Převod formátu data RRRRMMDD v Excelu pro data JSON

Práce s daty JSON v Excelu

Práce s datovými sadami JSON často zahrnuje práci s daty v různých formátech. Běžný formát je RRRRMMDD, kde se data zobrazují jako čísla, například 20190611 pro 11. června 2019.

V tomto článku prozkoumáme, proč normální formátování data v Excelu nemusí pro tato data fungovat, a probereme řešení, jak je převést do čitelného formátu. V případě potřeby také poskytneme tipy pro správné vkládání pomlček.

Převod dat JSON do čitelného formátu v aplikaci Excel

Skript VBA uvedený v předchozích příkladech je navržen tak, aby přeformátoval data uložená jako čísla ve formátu RRRRMMDD do čitelnějšího formátu RRRR-MM-DD v aplikaci Excel. Toho je dosaženo iterací přes zadaný rozsah buněk, kontrolou, zda každá buňka obsahuje číselnou hodnotu o délce osmi znaků, a následným přeskupením a vložením pomlček na příslušné pozice. Příkaz Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") nastaví list, kde jsou data umístěna, a Set rng = ws.Range("A1:A100") určuje rozsah buněk, které mají být zpracovány. The IsNumeric(cell.Value) příkaz se používá k ověření, zda je hodnota buňky číselná, čímž se zajistí, že budou zpracovány pouze relevantní buňky. Využitím těchto příkazů skript efektivně formátuje data podle potřeby.

Skript Python využívá knihovnu pandas ke zpracování převodu data. Příkaz import pandas as pd importuje knihovnu pandas, která je klíčová pro manipulaci s daty. Funkce df['Date'].apply(convert_date) uplatňuje zvyk convert_date funkce pro každý prvek ve sloupci 'Datum' a transformuje formát data. Konečně, df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) uloží nově naformátovaný DataFrame zpět do souboru aplikace Excel bez zahrnutí indexu. Tento skript nabízí výkonnou alternativu k VBA pro uživatele obeznámené s Pythonem. Navíc vzorec Excel TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") poskytuje rychlé řešení založené na vzorcích pro převod jednotlivých dat přímo v buňkách aplikace Excel. Každá z těchto metod řeší problém převodu dat z datových sad JSON do uživatelsky přívětivého formátu v aplikaci Excel a poskytuje všestranná řešení pro různé uživatelské preference.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

Efektivní metody pro převod dat JSON v aplikaci Excel

Dalším přístupem k převodu dat JSON v Excelu je použití Power Query, technologie datového připojení, která uživatelům umožňuje objevovat, propojovat, kombinovat a zpřesňovat data z celé řady zdrojů. Power Query může být zvláště užitečný při práci s velkými datovými sadami nebo když převod data musí být součástí většího procesu transformace dat. Chcete-li pro převod data použít Power Query, můžete importovat datovou sadu do Excelu a poté pomocí Power Query transformovat sloupec data. Začněte výběrem dat a výběrem „Z tabulky/rozsahu“ v editoru Power Query. Pomocí funkce "Přidat sloupec" vytvořte vlastní sloupec a použijte funkci pro správné formátování dat. Tato metoda je efektivní a bezproblémově se integruje s dalšími kroky zpracování dat v Power Query.

Kromě Power Query je další efektivní metodou použití funkce převodu textu na sloupce aplikace Excel. Tento vestavěný nástroj umožňuje uživatelům rozdělit jeden sloupec textu do více sloupců na základě oddělovačů. Pro data ve formátu RRRRMMDD můžete použít Text-to-Columns k rozdělení textu do samostatných sloupců roku, měsíce a dne a poté tyto sloupce zřetězit zpět dohromady pomocí pomlček na příslušných místech. Tato metoda je jednoduchá a nevyžaduje žádné znalosti programování. Jak Power Query, tak převod textu na sloupce poskytují další flexibilitu a mohou být cennou alternativou k používání skriptů VBA nebo Python v závislosti na znalostech a konkrétních potřebách uživatele.

Zabalení průvodce převodem data JSON

Přeformátování dat v Excelu z formátu RRRRMMDD, zejména z datových sad JSON, vyžaduje specifické techniky nad rámec běžných možností formátování. Použití metod, jako je skriptování VBA a Python, spolu s vestavěnými nástroji Excelu, jako jsou Text-to-Columns a Power Query, zajišťuje, že se data převádějí přesně a efektivně. Tato řešení poskytují všestrannost a umožňují uživatelům s různou úrovní programátorských znalostí a různými potřebami zpracování dat.