Denne vejledning giver en ligetil forklaring på, hvordan en node beregnes i et fuldt forbundet lag inden for et foldningsnetværk. Den fremhæver trin-for-trin-processen med at bruge vægte, skævheder og aktiveringsfunktioner. Læsere vil også lære, hvorfor FC-lag er afgørende for opgaver som billed-klassificering, og hvordan de adskiller sig fra andre lag. Betydningen af ​​optimeringsteknikker som dropout diskuteres også, hvilket giver værdifuld indsigt i at skabe effektive modeller.