Webskrabning kan være svært, især for dynamiske websteder som dem, der bruger JavaScript. Forskellige løsninger kan opnås ved at bruge værktøjer såsom Beautiful Soup til statisk HTML og Selen til dynamiske sider. At finde API-endepunkter kan også gøre dataudtræk lettere. Operationer kører godt, når performance og moralsk skrabningsmetoder er afbalancerede.

At finde pålidelige og effektive kilder er afgørende for alle, der leder efter et betydeligt datasæt med Instagram-lignende videoer til maskinlæring. Selvom offentlige data kan udtrækkes ved hjælp af skrabeprogrammer som BeautifulSoup, er der etiske problemer med dem.

Vanskelighederne ved at udtrække HTML fra websider, der i høj grad er afhængige af JavaScript ved hjælp af JSoup, er dækket i denne artikel. Alternative teknikker, såsom Selenium og Puppeteer, undersøges for at fange den endelige gengivede HTML, fordi JSoup ikke er i stand til at køre JavaScript.