Odstraňování problémů s rozhraním Azure Translator API: Integrace Flask a problémy SSL

Tváří v tvář chybám certifikátu SSL s rozhraním Azure Translator API

Při práci s cloudovými rozhraními API se vývojáři často setkávají s neočekávanými chybami, a to i při sledování oficiálních výukových programů. Častým problémem je ověření certifikátu SSL, které může způsobit selhání zabezpečeného připojení HTTPS. Takové chyby mohou být obzvláště frustrující při práci s rozhraními API, jako je Azure Translator.

V tomto případě vývojář Pythonu používající Flask narazil na interní chybu serveru při pokusu o integraci Azure Translator API, přestože se řídil oficiální dokumentací od společnosti Microsoft. Konkrétní problém vyplývá z chyby ověření certifikátu během požadavku HTTPS.

I po upgradu knihovny pro ověřování certifikátů SSL 'certifi' problém přetrvává. Prohlížeč při přístupu ke koncovému bodu Azure Translator nezobrazuje zabezpečené připojení, což přidává další zmatky. Pochopení a vyřešení tohoto problému je klíčem k zajištění hladké integrace API.

Tento článek se ponoří do důvodů selhání certifikátu SSL, důležitosti upgradu certifikátů a řešení běžných problémů s integrací rozhraní API, aby vaše aplikace Flask bez problémů fungovala se službou Azure Translator.

Vysvětlení zpracování chyb SSL v integraci rozhraní API pro překladač Azure

První skript Pythonu v příkladu pomáhá vyřešit problémy s certifikátem SSL při integraci Azure Translator API s Flask. Hlavním problémem je selhání ověření certifikátu SSL, které může bránit zabezpečenému připojení k API. Skript to řeší nastavením ověřit=nepravda v požadavku HTTP pomocí žádosti knihovna. To dočasně zakáže ověřování SSL, což aplikaci umožňuje obejít chyby SSL během vývoje nebo testování. Je však důležité poznamenat, že tento přístup by se neměl používat v produkci, protože může vystavit systém bezpečnostním rizikům.

Skript také zdůrazňuje, jak vytvořit požadavek API na službu Azure Translator pomocí Pythonu request.post() funkce. Proměnné prostředí, jako je klíč API, koncový bod a oblast, se načítají přes dotenv aby byla citlivá data v bezpečí. The uuid.uuid4() generuje jedinečné ID trasování klienta pro sledování požadavků API, což je užitečné pro ladění a identifikaci problémů s jednotlivými požadavky. Po odeslání požadavku API skript načte odpověď JSON, extrahuje přeložený text a předá jej zpět do šablony Flask k vykreslení.

Druhé řešení má jiný přístup a zaměřuje se na upgrade SSL certifikátů pomocí certifi balík. Tato metoda zajišťuje, že požadavky jsou odesílány s platnými certifikáty, což umožňuje zabezpečené připojení k Azure API bez deaktivace ověřování SSL. Ve scénáři je cert=certifi.where() parametr je předán do request.post() funkce, která určuje vlastní umístění certifikátu poskytované knihovnou certifi. To efektivně zmírňuje problémy související s SSL a zároveň udržuje zabezpečenou komunikaci mezi aplikací Flask a Azure.

Obě řešení kladou důraz na zpracování chyb, s response.raise_for_status() zajistit, aby byly všechny chyby během požadavku HTTP správně zachyceny a zpracovány. Tato metoda vyvolá výjimku, pokud server vrátí kód chyby, což vývojáři umožní bezproblémově zvládnout selhání. Kombinace zpracování chyb SSL, konstrukce požadavků zabezpečeného rozhraní API a robustní správa chyb zajišťuje, že tyto skripty lze efektivně používat k integraci rozhraní Azure Translator API do aplikací Python, a to i při řešení složitých problémů s certifikáty SSL.

from flask import Flask, request, render_template
import requests, os, uuid, json
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    return render_template('index.html')
@app.route('/', methods=['POST'])
def index_post():
    original_text = request.form['text']
    target_language = request.form['language']
    key = os.getenv('KEY')
    endpoint = os.getenv('ENDPOINT')
    location = os.getenv('LOCATION')
    path = '/translate?api-version=3.0'
    url = f"{endpoint}{path}&to={target_language}"
    headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': key,
               'Ocp-Apim-Subscription-Region': location,
               'Content-type': 'application/json'}
    body = [{'text': original_text}]
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=False)
        response.raise_for_status()
        translation = response.json()[0]['translations'][0]['text']
    except requests.exceptions.SSLError:
        return "SSL certificate error occurred"
    return render_template('results.html', translated_text=translation,
                           original_text=original_text, target_language=target_language)

import requests
import certifi
def make_request_with_cert():
    url = "https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0&to=en"
    headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key": os.getenv('KEY'),
               "Ocp-Apim-Subscription-Region": os.getenv('LOCATION'),
               "Content-Type": "application/json"}
    body = [{'text': 'Hello World'}]
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=True,
                                 cert=certifi.where())
        response.raise_for_status()
        return response.json()[0]['translations'][0]['text']
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Request failed: {e}")
translated_text = make_request_with_cert()
print(translated_text)

Odstraňování problémů s Azure Translator API v Pythonu

Při práci s rozhraním Azure Translator API je jedním z aspektů, který často zůstává bez povšimnutí, správná správa certifikátů SSL a klíčů API. V cloudových prostředích, jako jsou služby Azure, je zabezpečení prvořadé. Chyba certifikátu SSL, na kterou narazíte u rozhraní Azure Translator API, obvykle nastává kvůli nesprávnému zpracování certifikátu SSL na straně klienta. Konkrétně Python žádosti knihovna vyžaduje certifikáty SSL k ověření pravosti koncového bodu API. Pokud jsou tyto certifikáty zastaralé nebo špatně nakonfigurované, připojení se nezdaří.

Ke zmírnění tohoto je jednou z účinných metod použití certifi balíček, který poskytuje balíček SSL certifikátů. The certifi.where() příkaz zajistí, že vaše požadavky Pythonu používají správný a aktuální balíček certifikační autority (CA). Je důležité tyto certifikáty udržovat, zvláště když váš projekt komunikuje se službami přes HTTPS. Další alternativou je ruční správa ověření certifikátu, ale to by mělo být provedeno opatrně, aby nedošlo k ohrožení zabezpečení.

Dalším kritickým aspektem je navíc správa klíčů API. Azure Translator API vyžaduje platný klíč a oblast pro ověřování. To je důvod, proč se proměnné prostředí používají k bezpečnému ukládání klíčů a koncových bodů. Použití dotenv souborů je osvědčený postup, protože pomáhá udržovat citlivé informace v bezpečí a zabraňuje jejich odhalení v kódové základně. Správná konfigurace zajišťuje, že vaše aplikace Flask bezpečně komunikuje s cloudovými službami Azure a zabraňuje neoprávněnému přístupu.