Sådan refererer du dynamisk til variabler i JavaScript til dramatikertest

Udnyttelse af dynamisk variabel reference i dramatiker

I moderne testautomatiseringsrammer som Playwright er effektiv håndtering af testdata afgørende. Et almindeligt scenarie involverer læsning af data fra en JSON-fil for at udfylde inputfelter under automatiseret test. Denne praksis reducerer hardcoding og øger fleksibiliteten af ​​testcases.

Der kan dog opstå udfordringer, når visse dele af dataene, som specifikke egenskaber i et JSON-objekt, skal bestemmes dynamisk. Et almindeligt eksempel er, når egenskabsnavne eller værdier skal indstilles under kørsel i stedet for at blive hårdkodet ind i testlogikken.

JavaScript tilbyder dynamiske variable referencefunktioner, der kan hjælpe med at løse dette problem. I stedet for at hardkode nøglenavnene, kan du bruge JavaScripts fleksibilitet til at konstruere disse nøgler dynamisk, afhængigt af konteksten for testen, der køres.

I denne artikel vil vi gennemgå, hvordan du implementerer dette i Playwright. Vi vil modificere en funktion, så en del af et JSON-egenskabsnavn kan bestemmes under kørsel, hvilket gør koden mere genbrugelig og tilpasselig til forskellige testscenarier.

Implementering af dynamisk nøglereference i dramatiker for fleksibel automatisering

Scriptsene ovenfor fokuserer på at løse udfordringen med dynamisk adgang til JSON-data i en Playwright-test. Typisk er JSON-data statiske, og når udviklere får adgang til dybt indlejrede egenskaber, har udviklere en tendens til at hardkode egenskabsstier. Denne metode virker, men mangler fleksibilitet. For at løse dette problem anvendes dynamisk nøglereference til at generere egenskabsnavne under kørsel. Kerneideen er at erstatte de hårdkodede egenskabsnavne (såsom _fullUkLicence_carInsurance) med variabler, der kan overføres til funktionen, når de kaldes. Dette gør testen mere tilpasselig til ændringer i strukturen af ​​JSON-filen eller de data, den indeholder.

I den første løsning bruger scriptet JavaScript-skabelonliterals til dynamisk at konstruere egenskabsnavnet baseret på inputparameteren, svarSæt. Ved at sende forskellige argumenter kan funktionen få adgang til forskellige egenskaber i JSON-filen uden at ændre koden. Brugen af ​​locator()-metoden i Playwright sikrer, at det rigtige inputfelt er målrettet på websiden. Funktionen locator() udnytter pseudoklassen :has-text() til at identificere elementer, der indeholder en specifik tekst, hvilket gør det til en effektiv måde at interagere med dynamiske elementer under test. Denne metode giver os mulighed for at udfylde et inputfelt med de korrekte data fra JSON-filen baseret på brugerens valg.

I den anden løsning tager vi den dynamiske nøglereference et skridt videre ved at bruge en hjælpefunktion kaldet getNestedValue(). Denne funktion opdeler stien til egenskaben i et array ved hjælp af split() og bruger derefter reduce() til at krydse den indlejrede struktur af JSON-objektet. Denne metode er især nyttig, når du har brug for at få adgang til dybt indlejrede egenskaber dynamisk. Det tilføjer fleksibilitet, da du dynamisk kan passere i stier uden at hardkode dem. Evnen til at håndtere indlejrede datastrukturer er afgørende i komplekse JSON-filer, hvor data kan være begravet flere lag dybt.

Endelig introducerer den tredje løsning fejlhåndtering og inputvalidering ved hjælp af try...catch blokke. Dette sikrer, at eventuelle fejl under fillæsning, JSON-parsing eller adgang til egenskaber fanges, og passende fejlmeddelelser vises. For eksempel hvis funktionen er forsynet med en ugyldig svarSæt, kaster det en brugerdefineret fejl, der sikrer, at scriptet ikke fortsætter med ufuldstændige eller ugyldige data. Brugen af ​​throw new Error() tilføjer robusthed til funktionen, hvilket forbedrer testenes pålidelighed. Derudover hjælper modulære funktioner som loadTestData() og getAnswerValue() med at holde koden organiseret og genbrugelig, hvilket yderligere forbedrer scriptets vedligeholdelses- og skalerbarhed.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Dynamisk JSON-adgang og forbedret fleksibilitet i dramatikertest

Et ofte overset aspekt af dynamisk JSON-datareference i Playwright er håndtering af JSON-strukturer på flere niveauer. I mange tilfælde i den virkelige verden indeholder JSON-filer ikke kun direkte egenskaber, men også dybt indlejrede objekter og arrays. Playwrights evne til dynamisk at få adgang til sådanne strukturer bliver uvurderlig, især når man automatiserer tests, der kræver fleksible datainput. Et typisk scenario kan involvere dynamisk generering af de JSON-nøgler, der er nødvendige for at få adgang til forskellige egenskaber i et indlejret objekt, hvilket giver udviklere større kontrol over strukturen.

Et andet nøgleaspekt er fordelen ved genanvendelighed, som dynamisk reference bringer. I stedet for at skrive separate funktioner eller duplikere kode for hver specifik egenskab, giver dynamiske nøgler dig mulighed for at oprette én genbrugelig funktion, der kan få adgang til enhver egenskab i JSON-filen. Dette kan i høj grad forenkle vedligeholdelse af test, da eventuelle fremtidige ændringer i datastruktur eller krav ikke vil nødvendiggøre ændringer flere steder. Denne modulære tilgang sikrer renere kode og hurtigere udviklingscyklusser.

Derudover er det afgørende at sikre, at scriptet er fejlbestandigt. Når du arbejder med dynamisk adgang til data, kan uventede ændringer eller manglende værdier resultere i fejl. Ved at implementere robust fejlhåndtering, såsom at fange udefinerede eller manglende egenskaber, kan testen mislykkes med meningsfulde fejlmeddelelser. Dette sparer ikke kun fejlretningstid, men gør også testen mere pålidelig. Fejlhåndtering parret med validering sikrer, at kun de korrekte data bruges under test, hvilket er afgørende for at opretholde automatiseringsscripts af høj kvalitet.