Løsning af fejl 400: uoverensstemmelse i redirect_uri Ved import af anmeldelser fra Google Business til Python

Overvindelse af OAuth 2.0 Redirect URI-problemer i Google Reviews API-integration

Når de integrerer Google Business Reviews i Python, støder mange udviklere på den almindelige fejl "Fejl 400: redirect_uri_mismatch." Dette problem opstår på grund af en fejljustering mellem omdirigerings-URI'en i OAuth 2.0-indstillingerne og det, der er angivet i Google Cloud Console. Fejlen kan forhindre adgang til Google Anmeldelser API, som er afgørende for at hente kundefeedback programmatisk.

Googles OAuth 2.0-politik er streng og kræver et præcist match mellem den konfigurerede omdirigerings-URI og den, der bruges under godkendelse. Hvis dette ikke konfigureres korrekt, kan det føre til frustration, især når omdirigeringsportnummeret ændres ofte, som mange udviklere rapporterer. Det er vigtigt at forstå dette problem for at sikre en jævn API-forbindelse og undgå at ramme denne vejspærring.

I denne artikel gennemgår vi trinene til at løse redirect_uri_mismatch-fejlen, når du får adgang til Google Business Reviews. Ved omhyggeligt at konfigurere dine OAuth-legitimationsoplysninger, vil vi eliminere dette problem og gøre det muligt for dig at hente anmeldelser med lethed. Løsningen involverer korrekt indstilling af omdirigerings-URI'en og justering af den med det lokale værtsmiljø, der bruges til udvikling.

Uanset om du henter anmeldelser for at analysere virksomhedens ydeevne eller for at vise dem på dit websted, vil en forståelse af, hvordan du løser denne fejl, spare tid og sikre en vellykket API-interaktion. Følg disse trin for at rette uoverensstemmelsen og få adgang til dine Google Business-anmeldelser uden afbrydelser.

Kommando	Eksempel på brug
flow.run_local_server(port=8080)	Starter en lokal webserver på den angivne port for at håndtere OAuth 2.0-autorisation. Denne metode er specifik til at administrere OAuth-flow lokalt, især for Google API'er.
response.raise_for_status()	Fremkalder en HTTP-fejl, hvis API-svaret indeholder en dårlig HTTP-statuskode. Dette hjælper med at fange problemer som forkerte URL'er eller tilladelsesfejl, hvilket gør det afgørende for håndtering af API-anmodningsfejl.
session.headers.update()	Opdaterer sessionsobjektets overskrifter med det nødvendige autorisationstoken og indholdstype. Dette er afgørende for godkendelse af API-anmodninger med Google Business API ved hjælp af OAuth 2.0-legitimationsoplysninger.
flow.fetch_token(authorization_response=request.url)	Henter OAuth-tokenet, efter at brugeren er omdirigeret tilbage til applikationen. Denne metode behandler autorisationssvaret, der er afgørende for at fuldføre OAuth 2.0-flowet i Flask eller lokale miljøer.
redirect_uri=url_for("oauth2callback", _external=True)	Genererer omdirigerings-URI'en dynamisk for OAuth-flowet og peger på tilbagekalds-URL'en. Denne metode i Flask sikrer, at den korrekte omdirigering bruges under OAuth-godkendelsesprocessen.
loguru.logger	Et letvægts logbibliotek, der bruges til fejlretning i realtid. Det giver letlæselige log-output, hvilket er særligt nyttigt til at spore fremskridtene for OAuth-godkendelse og API-anmodninger.
Flow.from_client_secrets_file()	Initialiserer OAuth 2.0-flowet ved hjælp af legitimationsoplysninger, der er gemt i en JSON-fil. Denne kommando er specifik til håndtering af OAuth-godkendelse med Google API'er og bruges til at indlæse klienthemmeligheder i Python-applikationer.
authorization_url, _ = flow.authorization_url()	Genererer den autorisations-URL, der er nødvendig for at omdirigere brugeren til OAuth-godkendelse. Denne kommando er vigtig for at starte OAuth 2.0-godkendelsesprocessen i Google API'er.

Forståelse af OAuth 2.0-processen for adgang til Google Anmeldelser API

Python-scripts ovenfor er designet til at hente Google Business Reviews ved hjælp af Google My Business API. Det første trin involverer opsætning af OAuth 2.0-autorisation, som er påkrævet for at interagere med Googles API'er sikkert. Denne proces starter med at angive dine OAuth-klienthemmeligheder i en JSON-fil, som indeholder legitimationsoplysningerne til dit Google Cloud-projekt. Disse legitimationsoplysninger er afgørende for at etablere sikker adgang, og skal matche den, der er konfigureret i Google Cloud Console. En uoverensstemmelse kan forårsage en fejl som "Fejl 400: redirect_uri_mismatch."

Når legitimationsoplysningerne er indlæst, starter scriptet et OAuth-flow ved hjælp af InstalledAppFlow. Dette flow starter en lokal server (i dette tilfælde på port 8080) til at håndtere brugerautorisationen. Når brugeren giver tilladelse, modtager scriptet et adgangstoken, som er nødvendigt for at foretage autoriserede anmodninger til Google Anmeldelser API. Denne proces automatiseres og håndteres af flow.run_local_server-metoden, hvilket sikrer, at legitimationsoplysningerne opbevares sikkert og bruges til API-anmodninger. Logningsmekanismer som bruges til at spore flowet og sikre, at eventuelle problemer logges tydeligt til fejlretning.

Efter at have opnået legitimationsoplysningerne, etablerer scriptet en session ved hjælp af anmodningsbiblioteket. Denne session inkluderer adgangstokenet i dens overskrifter, som er påkrævet for godkendelse, når du foretager API-kald til Google. Scriptet konstruerer den korrekte API-endepunkts-URL ved hjælp af dit virksomhedskonto-id og dit lokations-id. Ved at sende en GET-anmodning til URL'en forsøger scriptet at hente anmeldelser for den angivne virksomhedsplacering. Det inkluderer også fejlhåndtering for at fange HTTP-fejl, såsom forkerte legitimationsoplysninger eller tilladelser, der sikrer, at eventuelle problemer, der opstår under anmodningen, håndteres effektivt.

Svaret fra Google Anmeldelser API parses som et JSON-objekt, som indeholder anmeldelserne for virksomhedens placering. Hvis anmodningen lykkes, udskrives anmeldelserne til konsollen, og scriptet logger en succesmeddelelse. Denne modulære tilgang sikrer, at processen let kan gentages og kan tilpasses til forskellige lokationer eller konti. Ved at opretholde en klar struktur med sessionsstyring og fejlhåndtering optimerer scriptet desuden sikkerhed og ydeevne, når der arbejdes med Google Anmeldelser API. Dette giver udviklere mulighed for effektivt at få adgang til og administrere kundeanmeldelser til analyse eller visning.

import requests
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from loguru import logger as log
# Replace with your actual Google Business account and location IDs
my_business_account_id = "YOUR_ACCOUNT_ID"
location_id = "YOUR_LOCATION_ID"
# Path to your OAuth 2.0 Client Secret JSON file
GCP_CREDENTIALS_PATH = "path/to/your/google_review_client.json"
# Set a consistent redirect URI
redirect_uri = "http://localhost:8080/"
# Setup the OAuth 2.0 flow with required scopes
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
    GCP_CREDENTIALS_PATH,
    scopes=["https://www.googleapis.com/auth/business.manage"],
    redirect_uri=redirect_uri)
# Run OAuth flow to obtain credentials
credentials = flow.run_local_server(port=8080)
log.debug(f"Credentials: {credentials}")
# Setup the API request session
session = requests.Session()
session.headers.update({"Authorization": f"Bearer {credentials.token}"})
# Construct the API endpoint URL
url = f"https://mybusiness.googleapis.com/v4/accounts/{my_business_account_id}/locations/{location_id}/reviews"
# Make API request and handle potential errors
try:
    response = session.get(url)
    response.raise_for_status()
    reviews = response.json()
    print("Reviews fetched successfully.")
    print(reviews)
except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
    log.error(f"HTTP error: {http_err}")
except Exception as err:
    log.error(f"Unexpected error: {err}")

# Step 1: Open Google Cloud Console
# Step 2: Navigate to your project and go to "APIs & Services" > "Credentials"
# Step 3: Edit the OAuth 2.0 Client IDs settings
# Step 4: In "Authorized redirect URIs", add "http://localhost:8080/"
# Step 5: Save your changes
# After setting the correct redirect URI, re-run your Python script
# This ensures the OAuth 2.0 flow will use the correct URI during authentication

from flask import Flask, redirect, request, session, url_for
from google_auth_oauthlib.flow import Flow
# Flask setup
app = Flask(__name__)
app.secret_key = "your_secret_key"
# Path to OAuth 2.0 Client Secret JSON
GCP_CREDENTIALS_PATH = "google_review_client.json"
@app.route("/authorize")
def authorize():
    flow = Flow.from_client_secrets_file(
        GCP_CREDENTIALS_PATH,
        scopes=["https://www.googleapis.com/auth/business.manage"],
        redirect_uri=url_for("oauth2callback", _external=True)
    )
    authorization_url, _ = flow.authorization_url()
    return redirect(authorization_url)
@app.route("/oauth2callback")
def oauth2callback():
    flow = Flow.from_client_secrets_file(
        GCP_CREDENTIALS_PATH,
        scopes=["https://www.googleapis.com/auth/business.manage"],
        redirect_uri=url_for("oauth2callback", _external=True)
    )
    flow.fetch_token(authorization_response=request.url)
    session["credentials"] = flow.credentials
    return redirect("/reviews")
# Run the Flask server
if __name__ == "__main__":
    app.run("localhost", 8080)

Løsning af OAuth-omdirigeringsproblemer i Google API'er til Python-integration

Et kritisk aspekt, der ofte overses, når Google API'er integreres i Python-applikationer, er den præcise konfiguration af . Denne indstilling er afgørende for OAuth 2.0-godkendelse, og et mismatch i denne URI resulterer ofte i fejlen "Fejl 400: redirect_uri_mismatch". Googles godkendelsesproces er streng for at sikre, at flowet er sikkert og følger bedste praksis. Derfor skal udviklere sikre, at den omdirigerings-URI, der er konfigureret i Google Cloud Console, nøjagtigt matcher den, der bruges i deres applikationskode.

Et andet vigtigt aspekt er at forstå, hvordan porte fungerer i OAuth-flowet, især når du arbejder i et lokalt miljø. Udviklere støder ofte på skiftende portnumre (som "52271"-fejlen nævnt tidligere), når de bruger værktøjer som f.eks. . Det er tilrådeligt at rette portnummeret (f.eks. ) for at undgå uoverensstemmelser, og dette kan gøres ved eksplicit at sende portnummeret i koden. Dette sikrer ikke kun konsistens, men forhindrer også fejl, der opstår på grund af dynamisk porttildeling.

Derudover kan du administrere din sikkert er afgørende. JSON-filen, der indeholder klienthemmeligheder, skal opbevares på et sikkert sted, og adgangstokens skal opdateres med jævne mellemrum. Ved at holde disse tokens opdaterede sikres det, at API-kaldene forbliver gyldige, da udløbne tokens også kan forårsage autentificeringsproblemer. Samlet set sikrer omhyggelig styring af dit godkendelsesflow en jævnere integration og eliminerer almindelige faldgruber som f.eks. omdirigerings-URI-mismatch-fejlen.

1. Hvad forårsager "Fejl 400: redirect_uri_mismatch" i Google API'er?
2. Denne fejl skyldes et misforhold mellem omdirigerings-URI'en i din kode og den, der er registreret i Google Cloud Console. Sørg for, at de matcher nøjagtigt.
3. Hvordan kan jeg rette portnummeret, når jeg bruger ?
4. For at rette portnummeret skal du angive en statisk port såsom 8080 ved at bestå i metode.
5. Hvad skal jeg gøre, hvis min udløber?
6. Du bør implementere tokenforfriskende logik ved hjælp af Googles OAuth-bibliotek for at anmode om et nyt token, før det nuværende udløber.
7. Kan jeg bruge API'et uden at registrere en tjenestekonto?
8. Nej, du skal oprette en tjenestekonto og downloade JSON-nøglefilen for at godkende din applikation for at få adgang til Google Anmeldelser API.
9. Hvorfor gør blive ved med at ændre sig under testen?
10. Dette sker typisk, når du bruger dynamiske porttildelinger. For at løse dette skal du indstille en statisk port (f.eks. 8080) i din lokale OAuth-serveropsætning.

For at løse fejlen "Fejl 400: redirect_uri_mismatch" er det vigtigt at konfigurere dine OAuth 2.0-legitimationsoplysninger korrekt og sikre, at omdirigerings-URI'en i koden matcher den, der er registreret i Google Cloud. Dette trin er afgørende for vellykket API-integration.

Derudover sikrer administration af sessionsheadere og korrekt håndtering af potentielle HTTP-fejl problemfri adgang til Google Anmeldelser API. Ved at rette porten og optimere din kode, kan udviklere effektivt hente anmeldelser, så virksomheder nemt kan overvåge kundernes feedback.