Daniel Marino
22 Oktober 2024
Behebung von Reshaping-Fehlern für Multi-Agent Reinforcement Learning in benutzerdefinierten Richtliniennetzwerken
In diesem Tutorial werden häufige Probleme bei der Array-Umgestaltung in maßgeschneiderten Richtliniennetzwerken für verstärktes Lernen behandelt. Wenn die Dimensionen des Aktionsraums während des Trainings nicht angemessen verwaltet werden, kommt es zu einer Nichtübereinstimmung, was einen spezifischen Fehler darstellt. Solche Probleme können durch den Einsatz von Fehlerbehandlungstechniken und die genaue Angabe des Beobachtungsraums überwunden werden.