další technikou je využití Pine Script zabezpečení fungovat kreativně. I když se tradičně používá pro stahování dat v různých časových rámcích pro konkrétní symbol, někteří vývojáři jej využívají k získávání metrik z více předdefinovaných tickerů. Tato metoda zahrnuje nastavení pole tickerů, jejich opakování a dynamickou aktualizaci grafu na základě splněných podmínek. Ačkoli není dynamická pro nové tickery, tato metoda funguje dobře pro předdefinované seznamy sledovaných nebo oblíbené indexy. 💡

Aby byl váš screener účinný, je nezbytné optimalizovat podmínky pro filtrování. Například přidání pravidel, jako je „Pouze zobrazovat tickery s objemem větším než 1 milion a uzavírací cenou nad 50denní SMA“, může učinit screener použitelný. S takovými pravidly pomáhají vizuální pomůcky, jako jsou barevné štítky nebo značky plotu, rychle identifikovat potenciální kandidáty. Kombinací funkcí Pine Script s externím zpracováním dat mohou obchodníci vytvářet vysoce přizpůsobené screenery přizpůsobené jejich jedinečným obchodním strategiím. 🚀