Sådan navigerer du på JavaScript-baserede personsøgerwebsteder og indsamler links

Forstå JavaScript-baseret sideinddeling og API-udfordringer

Websites med JavaScript-baseret paginering kan gøre det vanskeligt for besøgende at navigere gennem materiale, især hvis pagineringskontrollerne ikke afslører nogen URL-parametre. Dette gør det umuligt at ændre eller automatisere sidenavigation ved hjælp af konventionelle tilgange, såsom at ændre URL-forespørgsler. Det er muligt at engagere sig med sådanne personsøgere via forskellige metoder.

Et sådant problem opstår, når man forsøger at hente links eller data fra disse typer websteder. Hvis du ikke er i stand til manuelt at navigere i hundredvis af sider, er en bedre tilgang at simulere klikhændelser på JavaScript-personsøgeren. Denne teknologi automatiserer navigationsproceduren, hvilket i høj grad forenkler dataindsamlingsopgaver.

I nogle tilfælde kan fanen "Netværk" i browserens udviklerværktøjer vise API-slutpunkter, der giver nyttige oplysninger. Men at engagere sig direkte med disse endepunkter kan lejlighedsvis forårsage problemer, fordi de muligvis ikke tillader visse HTTP-metoder, såsom GET-anmodninger, som almindeligvis bruges til at hente data.

Denne artikel forklarer, hvordan man simulerer klikhændelser på et websteds JavaScript-personsøger, og hvordan man håndterer API-begrænsninger, der begrænser direkte adgang til de data, du har brug for. Vi vil også se på måder at omgå begrænsninger på specifikke API-metoder for at sikre, at du indsamler alle vigtige oplysninger effektivt.

Mestring af JavaScript-baseret paginering og API-navigation

Det første script, der blev introduceret, bruger ren JavaScript til dynamisk at udforske en side med JavaScript-baseret paginering. Den grundlæggende idé bag denne metode er at efterligne en bruger, der trykker på personsøgerknapperne, ved at vælge og aktivere klikhændelser på de relevante HTML-elementer. Ved at identificere pagineringsbeholderen ved hjælp af document.querySelector() kommando, kan vi få adgang til de forskellige sideknapper og automatisere navigationen. Denne tilgang er ideel til tilfælde, hvor manuel ændring af URL'en ikke er en mulighed, og du har brug for en hurtig front-end-grænseflade for at engagere sig i pagineringsmekanismen.

I det andet script brugte vi Puppeteer, en Node.js-pakke til at styre en hovedløs browser. Dette script simulerer ikke kun tryk på personsøgerknap, men det automatiserer også hele processen med at rejse over adskillige sider og samler alle annoncelinks med hver iteration. Puppeteer giver dig mulighed for at skrabe dynamisk indlæst indhold ved at interagere direkte med DOM-elementer, ligesom en rigtig bruger ville. En af hovedkomponenterne her er page.evaluate(), som gør det muligt at udføre JavaScript-kode i sidekonteksten. Dette er perfekt til at indsamle data som annoncelinks på tværs af paginerede sider.

Begge scripts kræver fejlhåndtering for at sikre, at den automatiserede proces fungerer godt, selvom der mangler specifikke stykker, eller API'en opfører sig uventet. f.eks. console.error() logger eventuelle fejl, der opstår under udførelse, såsom når en målrettet knap ikke findes på siden. Derudover Puppeer's page.waitForSelector() kommandoen sikrer, at dynamiske komponenter, såsom annoncelinks, er fuldt indlæst, før scriptet forsøger at interagere. Dette gør det ekstremt praktisk, når du arbejder med websteder, der i høj grad er afhængige af JavaScript for at gengive indhold, da det undgår problemer forårsaget af manglende eller ufuldstændige sideindlæsninger.

Det færdige script bruger Axios, en Node.js HTTP-klient baseret på løfter, på backend. Her forsøger vi at hente data direkte fra API-endepunktet, som ifølge HTTP 405-fejlen ikke accepterer FÅ forespørgsler. For at undgå dette sender scriptet en STOLPE anmodning, som kan godkendes af serveren. Denne metode er mere velegnet til brugere, der ønsker at udtrække data uden at skulle navigere i frontend, men den involverer forståelse af strukturen og adfærden af ​​serverens API. Fejlhåndtering garanterer, at alle API-anmodningsfejl rapporteres, hvilket gør det nemmere at fejlfinde problemer med datahentning på serversiden.

// Select the pagination container
const pagerContainer = document.querySelector('.pagination');

// Function to trigger a click event on a pager button
function clickPageButton(pageNumber) {
  const buttons = pagerContainer.querySelectorAll('button');
  const targetButton = [...buttons].find(btn => btn.textContent === String(pageNumber));
  if (targetButton) {
    targetButton.click();
  } else {
    console.error('Page button not found!');
  }
}

// Example usage: clicking the 2nd page button
clickPageButton(2);

const puppeteer = require('puppeteer');

// Function to scrape all ad links from a paginated website
async function scrapeAds() {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.supralift.com/uk/itemsearch/results');

  let ads = [];
  let hasNextPage = true;

  while (hasNextPage) {
    // Scrape the ad links from the current page
    const links = await page.evaluate(() => {
      return Array.from(document.querySelectorAll('.ad-link-selector')).map(a => a.href);
    });
    ads.push(...links);

    // Try to click the next page button
    const nextButton = await page.$('.pagination-next');
    if (nextButton) {
      await nextButton.click();
      await page.waitForSelector('.ad-link-selector');
    } else {
      hasNextPage = false;
    }
  }

  await browser.close();
  return ads;
}

// Call the scraping function and log results
scrapeAds().then(ads => console.log(ads));

const axios = require('axios');

// Function to fetch data from the API using POST instead of GET
async function fetchData() {
  try {
    const response = await axios.post('https://www.supralift.com/api/search/item/summary', {
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      data: { /* Add necessary POST body if applicable */ }
    });

    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching data:', error.response ? error.response.data : error.message);
  }
}

// Invoke the fetchData function
fetchData();

Optimering af JavaScript-paginering til webscraping og dataindsamling

Når du udforsker websteder med et JavaScript-baseret pagineringssystem, er det afgørende at undersøge flere metoder til hurtigt at udtrække data. En til tider ignoreret mulighed er at opsnappe netværksanmodninger udstedt af pagineringsmekanismen. Ved omhyggeligt at gennemgå de forespørgsler, der udføres i browserens udviklerværktøjer, især fanen "Netværk", kan du bestemme de endepunkter, der bruges til at hente data for hver side. JavaScript-baserede systemer kan bruge AJAX eller hente anmoder om dynamisk at indlæse data uden at ændre URL'en, i modsætning til traditionel paginering, der kræver ændring af URL-parametre.

For at udtrække links eller data fra sådanne websteder skal du opsnappe anmodningerne og hente de data, de returnerer. Puppeteer og andre værktøjer giver dig mulighed for at overvåge netværkstrafikken og indsamle nyttige data. Når denne strategi ikke er gennemførlig på grund af serverside-begrænsninger, bliver forståelsen af ​​API-adfærd kritisk. Nogle API'er, som f.eks Supralift, kan forbyde specifikke metoder som f.eks FÅ og kun tillade STOLPE forespørgsler. At tilpasse dine forespørgsler til at matche API'ens tilsigtede metode er en effektiv løsning på disse begrænsninger.

Endelig, mens du skraber paginerede data, er det afgørende at tillade passende pauser mellem anmodninger. Mange websteder bruger hastighedsbegrænsende algoritmer til at forhindre misbrug, og at sende for mange anmodninger hurtigt efter hinanden kan resultere i, at din IP-adresse midlertidigt bliver sortlistet. For at undgå registrering og sikre en vellykket dataudtræk, skal du inkludere en tilfældig forsinkelse mellem forespørgsler eller begrænse antallet af samtidige anmodninger. Brug af værktøjer som f axios i Node.js og korrekt taksthåndtering er en vidunderlig tilgang til at opnå dette.