Dieser Leitfaden bietet eine einfache Erklärung, wie ein Knoten in einer vollständig verbundenen Schicht innerhalb eines Faltungsnetzwerks berechnet wird. Es beleuchtet den schrittweisen Prozess der Verwendung von Gewichten, Verzerrungen und Aktivierungsfunktionen. Die Leser erfahren außerdem, warum FC-Ebenen für Aufgaben wie die Bildklassifizierung von entscheidender Bedeutung sind und wie sie sich von anderen Ebenen unterscheiden. Die Bedeutung von Optimierungstechniken wie Dropout wird ebenfalls diskutiert und bietet wertvolle Einblicke in die Erstellung effizienter Modelle.