Løsning af Prometheus DataSource-problemer i Grafana via Minikube-opsætning

Fejlfinding af Prometheus-Grafana-integration i Minikube

Når du implementerer en Kubernetes-baseret overvågningsstack, er det almindeligt at integrere Prometheus og Grafana, to kraftfulde værktøjer til metrisk indsamling og visualisering. Bruger som et lokalt Kubernetes-miljø er det ikke ualmindeligt at have integrationsproblemer, især når du opsætter datakildekonfigurationerne.

Denne artikel behandler et almindeligt problem ved tilføjelse som en datakilde i Grafana. Efter at have installeret Grafana i et nyt navneområde, er forbindelsen til den Prometheus-lignende tjeneste tilgængelig for fejler. Dette problem opstår efter korrekt implementering af tjenesterne og anvendelse af de relevante konfigurationer.

Den opståede fejl, især når du forespørger Prometheus via HTTP, kan være forvirrende. En "fejlformet HTTP-svar"-meddelelse kan indikere en brudt transportforbindelse. Denne fejl kan være forårsaget af en række netværks- eller serviceeksponeringsproblemer i Minikube.

Denne artikel vil lede dig gennem procedurerne til at bestemme årsagen og give reelle løsninger på problemet. Vi vil fejlfinde forbindelsesproblemet for at sikre en vellykket opsætning mellem og i din miljø.

Kommando	Eksempel på brug
http.Redirect	Denne GoLang-kommando omdirigerer en indgående HTTP-anmodning til en anden destination. I dette eksempel bruges det til at omdirigere Grafanas anmodning til Prometheus-tjenestens slutpunkt.
log.Fatal	Bruges i GoLang til at logge en kritisk fejlmeddelelse og øjeblikkeligt afslutte applikationen. Scriptet garanterer, at eventuelle fejl ved lancering af HTTP-serveren logges, og at programmet afsluttes elegant.
ListenAndServe	En GoLang-kommando til at starte en HTTP-server. I forbindelse med løsningen lytter den på port 8080 for indkommende anmodninger og dirigerer dem til handlerfunktionen.
httptest.NewRequest	GoLang-kommandoen genererer en ny HTTP-anmodning til testformål. Det er meget praktisk i enhedstests at efterligne HTTP-trafik uden at være afhængig af en egentlig netværksforbindelse.
httptest.NewRecorder	En anden GoLang-specifik kommando til test, den genererer en HTTP-svaroptager. Dette gør det muligt for udvikleren at registrere håndteringsfunktionens respons under test.
namespace	Navneområder bruges i Kubernetes YAML-filer til at adskille ressourcer. For at isolere Grafana og Prometheus' funktioner i klyngen, implementerer vi dem i uafhængige navnerum ved hjælp af de medfølgende scripts.
ClusterIP	ClusterIP er en Kubernetes-tjeneste, der eksponerer tjenester internt i klyngen. I dette indlæg er den enkleste samlertjeneste installeret som en ClusterIP-tjeneste, hvilket betyder, at den ikke kan tilgås direkte uden for klyngen uden at bruge en tunnel eller NodePort.
Ingress	I Kubernetes muliggør ingress ekstern adgang til klyngetjenester, typisk over HTTP/HTTPS-ruter. YAML-eksemplet konfigurerer Prometheus-tjenesten til at tillade ekstern adgang.
pathType	Det Kubernetes Ingress-specifikke felt angiver, hvordan stien skal matches. I Ingress-eksemplet sikrer det, at enhver sti, der begynder med "/", fører til Prometheus-tjenesten.

Forståelse af løsningerne til Prometheus DataSource-problemer i Grafana

Det første script udnytter Kubernetes' YAML-konfiguration til at levere Prometheus-tjenesten gennem en NodePort. Denne strategi er meget nyttig, når du ønsker at få adgang til tjenester, der opererer i en Kubernetes-klynge fra eksterne platforme, såsom Grafana. 'NodePort'-typen dirigerer ekstern trafik til tjenesten på en specifik port, som Grafana efterfølgende kan bruge som datakilde. Denne strategi er velegnet til udviklings- og testscenarier, når programmet kører på Minikube eller lignende lokale klynger.

Den anden mulighed bruger Kubernetes' ressource til at eksponere Prometheus-tjenesten via HTTP, hvilket gør den tilgængelig uden for klyngen. Ingress fungerer ved at indstille eksterne ruter, som i dette tilfælde tillader Grafana at forespørge Prometheus direkte via et HTTP-endepunkt. Den primære fordel ved at anvende en Ingress er, at den tilbyder mere omfattende routingfunktioner, herunder belastningsbalancering, SSL-afslutning og navnebaseret virtuel hosting. Denne løsning er velegnet til produktionsscenarier, hvor du har brug for sikker og skalerbar adgang til overvågningstjenester.

Den tredje metode bruger en brugerdefineret GoLang-proxy til at videresende HTTP-anmodninger fra Grafana til Prometheus. GoLang-serveren lytter efter anmodninger og dirigerer dem til det relevante slutpunkt i Kubernetes-klyngen. Denne metode er fordelagtig i situationer, hvor netværksgrænser forhindrer direkte forbindelse fra Grafana til Prometheus, eller når yderligere behandling er nødvendig, før anmodningen når Prometheus. GoLang-scriptet er ligetil, men effektivt, hvilket giver det en levedygtig mulighed for andre løsninger.

Endelig garanterer GoLangs enhedstest, at proxyen opfører sig som forventet. Test af HTTP-anmodninger og -svar med 'httptest.NewRequest' og 'httptest.NewRecorder' sikrer, at proxyen passerer trafik korrekt uden at være afhængig af eksterne afhængigheder. Disse enhedstests efterligner virkelig trafik og sikrer, at Grafana interagerer med Prometheus efter hensigten. Enhedstests er afgørende for at sikre, at proxyserveren fungerer pålideligt i en række forskellige sammenhænge, ​​samt opretholdelse af kodekvalitet, efterhånden som projektet udvides.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimering af Prometheus og Grafana-integration i Kubernetes

At integrere Prometheus og Grafana i Kubernetes kræver tilstrækkelig serviceeksponering på tværs af navneområder. I dit scenarie installerede du OpenTelemetry Collector i standardnavneområdet og Grafana i et separat. Mens Kubernetes-funktioner såsom ClusterIP forbedrer intern kommunikation, kan kommunikation på tværs af navneområder være vanskelig uden den korrekte opsætning. Det er afgørende at sikre, at tjenestenavnene og DNS-posterne er korrekt konfigureret, så Grafana kan nå Prometheus via det tilsigtede slutpunkt.

En anden overvejelse under fejlretning af Prometheus-integration med Grafana er, hvordan servicetyper påvirker tilgængeligheden. EN tjenesten er beregnet til intern klyngebrug og kan kun tilgås inden for Kubernetes-klyngen. Hvis Grafana er installeret i et andet navneområde eller ekstern adgang er nødvendig, skal du flytte til en eller servicetype er mere passende. Denne opdatering tillader trafik at blive dirigeret uden for klyngen eller på tværs af navneområder.

Desuden kan det være vanskeligt at diagnosticere netværksvanskeligheder mellem tjenester i Kubernetes, især når meddelelser som "HTTP-transportforbindelse brudt" vises. Disse vanskeligheder kan være forårsaget af forkert konfigurerede porte eller protokoller. Værktøjer som 'kubectl port-forward' og netværkspolitikker kan lade udviklere verificere forbindelsen på tværs af tjenester i realtid, hvilket hjælper dem med at isolere og håndtere netværksproblemer hurtigere. Det er nødvendigt at afsløre de korrekte porte (såsom 4317 for gRPC) for at sikre, at Prometheus og Grafana kommunikerer problemfrit.

1. Hvordan kan jeg eksponere en tjeneste, der kører i et separat navneområde?
2. For at transportere trafik mellem navneområder kan du bruge en eller a i din tjenestekonfiguration.
3. Hvorfor kan Grafana ikke oprette forbindelse til min Prometheus-instans?
4. Dette problem er ofte forårsaget af upassende tjenesteeksponering eller netværkspolitikker. Tjek, at tjenesten er tilgængelig via eller at endepunktet i Grafana svarer til DNS-indgangen for Prometheus-tjenesten.
5. Hvordan kan jeg fejlfinde netværksproblemer mellem tjenester i Kubernetes?
6. Bruger , kan du lokalt teste forbindelsen mellem tjenester. Dette kan hjælpe med at isolere netværksproblemer i klyngen.
7. Hvilken servicetype er passende til at udsætte Prometheus for eksterne systemer?
8. For ekstern adgang skal du bruge en eller konfigurer en ressource. ClusterIP er begrænset til intern brug.
9. Hvorfor afbrydes min forbindelse, når jeg forespørger Prometheus fra Grafana?
10. Dette kan være forårsaget af brug af den forkerte protokol eller port. Sørg for, at du forespørger på den korrekte HTTP- eller gRPC-port til din konfiguration.

For at kunne linke Prometheus til Grafana i et Minikube-miljø, skal du sikre dig, at tjenesterne er korrekt eksponeret. Bruger eller kan løse forskellige tilslutningsproblemer.

Test med 'kubectl'-værktøjerne og verificering af DNS-indgange til kommunikation på tværs af navneområder er også nødvendige. At følge disse principper vil sikre, at din Kubernetes-infrastruktur integreres problemfrit og overvåges nøjagtigt.