Für eine effektive Datenverwaltung ist häufig eine Reduzierung der Datensatzredundanz erforderlich. Durch die Gruppierung vergleichbarer Elemente in Listen mithilfe einer kompakten Tupelform in Python vereinfacht das kartesische Produkt die Rekonstruktion. Insbesondere in Anwendungen wie Inventarsystemen oder kombinatorischen Tests verbessert diese Technik die Leistung und Speicherökonomie.