Det kan være udfordrende at styre overbelastning af metoder i Python, især når returtyper er afhængige af en initialiseringsvariabel. For at give bedre type inferens kan udviklere bruge @OverLoad dekoratør eller generika i stedet for en fagforeningstype. Dette er især nyttigt i scenarier som datamodellering til byggematerialer, hvor valg mellem wooddata og concretedata skal være præcis. Brug af avancerede teknikker såsom type tip, dataclasses og cache forbedrer både ydeevne og vedligeholdelighed. Disse strategier hjælper med at skabe renere, sikrere og mere skalerbar Python -kode.