Reparation af PyInstaller Startup Crash i Kivy App ved hjælp af Python 3.10

Forstå opstartsnedbrud i Kivy Apps bygget med PyInstaller

At bygge en Kivy-app ved hjælp af PyInstaller er en almindelig tilgang til at pakke Python-applikationer til selvstændige eksekverbare filer. På trods af en vellykket byggeproces støder udviklere nogle gange på uventede nedbrud, når de starter den pakkede app. Dette problem kan være særligt frustrerende, når der ikke gives en detaljeret fejlmeddelelse.

I dette tilfælde kører appen perfekt i udviklingsmiljøet, såsom PyCharm, men fejler, når den pakkes ved hjælp af PyInstaller. Med afhængigheder som Kivy 2.3.0, Python 3.10 og biblioteker som numpy, scipy og pandaer, bliver det afgørende at identificere kilden til nedbruddet for at løse problemet.

Fejl som "uventet fejl" uden tydelige spor peger ofte på manglende afhængigheder, forkerte SPEC-filkonfigurationer eller uoverensstemmelser i det virtuelle miljø. I betragtning af vigtigheden af ​​at sikre, at alle nødvendige filer er korrekt bundtet, er gennemgang af PyInstaller SPEC-filen og runtime-afhængigheder et afgørende skridt.

Denne artikel udforsker mulige årsager til nedbruddet med fokus på at forbedre din SPEC-fil, administrere skjulte importer og sikre, at nødvendige Kivy-afhængigheder håndteres korrekt under byggeprocessen.

Fejlfinding af Kivy App Startup Fejl med PyInstaller

Ovenstående scripts er fokuseret på at løse et meget specifikt problem: en Kivy-app bygget ved hjælp af PyInstaller, der går ned ved opstart med en "uventet fejl". Det første script adresserer et potentielt problem med manglende skjult import. Dette er et almindeligt problem, når du bruger PyInstaller, da det ikke automatisk registrerer alle afhængigheder, især biblioteker som f.eks. nusset, pandaer, eller krydret. Ved manuelt at angive disse skjulte importer i Analyse afsnittet i SPEC-filen, sikrer vi, at PyInstaller samler alle nødvendige moduler, hvilket forhindrer appen i at gå ned på grund af manglende komponenter.

Det andet vigtige trin i scriptet er medtagelsen af Træ() i SAMLE fase. Denne kommando sikrer, at appens afhængigheder relateret til Kivy, såsom SDL2- og GLEW-bibliotekerne, er korrekt inkluderet i bygningen. Disse er vigtige for at gengive appens grafiske grænseflade. Hvis disse filer ikke er inkluderet, vil Kivy-appen ikke køre korrekt, selvom byggeprocessen fuldføres uden fejl. At sikre, at disse binære filer er inkluderet, hjælper med at undgå runtime-problemer relateret til manglende grafik eller lydkomponenter.

Scriptet adresserer også medtagelsen af ​​eksterne filer, såsom en JSON-fil oprettet af JsonStore i Kivy. Selvom denne JSON-fil genereres under kørsel, er det afgørende at sikre, at den håndteres korrekt under pakkeprocessen. De data argument i Analyse funktion giver os mulighed for eksplicit at inkludere denne fil i den medfølgende app. Ved at gøre det undgår vi fejlen, hvor appen går ned på grund af manglende eksterne datafiler under initialisering.

Endelig ser vi også brugen af ​​UPX-komprimering og strimmel valgmulighed. UPX-komprimeringen bruges til at reducere størrelsen af ​​den medfølgende applikation, hvilket gør distributionen nemmere. Aktivering af UPX forårsager dog nogle gange kompatibilitetsproblemer, hvorfor det er parret med strimmel=Falsk for at undgå at fjerne debug-symboler fra binære filer. Ved at beholde fejlfindingssymbolerne kan vi bedre spore årsagen til eventuelle nedbrud eller fejl under kørsel. Deaktivering af vinduessporing er en anden konfiguration, der hjælper med at diagnosticere problemer, da den tillader fejlmeddelelser at blive vist i konsollen, hvilket giver indsigt i potentielle problemer ved opstart.

# Step 1: Modify the SPEC file to include hidden imports manually
# Import necessary dependencies from Kivy, sdl2, and glew
from kivy_deps import sdl2, glew
# Add numpy, pandas, scipy to hidden imports manually
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=['numpy', 'pandas', 'scipy'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
# Add Tree() for all Kivy dependencies to the collect step
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

# Step 2: Ensure that the generated JSON file from kivy.storage.jsonstore is included
from kivy.storage.jsonstore import JsonStore
# If JSONStore is used, manually add the JSON file to the build
store = JsonStore('data.json')
# Create the SPEC file to explicitly include the JSON data
datas=[('data.json', '.')],
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[('data.json', '.')],
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

Optimering af PyInstaller til Kivy Apps for at forhindre opstartsfejl

Når du arbejder med PyInstaller og Kivy, er et vigtigt aspekt at overveje styringen af ​​eksterne afhængigheder og biblioteker. PyInstallers standardadfærd overser nogle gange visse biblioteker eller filer, især når der arbejdes med mere komplekse opsætninger som virtuelle miljøer eller videnskabelige biblioteker som f.eks. nusset og pandaer. Sikring af, at alle skjulte importer er specificeret i hiddenimports parameter er kritisk. Derudover inkluderer PyInstaller muligvis ikke automatisk grafiske og multimedieafhængigheder som dem fra sdl2 eller glew, som begge er vigtige for Kivy-apps.

Et andet aspekt, som udviklere ofte overser, er relateret til virtuelle miljøer. Når du bygger en Kivy-app ved hjælp af PyInstaller i et virtuelt miljø, er det vigtigt at sikre, at alle afhængigheder er bundtet korrekt. Dette indebærer justering af pathex indstilling til at pege på de korrekte mapper, hvor bibliotekerne er installeret. Undladelse af at gøre det kan resultere i, at den pakkede app kører fint i udviklingsmiljøet, men går ned ved opstart i produktionen. Dette problem kan ofte undgås ved fuldt ud at undersøge build-konfigurationen og sikre, at alle stier og afhængigheder er korrekte.

Endelig er korrekt håndtering af ressourcer såsom billeder, skrifttyper og datafiler afgørende for at forhindre uventede opstartsfejl. I Kivy-apps kræves der ofte eksterne ressourcer, og hvis disse ikke eksplicit er inkluderet i PyInstaller datas sektion, kan appen gå ned under initialisering, når den forsøger at få adgang til manglende filer. Det er vigtigt at verificere, at alle filer, der er nødvendige for appen under kørsel, er korrekt inkluderet i den endelige build.