Ret PSQLException-relationsfejlen i Spring Boot og Keycloak efter PostgreSQL-migrering

Almindelige udfordringer med Keycloak og PostgreSQL Migration

Når du migrerer en Spring Boot-applikation med Keycloak fra MariaDB til PostgreSQL, støder udviklere ofte på uventede problemer relateret til databaseskemastyring. En sådan fejl er "PSQLException: relation does not exist", som kan forårsage betydelig frustration, især når den pågældende tabel synes at være til stede.

Denne fejl dukker typisk op, når flere forbindelser eller processer forsøger at få adgang til Keycloak-tabeller samtidigt, hvilket fører til forvirring om PostgreSQL's håndtering af sådanne interaktioner. Det er afgørende at sikre, at alle komponenter, inklusive databaseskemaet og tabelkonfigurationerne, er korrekt justeret efter migreringen.

I dette tilfælde kan applikationen oprette forbindelse til databasen, men der opstår stadig fejl under kørsel. Udviklere bør være opmærksomme på PostgreSQLs specifikke adfærd med tabeladgang, skemahåndtering og dens forskelle fra MariaDB for at diagnosticere og løse disse problemer effektivt.

Ved omhyggeligt at verificere databaselegitimationsoplysninger, skematilstedeværelse og PostgreSQL-konfigurationer kan den underliggende årsag til fejlen ofte identificeres. Denne vejledning vil udforske potentielle løsninger og fejlfindingstrin for at hjælpe med at løse "relationen eksisterer ikke"-fejlen efter migrering af Keycloak- og Spring Boot-applikationer til PostgreSQL.

Forståelse og optimering af løsninger til PostgreSQL-relationsfejl i Keycloak

I de medfølgende scripts drejer den første løsning sig om at verificere eksistensen af ​​en tabel i PostgreSQL ved hjælp af en native forespørgsel i Forårsstøvle. Kommandoen entityManager.createNativeQuery tillader udførelse af rå SQL, uden at det traditionelle entity mapping system. Dette er især nyttigt til fejlfinding af skemaproblemer som det, der ses med fejlen "relationen eksisterer ikke". Forespørgslen interagerer direkte med PostgreSQLs systemtabeller (specifikt informationsskema.tabeller) for at kontrollere, om en påkrævet tabel, som f.eks keycloak.user_entity, findes i databaseskemaet. Ved at binde parametre med query.setParameter, sikrer løsningen fleksibilitet, hvilket giver udviklere mulighed for at teste forskellige tabeller dynamisk.

Det andet script viser, hvordan Flyway kan bruges til at administrere databasemigreringer. Ved at udnytte Flyvej, sikrer du dig, at alle databaseændringer, inklusive oprettelse og ændring af tabel, er automatiseret og versioneret. Flyway-migreringskonfigurationen sikrer, at det nødvendige skema anvendes på PostgreSQL, så snart applikationen starter. For eksempel indstillingen spring.flyway.baseline-on-migrer fortæller Flyway at baseline skemaet, hvis der findes tidligere migreringer, og sikrer, at det ikke fejler i produktionsdatabaser, hvor tabeller som f.eks. bruger_enhed kan allerede eksistere. Denne løsning er ideel til at undgå manuelle skemainkonsekvenser under migreringer mellem databaser.

Den tredje løsning fokuserer på at skrive enhedstests ved hjælp af JUnit for at validere tilstedeværelsen af ​​skemaet. I testen er kommandoen hævdeSandt bruges til at bekræfte, at tabellen eksisterer, hvilket sikrer, at skemavalidering finder sted, før applikationen forsøger at interagere med den. Denne test giver et lag af sikkerhed, der sikrer, at applikationens kernefunktionalitet ikke fejler på grund af manglende databaseelementer. Ved at integrere sådanne tests i CI/CD-pipelinen kan udviklere proaktivt fange databaseproblemer som tabelfejlkonfigurationer, før de forårsager runtime-fejl i produktionen.

Hver løsning, der leveres, adresserer ikke kun det specifikke problem med skemaverifikation, men understreger også ydeevne og sikkerhed. Den rå SQL-forespørgsel er optimeret til direkte tabeladgang, mens Flyway sikrer skemasynkronisering og migreringer automatiseres. Disse løsninger kan bruges sammen med Flyway, der administrerer skemaopdateringer, og den indbyggede forespørgsel eller enhedstest, der bekræfter tabelintegritet efter migrering. Ved at kombinere disse teknikker kan udviklere på en robust måde administrere PostgreSQL-databaser i Spring Boot, hvilket sikrer jævne overgange fra MariaDB og minimerer fejl relateret til manglende relationer.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Løsning af samtidige adgangsproblemer i PostgreSQL med Keycloak

Et andet afgørende aspekt at overveje, når du migrerer fra MariaDB til PostgreSQL, er hvordan PostgreSQL håndtag samtidige forbindelser og bordlåsning, især med en applikation som Keycloak. PostgreSQL implementerer et multi-version concurrency control (MVCC) system, hvilket betyder, at hver proces får sit eget øjebliksbillede af databasen. Men under visse omstændigheder kan samtidig adgang til den samme tabel, især under transaktioner, resultere i konflikter eller fejl, hvis skemaet ikke er optimeret til sådanne forhold.

En effektiv tilgang til at undgå disse problemer er at gennemgå transaktionsisolationsniveauer og sørg for, at de er korrekt indstillet. Som standard bruger PostgreSQL isolationsniveauet "Read Committed", men til applikationer, der udfører tung, samtidig tabeladgang (som Keycloak's bruger_enhed tabel), skal udviklere muligvis overveje højere isolationsniveauer som "Serialiserbar". Dette kan forhindre konflikter, men kommer med en afvejning af potentielt reduceret ydeevne. Optimering af databaseindekser er også afgørende for at sikre effektiv datahentning og reducere stridigheder.

Et andet aspekt, der ofte overses, er, hvordan PostgreSQL-databasen er konfigureret til at håndtere store mængder af samtidige anmodninger. Tuning parametre som f.eks max_forbindelser og work_mem i PostgreSQL-konfigurationen kan forbedre ydeevnen drastisk og reducere fejl relateret til databaseforbindelsesgrænser. Disse justeringer sikrer, at Keycloak kan administrere brugersessioner og autentificering uden at forårsage databaseflaskehalse eller fejl på grund af proceskollisioner.