Die Leistung bei der Kafka-Clusterverwaltung mit zahlreichen Partitionen hängt von der gleichmäßigen Verteilung der Nachrichten unter den Verbrauchern ab. Datenverarbeitungspipelines können durch Probleme wie unausgeglichene Partitionslasten oder erhebliche Verbraucherverzögerungen unterbrochen werden. Die CooperativeSticky-Methode und der manuelle Offset-Speicher sind zwei Beispiele dafür, wie Entwickler Verbraucherkonfigurationen anpassen können, um diese Probleme besser zu bewältigen und eine ausgewogene Arbeitslastverteilung zu gewährleisten.