Afhjælpning af Spring Boot-fejlen: Tegnvarierende og smallint-typer har ikke en operatør

Almindelige faldgruber med Spring Boot SQL-forespørgsler: Håndtering af typefejl i PostgreSQL

Som udviklere er vi alle stødt på kryptiske fejlmeddelelser, der ser ud til at komme ud af ingenting. Et minut, vores Spring Boot-applikation kører problemfrit; den næste stirrer vi på en fejl om inkompatible datatyper. 😅 Det er både frustrerende og forvirrende, især når man har at gøre med komplekse forespørgselsopsætninger.

For nylig løb jeg ind i en PostgreSQL-fejl i Spring Boot: "operator eksisterer ikke: tegnvarierende = smallint." Denne meddelelse dukkede op, mens du forsøgte at bruge en Sæt med enums i en SQL-forespørgsels IN-klausul. Misforholdet mellem enum-typen og databasekolonnetypen skabte et uventet hikke i, hvad der virkede som ligetil kode.

Selvom det er fristende at skyde skylden på database-quirks eller Spring Boot, ligger det virkelige problem ofte i, hvordan enums og databasetyper kortlægges. Java enums, når de er kortlagt til databaser, kræver særlig håndtering, især med PostgreSQL. Forståelse af disse detaljer kan spare tid og forhindre fremtidige problemer, når du arbejder med enums i Spring Boot.

I denne guide vil jeg forklare, hvordan jeg identificerede problemet og gik gennem en praktisk løsning. Fra min egen fejlretningsrejse til specifikke koderettelser får du de værktøjer, du skal bruge for at undgå typeuoverensstemmelser i dine forespørgsler og sikre problemfri databaseinteraktion. 🔧

Løsning af datatype-uoverensstemmelser i Spring Boot med PostgreSQL

Når man arbejder med Fjederstøvle og PostgreSQL, støder udviklere ofte på problemer med typemismatch, især med enums. I dette tilfælde opstår fejlen "operatør eksisterer ikke: tegn varierende = smallint" fordi PostgreSQL ikke direkte kan fortolke en Java-enum som en SQL-type i indbyggede forespørgsler. Her inkluderer SystemAccounts-enheden et userCode-felt repræsenteret af AccountType enum, som kortlægger værdier som "PERSONAL" eller "CORPORATE" i Java. Men når du forsøger en indbygget SQL-forespørgsel med et sæt enums, kan PostgreSQL ikke automatisk matche enum-typer, hvilket resulterer i denne fejl. For at overvinde dette er det afgørende at konvertere enummet til en streng, før det videregives til forespørgslen. 🎯

I den leverede løsning starter vi med at justere enum-tilknytningen i SystemAccounts ved hjælp af @Enumerated(EnumType.STRING)-annotationen. Dette instruerer JPA om at gemme hver AccountType som en læsbar streng i stedet for en numerisk ordinal. Det er en lille ændring, men det forenkler fremtidig datahåndtering ved at undgå numeriske værdier, hvilket ville gøre fejlfinding kompleks i databasen. I vores lager kan vi derefter bruge en brugerdefineret @Query-annotation til at specificere SQL-logikken. Men da PostgreSQL stadig har brug for enums som strenge i forespørgslen, skal vi behandle AccountType-værdierne til et strengformat, før vi sender dem ind.

CriteriaBuilder API tilbyder en dynamisk løsning på dette problem. Ved at bruge CriteriaBuilder kan vi undgå indbygget SQL ved at bygge forespørgsler programmatisk i Java. Denne tilgang gør det muligt for os at tilføje enum-filtre uden at skrive SQL i hånden, hvilket reducerer SQL-fejl og hjælper med vedligeholdelse. I vores script opretter vi en liste over prædikatbetingelser baseret på hver enums strengværdi ved at bruge cb.equal() til at matche hver AccountType i sættet. Derefter kombinerer cb.or() disse prædikater, hvilket tillader flere værdier i den samme forespørgsel. Denne fleksible opsætning styrer dynamisk enum-til-streng-konverteringen og minimerer kompatibilitetsproblemer med PostgreSQL.

Endelig inkorporerer løsningen en enhedstest for at verificere kompatibilitet. Ved at bruge JUnit bekræfter vi, at hver AccountType fungerer med vores forespørgsel, og validerer, at userCode-feltet kan gemme "PERSONAL" eller "CORPORATE" værdier og hente dem uden fejl. Denne testmetode opsætter først de nødvendige AccountType-værdier og kører findAllByUserCodes()-forespørgslen for at kontrollere resultaterne. Tilføjelse af assertNotNull() og assertTrue() kontroller garanterer, at vi ikke støder på null eller forkerte værdier, hvilket sikrer, at vores løsning håndterer alle sager effektivt. Med denne opsætning er applikationen bedre forberedt til at håndtere enum-forespørgsler på tværs af forskellige forhold i produktionen. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Håndtering af Enum til String Conversion i PostgreSQL med Spring Boot

Ved brug Fjederstøvle med PostgreSQL kræver håndtering af enums i databaseforespørgsler ofte særlig opmærksomhed, især når enums er involveret i native SQL-forespørgsler. Som standard understøtter PostgreSQL ikke Java enums direkte, og forventer i stedet en kompatibel datatype som f.eks. varchar eller tekst i forespørgsler. For eksempel, når vi skal filtrere resultater baseret på en enum som AccountType, kræver PostgreSQL, at vi konverterer Java enum til en strengværdi, før vi udfører forespørgslen. Denne konvertering forhindrer den almindelige "operator findes ikke"-fejl, som opstår, når databasen forsøger at sammenligne en enum med en inkompatibel type som smallint eller tegnvarierende.

En måde at håndtere dette problem på er at udnytte @Enumerated(EnumType.STRING) annotation i Spring Boot, som gemmer enums som strengværdier direkte i databasen. Men for scenarier, der involverer indbyggede forespørgsler, er det ofte nødvendigt at konvertere enums til strenge i selve forespørgslen. Ved at bruge metoder som .stream() og map(Enum::name), kan vi generere en liste over strengrepræsentationer for vores enum-værdier, som derefter kan overføres til PostgreSQL uden problemer med typemismatch. Denne tilgang sikrer fleksibilitet, hvilket giver os mulighed for at filtrere efter flere AccountType-værdier problemfrit uden fejl.

For applikationer med mere kompleks enum-brug er en anden tilgang at bruge CriteriaBuilder API, som lader os dynamisk konstruere forespørgsler på en typesikker måde uden manuelt at skrive SQL. Denne API er især nyttig til at skabe genanvendelig og databaseagnostisk kode, da den automatisk oversætter enums til kompatible databasetyper, hvilket reducerer risikoen for typefejl. Med denne metode forenkles forespørgselskonstruktionsprocessen, og udviklere får fleksibiliteten til at håndtere forskellige enum-baserede filtre på en samlet måde.