Problemet med at dele store numpy arrays mellem forældre- og underordnede processer i Python behandles i denne vejledning. For at maksimere ressourceforbruget og forhindre dataduplikering fremhæver den brugen af ​​delt hukommelse. Eksempler fra den virkelige verden, såsom arbejde med HDF5-filer, viser, hvordan man bruger disse strategier i virkelige situationer, hvilket forbedrer skalerbarheden og ydeevnen.