Ret "Compiling JS Failed"-fejlen i Expo React Native til Android, når store JSON-filer indlæses

Forståelse og rettelse af "Compiling JS Failed"-fejl i Expo React Native

Udvikling af mobilapplikationer med React Native og Expo tilbyder en effektiv måde at skabe apps på tværs af platforme, men der kan opstå problemer, når du håndterer store datafiler, især på Android. En almindelig fejl, som udviklere støder på, er meddelelsen "Compiling JS failed". Dette sker typisk, når du forsøger at indlæse omfattende JSON-filer.

Selvom appen måske fungerer perfekt i et webmiljø, giver Android ofte udfordringer på grund af forskelle i, hvordan den behandler og kompilerer JavaScript-filer. Den specifikke fejl relateret til ugyldige UTF-8-bytesekvenser kan være frustrerende, da den peger på et problem med filens kodning eller måden JavaScript er kompileret på.

I denne artikel vil vi udforske potentielle løsninger på fejlen "Compiling JS failed", herunder hvordan man validerer JSON-filer, administrerer store datasæt og adresserer UTF-8-kodningsproblemer, der kan forårsage dette problem. Vi gennemgår flere fejlfindingstrin for at hjælpe dig med at identificere og løse det underliggende problem.

Ved at følge disse retningslinjer bør du være i stand til at løse fejlen og forbedre ydeevnen af ​​din Expo React Native-app på Android-enheder. Lad os dykke ned i de vigtigste teknikker og fejlfindingsstrategier, der vil hjælpe dig med at få din app tilbage på sporet.

Håndtering af store JSON-filer i Expo React Native og optimering af ydeevne

De ovennævnte scripts adresserer det almindelige problem med at håndtere store JSON-filer i en Expo React Native-app, især når den kører på Android. Den første tilgang fokuserer på at bruge AsyncStorage at gemme og hente JSON-data i mindre bidder, hvilket forhindrer overbelastning af hukommelsen under kørsel. Ved at opdele den store JSON-fil i bidder og gemme dem asynkront, sikrer scriptet, at appen ikke forsøger at indlæse hele filen i hukommelsen på én gang, hvilket kan føre til fejlen "Compiling JS failed" på Android-enheder.

I useEffect hook, starter scriptet chunk-indlæsningsprocessen ved at kalde en funktion, der itererer gennem JSON-dataene i definerede dele. Hver chunk gemmes ved hjælp af AsyncStorage, en lokal lagringsløsning til React Native. Når alle data er gemt, henter funktionen disse bidder og flettes sammen til ét kontinuerligt datasæt, der kan gengives inde i en ScrollView komponent. Denne metode sikrer, at appen forbliver lydhør, da den undgår store hukommelsesoperationer og håndterer data i mindre, mere håndterbare portioner.

Det andet script giver en backend-løsning ved hjælp af Node.js og vandløb til at håndtere den store JSON-fil. Ved at udnytte fs.createReadStream(), læses JSON-filen stykke for stykke og sendes til klienten via et HTTP-svar. Denne tilgang optimerer serversideydelsen, da hele filen ikke indlæses i hukommelsen. Server-side streaming-metoden er særlig effektiv, når der leveres store datasæt over netværket, og sikrer, at data sendes i bidder for at forhindre ydeevneflaskehalse og minimere hukommelsesforbrug.

Sammenfattende sigter begge løsninger på at tackle kerneproblemet med at håndtere store filer i en Expo React Native-app. Den første metode adresserer ydeevne på klientsiden ved at bruge lokal lagring til at opdele og indlæse data trinvist, mens den anden fokuserer på serversideoptimering ved hjælp af streaming. Disse teknikker er essentielle for at forhindre almindelige fejl såsom "Compiling JS failed" og sikre, at appen kan håndtere store data uden at gå ned eller væsentligt påvirke ydeevnen på Android-enheder.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Håndtering af store filer og forebyggelse af UTF-8-fejl i Expo React Native

En af de store udfordringer udviklere står over for, når de bygger mobilapps med Expo React Native, er at håndtere store datafiler, især JSON filer. Disse filer kan ofte føre til ydeevneflaskehalse, især på Android-enheder, hvor hukommelsesstyring adskiller sig væsentligt fra nettet. Det problem, du støder på, såsom "Kompilering af JS mislykkedes" og "Ugyldig UTF-8-fortsættelsesbyte," stammer normalt fra forkert filkodning eller forkert håndtering af store datasæt under app-kompileringsprocessen.

Udover at bruge chunking-metoder, skal du sikre, at alle JSON-filer er korrekt indkodet UTF-8 er kritisk. Hvis en del af filen indeholder tegn, der ikke genkendes af UTF-8-standarden, kan Android-enheder give fejl under kompilering. Derfor er validering af dine JSON-filer for skjulte tegn eller forkerte kodninger et vigtigt trin, før du forsøger at indlæse dem i din applikation. Denne validering sikrer jævn læsning på tværs af platforme.

En anden strategi involverer dynamisk indlæsning af JSON-filerne, når det er nødvendigt, i modsætning til at indlæse alle data i starten. Ved at bruge lazy loading- og pagineringsteknikker kan du optimere, hvordan data vises uden at overvælde enhedens hukommelse. Disse metoder hjælper med at minimere chancerne for at løbe ind i ydeevneproblemer, samtidig med at de sikrer, at appen forbliver lydhør selv med store datasæt. At udforske disse teknikker vil forbedre appstabiliteten og effektiviteten markant på Android-enheder.