Brug af Plotly til at oprette et rektangulært koordinatsystem i JavaScript til Vue.js

Opbygning af et brugerdefineret koordinatsystem med Plotly

I grafisk arbejde, som at arbejde med et rektangulært koordinatsystem, er oprindelsen og akseskaleringsarrangementet meget vigtigt. Når man bruger diagrambiblioteker, der ikke understøtter fleksible aksemodifikationer, støder udviklere ofte på restriktioner. Det kan være svært at lave en graf, især når oprindelsen er i midten, og akserne er mærket med et konventionelt numerisk format.

Hvis du bruger Vue.js til et JavaScript-projekt, er du muligvis stødt på lignende problemer. Kortbiblioteker kan plotte data, men de centrerer ofte ikke oprindelsen eller justerer akserne, så de passer til brugerens behov. Dette kan være særligt besværligt, når du forsøger at plotte specifikke graftyper, såsom cirkler eller symmetriske former.

Et stærkt JavaScript-grafbibliotek kaldet Plotly kan muligvis hjælpe med dette problem. Den tilbyder en stor grad af tilpasning, så du kan ændre etiketternes og aksernes positioner, så de passer til dit projekts krav. Du kan designe et koordinatsystem, der præcist opfylder dine behov med den passende konfiguration.

Denne vejledning viser dig, hvordan du bruger Plotly til at lave et rektangulært koordinatsystem med en symmetrisk navngivne akser og nul i midten. Du ved præcis, hvordan du anvender dette i dit Vue.js-projekt, når du er færdig.

Forstå Plotly og Chart.js-løsningerne

I den første tilgang skabes et skræddersyet rektangulært koordinatsystem med nul i midten vha Plotly.js. Plotly er kendt for sin tilpasningsevne, hvilket gør det muligt for programmører at skabe en bred vifte af graftilpasninger. Hovedproblemet, som dette script forsøger at løse, er, hvordan man arrangerer akserne, så de repræsenterer en symmetrisk skala, med de brugerspecificerede standard numeriske trin anvendt på x-aksen og y-aksen. Vi kan direkte styre de værdier, der vises på akserne og sikre, at de følger det korrekte format ved at bruge egenskaber som f.eks tickvals. Her er det vigtigt at bruge nullinje option, som får Plotly til at tegne akserne på nul og derved placere grafens oprindelse i midten af ​​plotområdet.

Brug af rækkevidde attribut, som garanterer, at grafen viser et ensartet område, er en anden væsentlig komponent i denne metode. Uden den ville Plotlys automatiske skaleringsfunktion give en visning uden for det acceptable område for symmetrisk kortlægning. Ved at indlejre grafen i et DOM-element, Plotly.newPlot()'s fleksibilitet gør integration i Vue.js-projekter enkel. Dette giver udviklere mulighed for fuldstændig kontrol over grafens gengivelse, herunder muligheden for dynamisk at opdatere den som svar på brugerinput eller datasætændringer.

Et andet velkendt grafisk bibliotek, Chart.js, anvendes i den anden opløsning. Selvom Chart.js' fuldt konfigurerbare akser ikke er så alsidige som Plotlys, kan de stadig være skræddersyet til dette projekts særlige behov. Diagramindstillingerne giver os mulighed for at justere x akser og yAxes egenskaber, som styrer grafens skala og garanterer, at akserne repræsenterer et symmetrisk område. At plotte former som cirkler, der kræver ensartede numeriske intervaller på begge akser, kræver dette. Målet her er at plotte formkonturer i stedet for skraverede områder under graflinjen, derfor fylde mulighed er deaktiveret.

Vi leverer kodemodularitet og genbrugbarhed i begge systemer ved at omslutte kortlogikken i metoder, der er dynamisk aktiverede. På grund af dette kan grafen modificeres eller genopbygges som svar på forskellige datasæt, hvilket i høj grad øger løsningernes tilpasningsevne til skiftende input. Denne integration fungerer perfekt med Vue.js, da grafen kan opdateres ved hjælp af Vues reaktivitetssystem og indsættes i skabelonen. Ved at definere områder og karakteristika, der forbyder automatisk skalering eller uønskede layoutændringer, garanterer Plotly- og Chart.js-eksemplerne desuden, at grafen fremstår ensartet på tværs af enheder.

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

Plotlys fleksibilitet til brugerdefinerede koordinatsystemer

Den store tilpasningsfrihed ved Plotly.js er en af ​​de vigtigste fordele ved at bruge det til JavaScript-kortlægning. Plotly giver dig fuldstændig kontrol over alle aspekter af grafen, i modsætning til visse mere grundlæggende diagramrammer. Når du etablerer et rektangulært koordinatsystem med oprindelsen i midten - en funktion, der er nødvendig for at tegne specifikke geometriske former eller symmetriske datafordelinger - er dette særligt nyttigt. Når du mærker akserne med værdier som as -0,3, -0,2, -0,1, 0, 0,1, Plotlys layoutopsætning giver fuld kontrol over tick-mærker, skalering og akselabels.

Plotlys kapacitet til at administrere talrige spor giver dig mulighed for at plotte forskellige datapunkter på den samme graf uden at forstyrre hinanden, hvilket er en anden afgørende funktion. Når du arbejder med forskellige datasæt eller forsøger at tegne indviklede former som cirkler eller ellipser, er denne funktion ganske nyttig. Plotlys brede vifte af layoutmuligheder kan hjælpe udviklere med at løse det almindelige problem med, at den ene akse fungerer perfekt, mens den anden ikke stemmer overens som planlagt.

Derudover har Plotly let grænseflader med rammer som f.eks Vue.js, der gør det muligt for programmører at designe dynamiske, reaktive grafer, der justeres som reaktion på brugerinput eller ændringer i datasættet. Dette er især afgørende for interaktive projekter eller apps, der har brug for dataændringer i realtid. Plotly er en fantastisk mulighed for komplicerede grafiske projekter generelt på grund af dets tilpasningsevne og kompatibilitet med JavaScript-rammer, især når nøjagtig kontrol over aksesystemet er påkrævet.